城市轨道交通工程施工风险管控隐患排查治理双机制实践

构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制是国家和政府在安全生产领域的重要决策部署，在城市轨道交通工程建设事故特征以及风险隐患双重预防机制建设研究的基础上，结合行业内安全风险管理和隐患排查治理的工作现状以及多种方法、分类实施的指导思想，提出针对不同施工阶段、不同施工环节、不同施工工种的双机制防控的具体实践方案，同时探讨提出轨道交通行业双机制建设实施关键点及相关建议，相关研究结论可为轨道交通建设城市双机制落地工作提供借鉴与参考。     

基于故障类型的舰船装备系统最优检测与预防性维修周期的确定

结合系统维修的费用参数和故障特点,按单位维修周期费用最小原则建立一种综合考虑不同故障类型的系统检测与预防性维修优化模型,针对一个故障时间服从二参数威布尔分布的舰船装备系统,计算各种形状参数和隐蔽发生概率下的最优检测和预防性维修周期。     

浅谈水库除险加固问题及治理对策

病险水库除险加固的投资不足、前期工作深度不够、项目管理不规范及未能建立良性循环的管理体制是影响其加固进度及质量的主要原因。本文探讨了解决这些问题的办法。     

船舶安全进出港的隐患及对策

以船舶进出秦皇岛港为例,从船舶自身行进过程中、船舶周围的通航环境和其他因素等三个方面探讨船舶在进出港时,来自各方面的安全隐患,并提出相应的治理对策。     

管道挂靠桥梁隐患的处治

针对公路桥梁大量管道挂靠的情况,分析其形成原因及处理不当的危害,并针对性地提出维修及处置办法、管理措施。     

基于危险理论-云决策的发动机状态检测技术研究

针对发动机故障诊断中的诊断精度差和诊断算法自适应性差的问题,提出了一种基于危险理论-云决策的发动机状态检测算法。根据免疫系统的危险理论建立了危险识别模型,给出了危险信号和安全信号的定义。基于云模型构建了云决策模型。通过融合危险识别模型和云决策模型,构建了适用于复杂机械系统的状态诊断策略。在汽车发动机状态检测试验台上,对发动机状态检测算法进行了试验验证,结果表明该算法的诊断准确率达到97.5%以上。     

美式长头校车的安全性分析

指出美式长头校车的视觉盲区,总结美国校车制度对于我国的经验和教训;探讨改进传统长头式校车危险区域的相关安全装置;提出完善我国校车相关法规条款、要求配置停车引导臂以及实施相应的管理措施来确保学生运输安全的建议。     

Unusual event detection and prediction in real-life scenes

In this paper,we consider unusual event detection problem in a novel viewpoint and provide an algorithm to solve the problem.The actions or events in the scene is usual or not will eventually be reflected on the changes of some basic features.We summarize these basic event features and propose special representation for each of them.Thus we can model these features in a uniform mode using adaptive Gaussian mixture model.Supervised and unsupervised unusual event detection algorithm can be designed to fit var...     

浅析城市土地隐形市场状况及整改措施

城市土地隐形市场状况的分析与研究,是目前城市发展中迫切需要解决的问题。针对城市土地隐形市场所存在的问题分析,提出了整改措施。     

基于GMM-CHMM 的城市道路换道行为识别

高级驾驶辅助系统(ADAS)是提高车内乘员安全性的主动安全系统之一,将车载参数和车辆位置参数相结合,提出一种能够应用到ADAS的城市道路换道行为识别模型. 在西安城市道路环境中进行实验,采集18 位驾驶员的9 个车载实时参数数据,以及前后车辆间的相对速度、相对距离、相对角度,提取412 个换道行为单元和824 个车道保持行为单元,共 88 992 条数据. 运用数理统计方法分析表明,方向盘转角、转向角速度、相对安全距离比在换道行为和车道保持行为之间有显著性差异,在这3 个特征参数的基础上,建立混合了高斯混合模型(GMM)和连续型隐马尔可夫模型(CHMM)的识别模型,用部分样本对模型效能评价. 结果表明,混合模型对换道行为的识别精度为93.6%,具有良好的识别效果,可以很好地应用到 ADAS.