指纹图像预处理方法的研究与比较

指纹图像预处理需针对不同的噪声产生原因而采用不同的方法,先对采集到的退化图像进行Wiener滤波。然后对复原后的图像进行增强预处理．着重对主要预处理方法Gabor方法和各向异性扩散技术进行了分析对比,并就这些方法中的参数选择进行了对比研究．     

探地雷达在隧洞衬砌质量检测中的应用

通过对电磁波在隧洞混凝土衬砌中的反射特征进行研究,并结合具体工程实例,阐述在隧洞衬砌质量检测中根据波形记录和雷达图像如何识别混凝土衬砌脱空、钢支撑、钢筋及保护层厚度、衬砌渗漏、衬砌厚度及衬砌混凝土内部缺陷等反射特征,从而确定隧洞的衬砌质量。     

铁路工程地质遥感图像解译质量分析

研究目的:遥感技术在铁路工程地质勘察过程中,由于地质现象的特殊性和解译环境的复杂性,造成工程地质特征信息的不确定性和多解性,影响了遥感图像解译质量。通过对影响解译质量的图像空间分辨率、成图比例尺和解译精度要素进行定量分析和因子评价,建立遥感图像空间分辨率与合理成图比例尺的数学关系,以及遥感图像空间分辨率与工程地质特征解译精度之间的数学关系。研究结论:图像空间分辨率是决定影像解译精度的一个重要指标,在给定成图比例尺的条件下,可计算出最适合分辨率R的遥感图像,也可得到对遥感图像进行纠正的地形图的比例尺M,其数学关系为R={(L×M)/2～Rmin};图像地面分辨率RG为评价图像解译质量的关键因子,可以定量计算出遥感解译精度(工程地质特征点P、线P′、面P″),其数学关系为RG=3P′=13P″=22a。     

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本文研究了基于视频序列的行人多目标跟踪方法。首先利用视频图像处理技术实现背景提取、背景更新、移动目标检测。然后利用移动行人在相邻两帧图像上位置和面积的变化特点,建立匹配矩阵,完成移动目标的匹配,实现多目标跟踪;最后利用实测的视频数据检验算法,实验结果表明,该方法能清楚地绘出行人的移动轨迹,分析了跟踪轨迹中噪声产生的原因。     

指纹图像质量评估

提出的指纹图像质量评估方法是图像预处理[1]的一个模块,它将在对指纹图像进行分割、细化等预处理操作之前先对图像质量进行评估,去除不满足要求的指纹图像以提高后续处理的鲁棒性[2].所提出的方法:先对指纹图像分块(每块9×9)[3],然后获取每块的方向信息,基于方向信息确定前景块和背景块进行分割,统计优势方向块,计算比重,得出评估参数,最后再通过指纹图像的对比度和纹线的抛物线走向来判定指纹图像是否过干、过湿或过偏.     

基于小波去噪的车牌定位系统

如何避免外界环境的变换对车牌定位的影响是一个有待研究的问题,介绍基于小波去噪的车牌定位系统及其在车牌定位流程中采用小波去噪法去除外界噪声对车牌定位影响的方法,通过边缘加强、中值滤波,最后通过垂直投影和水平投影对车牌精确位置进行检测,取得了较好的定位效果.     

基于相似度的图像变形效果的客观度量方法

给出了评价图像变形效果的新方法.首先,计算中间帧之间的相似度,由这些相似度值生成一条曲线;然后,在图像计算机动画领域首次提出图像变形真实感度的概念.它通过计算曲线与坐标轴,曲线插值点处的曲率和其他一些衡量标准得到.试验表明,它是一有效的度量图像变形效果的客观方法.     

梯度Hough变换在圆检测中的应用

介绍了一种有效的利用图像梯度信息的Hough变换方法——梯度Hough变换(GHT).详细讨论了梯度的求取、GHT的详细算法,讨论了GHT算法和直接累加Hough变换算法的区别及改进之处.     

基于图像分割的图像检索新方法

利用信息熵理论,提出了一种新的相似性图像检索方法.首先,分割图像,抽取图像的分块颜色信息;再计算图像之间的颜色互信息来确定它们的相似度.与其他的颜色特征描述方法相比,该方法该算法具有抗噪声能力强、精确度高等优点.     

沥青混合料自愈合性能与砂浆厚度分布特征关系

沥青混合料自愈合行为与沥青砂浆的细观分布特征关系密切,但目前相关判据不足。为此,采用数字图像处理技术定量表征沥青砂浆的细观结构,并分析其与混合料自愈合行为的关系。首先,优化沥青混合料砂浆厚度计算的方法,提出基于图像分析的砂浆平均厚度T_m和砂浆厚度分布标准偏差S_Dt指标;其次,对6种不同沥青混合料砂浆的二维图像进行统计分析,验证细观砂浆厚度参数的有效性;最后,通过有无间歇时间的半圆弯曲疲劳试验获取沥青混合料的自愈合指数H,并进行宏细观指标的相关性分析。结果表明：级配类型和最大公称粒径均对沥青砂浆的空间分布有重要影响;矿料间隙率（VMA）和沥青饱和度（VFA）与砂浆细观参数之间不存在明显相关关系,证实了宏观体积参数在表征沥青砂浆细观分布特征方面的不足;沥青混合料的自愈合指数同时受砂浆平均厚度和空间分布均匀性的影响;综合指标T_m/S_Dt与宏观愈合指数H之间有很好的相关性,可以有效表征沥青混合料的自愈合效率。