基于NURBS的三维船体曲面重构

针对重大件货仿真系统中船体曲面造型问题，给出了基于NURBS(非均匀有理B样条方法)技术重构船体曲面的主要步骤。对于给定的船舶型值点，用累加弦长参数化方法构造节点矢量，用非均匀有理B样条方法进行横剖线和水线的全局插值，并构造出规整的船体曲面的插值点网格，进而重构出以NURBS为统一数学表达式的船体曲面。仿真结果表明应用NURBS方法重构出的三维船体具有高度真实感。     

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以车辆调度问题为实例引出一种新的组合优化算法，并与原有的方法进行比较，说明新方法可以有效地抑制组合爆炸，极大地提高算法寻优效率.然后，本文用数学方法来证明该新方法再寻优上的正确性，最后根据两种不同算法编写各自对应的程序，用实际运行的结果来验证新算法带来的效率的提高.     

基于效益机制的分局调度货运日计划优化模型

在效益机制下进行货运日计划优化的目的是，在有限的运输资源条件下，使日计划实现运输效益最大化．在分析车站能力、空车供应、限制口能力和分界口交接等诸多运输约束的基础上，通过对运输约束准确的数学描述，建立了以运输效益最大为目标函数、以运输限制为约束的优化模型。     

遗传算法在制造网格资源调度中的应用

在网络化制造环境下为解决制造网格中的资源调度问题，提出了基于遗传算法的网格资源调度算法。结合用户对多目标优化问题的要求，设计了基于遗传算法的制造网格资源调度算法。该算法将多目标优化问题转化为单目标优化问题，并以数字制造业中零件加工过程的资源优化调度为算例，验证了算法的有效性。     

成组生产计划与调度的集成模型及遗传优化

基于2工序成组生产系统的生产量与作业顺序的优化模型，扩展并建立了成组流水线上多品种多工序加工时生产计划和调度的集成模型．针对这一模型的特点，提出了1种二进制编码与有序编码相结合的2层次遗传优化方法．最后给出了计算实例，计算机模拟结果说明了这一方法的有效性．     

配送系统优化中的客户分组

基于配送周期的客户分组以个体最佳配送日期为主要分组标准，基于空间距离的客户分组以客户空间距离的邻近程度为主要分组标准．为了说明客户分组对配送调度方案的影响，构造了均匀分布于50，100，200km^2范围内的3组模拟客户集合，分别基于配送周期以及空间距离进行客户分组研究，得到了相应的分组方案及系统总费用．结果表明，基于配送周期的分组方案在客户分布较为密集时较有优势，基于空间距离的分组方案在客户分布较为分散时较有优势．     

Application of Convex Optimization to Queuing Systems

On the basis of the queuing theory, a nonlinear optimal load allocation model is proposed. A novel transformafion method for the optimization variables is also presented, and the constraints are properly combined so as to make this model convex. The interior-point method for convex optimization is presented as an efficient computational tool. Finally, this model is evaluated by a real example,from which the following conclusions are drawn： the optimum result can ensure the full utilization of machines and the smallest amount of WIP （work-in-progress） in queuing systems; the interior-point method needs a few iterations with significant computational savings; other performance measures of queuing systems can also be optimized in a similar way.     

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提出了一个在有高速公路和城市干道的组合路网中设置可变信息标志(CMS)组位置的最优化模型．与文献中现有的模型相比较，本文的模型有效地达到了实际规模道路网络计算复杂性问题和确保求解模型的质量之间很好的平衡． 本模型具有三个不同的特征：(1)认为在路网中设置安装可变信息标志(CMS)系统是一个必须同时考虑现在和未来需要和利益的典型的规划问题；(2)评估由于在路网中设置了可变信息标志(CMS)系统而带来的交通效益是通过具有不同交通分布型态的多个时段来完成的；(3)考虑了在不同的路段上和时段内交通事件的特征本质上是变化的因素．本文还进行了敏感性分析，用以检验在各种不同的交通输入参数中，如交通需求、交通事件特征值、以及驾驶员交通行为的不确定性对可变信息标志系统(CMS)在路网中的最优设置的潜在影响．最后，本模型应用于加拿大多伦多的401高速公路和辅道组成的混合道路系统，并且对CMS系统设置结果进行了检验．     

AN OPTIMAL SELF-SCALING STRATEGY TO THE MODIFIED SYMMETRIC RANK ONE UPDATING

1 Introduction Inthispaper,weconsidertheunconstrained optimizationproblem minf(x)(1.1) wheref(x):Rn→Ristwicecontinuouslydifferen tiable,andasolutionx totheproblemexists.Qua si Newtonmethodsforsolvingproblem(1.1)are widelyapplied.Startingfromaninitialpo…     

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通过对一次制动模式曲线列控方式的剖析，阐述了在确定列车追踪时间间隔时传统公式使用平均速度进行计算所存在的弊端，从而提出了利用计算机仿真技术对一次模式曲线列控方式下的追踪时间间隔及其对应模式曲线的生成进行模拟计算，并针对该模拟计算提出了相应的模型与算法；同时，基于追踪时间间隔一般情况下受限于车站到达间隔的事实，对列车进站进行了提前减速的优化设计，并提出了相应的模型流程。最后，针对前述研究作了实例验算。