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为了提升数字化造船的科学性,提出基于知识库的舰船智能化设计系统,采用实体—属性—联系的数学模型进行知识表达建立知识库的层次结构,根据支持度确定多维数据关联与分类规则,针对不同专业设定不同的支持度阈值,提高求解最优性,并以多知识库集成模型数据分析为主体,构建一个综合性能分析系统架构模式。仿真分析数据证明,该系统结合数据挖掘与联机数据分析,实现了综合的决策融合,增强了数据的分析能力。通过该系统将舰船设计研发相关的技术、流程、经验和数据等资源进行有效管理,可以有效提升数字化造船水平。 相似文献
222.
223.
IntroductionDataminingistheprocessofidentifyinguseful,valid,novelandultimatelyunderstandablepat-ternsindata[1],andis“themostd... 相似文献
224.
基于PCI9054的高速数据采集系统 总被引:1,自引:0,他引:1
PCI9054是美国PLX公司生产的PCI总线通用接口芯片,使用该专用芯片桥接PCI总线和本地总线可以无需考虑复杂的PCI总线规范,只需开发系统的硬件。介绍PCI9054的结构和性能,提出基于专用芯片PCI9054的高速数据采集系统的软硬件设计方案。该系统具有强大的功能和简洁的用户接口,有较强的实时性。 相似文献
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226.
To improve predictive accuracy, new hybrid models are proposed for container throughput forecasting based on wavelet transforms and data characteristic analysis (DCA) within a decomposition-ensemble methodology. Because of the complexity and nonlinearity of the time series of container throughputs at ports, the methodology decomposes the original time series into several components, which are rather simpler sub-sequences. Consequently, difficult forecasting tasks are simplified into a number of relatively easier subtasks. In this way, the proposed hybrid models can improve the accuracy of forecasting significantly. In the methodology, four main steps are involved: data decomposition, component reconstruction based on the DCA, individual prediction for each reconstructed component, and ensemble prediction as the final output. An empirical analysis was conducted for illustration and verification purposes by using time series of container throughputs at three main ports in Bohai Rim, China. The results suggest that the proposed hybrid models are able to forecast better than do other benchmark models. Forecasting may facilitate effective real-time decision making for strategic management and policy drafting. Predictions of container throughput can help port managers make tactical and operational decisions, such as operations planning in ports, the scheduling of port equipment, and route optimization. 相似文献
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为探究适用于海洋平台结构的有效损伤诊断方法,针对某自升式平台的比例模型开展环境激励下损伤诊断试验研究。分别采用频域法中的增强频域分解法和时域法中的随机子空间法处理测试数据,提取前三阶的固有频率、振型和阻尼比等模态参数,并结合频率和振型识别结果计算节点柔度矩阵。通过分析平台模型模态参数和节点柔度矩阵的变化率,识别预先设置的结构损伤。试验结果表明,两种模态识别方法均能有效识别环境激励下的平台模型模态参数,其中利用固有频率变化率能够有效判断结构是否产生损伤,利用振型和柔度矩阵的变化率能够实现损伤的准确定位。 相似文献
228.
列车运行过程受到诸多扰动因素的影响,严重时引起列车运行延误,影响乘客出行.为了判别列车运行扰动、评估影响范围和程度,提出了基于城市轨道交通历史数据的分析方法.根据突发事件类扰动及其相关的列车运行、自动售检票等多源数据,分析扰动的产生和影响规律,包括扰动分类、原因和发生规律,以及扰动持续时间、空间范围和客流相对率.典型城... 相似文献
229.
230.
汽车销售企业经过多年的运作,在操作型数据库中保存了大量的历史数据,对这些数据进行必要的分析,可以反映出汽车销售过程中的一定规律.本文对数据挖掘技术在国内外汽车销售中的应用情况进行了研究,总结了数据挖掘技术在汽车销售各阶段的应用情况,提出了不同销售阶段可以利用哪些数据挖掘技术进行分析,得到的结论对汽车销售相关企业有着一定... 相似文献