双目视觉技术在目标测量中的应用

给出了一种用于目标空间三维距离、方位信息探测的立体视觉系统实现方法。该系统根据双目视觉原理,利用预制三维标定物对图像获取系统的内、外参数进行标定,求出投影变换矩阵,根据图像识别结果运用灰度模板、连续性假设和对极几何约束进行识别目标的特征匹配,进而获得目标的三维信息。试验结果表明,该方法可以有效地获取目标周边环境的信息。     

径向层状压电复合介质中的螺位错

研究了径向层状压电复合介质中的螺位错与界面的相互作用，基于扰动的概念和级数展开的方法，推导了基体和压电环的弹性场和电场，并在此基础上给出了像力的表达式，分析了几何尺寸和材料的相对刚度对像力和界面应力的影响。     

基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测

车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征，文章采用细胞神经网络技术，合理地选择了网络参数，并编制了基于Matlab 5．3平台的程序，将其用于检测灰度交通图像的边缘。经算例与传统的Sobel方法进行比较，证明采用该方法提取交通图像边缘是有效的，实用的，并通过分析推荐了网络参数。     

显微图象处理系统的软件设计

介绍显微图像处理系统软件设计中所涉及的相关概念和实现方法,主要对图像与数据库的关联技术进行了探讨,通过一显微图像处理系统开发的实例,叙述了面向对象的程序设计技术。     

DBMS,GPS与GIS在路政管理中的应用

介绍了数据库管理系统和公路数字图与地理信息系统相集成在路政管理中的应用 ,并提出了数字交通的概念 ,是路政管理中自动化模式的介绍     

中英认知差异与英语隐喻汉译

从古至今,人们对隐喻的研究没有间断过．现代认知学揭开了隐喻的认知本质．这伟大发现吸引众多学者们重新探索有关隐喻的各类问题．其中包括曾经被忽略的隐喻翻译引起人们极大的兴趣．学者们一直在寻找不同文化语言间隐喻翻译的有效方法．本篇文章试图从英汉隐喻的认知差异角度来分析探讨英语隐喻汉译的可行方法,从而推动隐喻研究和翻译同步发展．     

基于小波分析的自适应噪声识别

图像噪声类型直接影响去噪方法的去噪效果.因此,研究图像噪声类型的识别,对于数字图像去噪方法效果的提高具有重要意义.利用小波分解的高频系数,分析直方图和曲线拟合图的跳变出现概率特征以及黄金分割点处的窗口宽度特征,提出一种数字图象噪声类型自适应识别方法.针对图像噪声识别类型,采用相适用去噪方法提高图像去噪效果.通过大量实验表明,该方法是切实有效的.     

医学图像自适应阈值边缘检测的研究

介绍一种基于小波变换的自适应医学图像边缘检测方法.实验结果表明:该方法可对图像边界进行敏锐检测,从而得到图像的细微特征.这些特点使得它特别适合于医学图像边缘的检测.     

图像感兴趣区域提取技术研究

感兴趣区域提取技术在图像分析与处理领域中起着重要的作用。文中对现有的感兴趣区域提取技术进行了深入探讨，详细研究了当前几种较具代表性的感兴趣区域提取技术，并对其提取效果做了评价。总结了它们的优缺点以及适用场景，为用户选取合适的感兴趣区域提取方法，提供了实验依据。     

基于PIV的客滚船风阻流场研究

为准确分析客滚船在不同风向角下的流场分布,基于PIV技术研究了某型客滚船在25m/s风速下,5个不同风向角的风阻变化和流场分布;利用PIV技术得出某型客滚船纵向、横向以及水平方向的空气流场特性。结果表明:随着风向角的增加,纵向风轴阻力和横向侧向力呈"抛物线"规律变化,偏航力矩呈"正弦曲线"分布,并存在两个方向相反的阻力峰。利用PIV流场分布图与常规测力试验的风阻曲线对客滚船风阻流场进行分析研究,所得结果可为以后的CFD计算验证以及后期风阻优化提供参考依据。