一种面向水下无人航行器的实效图像增强算法

针对水下图像存在严重模糊、对比度低、噪声多等问题,根据小波的时频特性及多分辨率特点,提出一种基于小波变换的水下模糊图像增强算法。利用小波变换对RGB图像进行二层小波分解,把原图分解为高、低频子带,利用导向滤波算法估计低频子带上的照射分量并进行去除;利用软阈值算法对高频子带上的图像边轮廓信息进行去噪和增强处理;对水下图像进行小波逆构,并进行伽玛校正;最后利用改进的灰度世界算法对水下图像进行颜色校正。试验结果表明,使用文章中算法处理所得到图像的对比度及信噪比都较高,且清晰度较高,满足水下无人航行器的要求。     

大噪声环境下前视声呐图像目标识别方法研究

提出大噪声环境下前视声呐图像目标识别的研究方法,针对水下无人航行器(UUV)在近岸浅水区航行中由于前视声呐图像噪声较大,难以准确识别目标的问题,通过改进的中值滤波和Otus阈值检测算法,对前视声呐图像进行滤波和二值化.利用区域增长算法分割疑似目标区域图像,分别提取分割图像的长度、形状、方向、灰度均值和灰度能量中值等参数...     

考虑边界声阻抗的声场分离算法

在非自由声场环境下近场声全息技术的应用需要配合声场分离算法,而现有的处理反射声场的分离算法大部分研究的是理想化的边界条件,对于阻抗反射边界的研究较少.为弥补这一不足,提出一种考虑反射边界声阻抗的声场分离算法.该算法先利用系列球面谐波基函数的叠加来描述目标声源的直达声场,再结合镜像法并考虑反射边界声阻抗来描述镜像声源的反...     

城市轨道交通视频监视系统建设方案

介绍国内城市轨道交通线路视频监视系统建设模式演变过程,从最初的标清方案演变为高标清混合方案再到最新的全高清方案,并对高清视频系统的两大技术流派(由广播行业标准演进而来的HDTV非压缩监视技术和基于帧内及帧间压缩的HDTV监视系统)进行优缺点分析,经分析非压缩方案的建设投资是最多的,但系统图像质量优异,压缩方案会导致图像延迟和解码后视频不清晰,但造价便宜。进一步结合南京地铁11号线北段和昆明地铁6号线实际工程中视频监视系统的建设情况,分析并研究最新轨道交通视频监视系统所采用的运营和公安共享一套平台的高清视频解决方案,以期达到优化视频资源配置,节省投资的目的。     

谈谈“行政执法一面旗”与海事文化建设

"行政执法一面旗"建设,强调依法行政,执法为民理念,体现海事行政执法先进性,是社会主义核心价值体系的重要内容,是海事系统践行"三个服务"的重要举措,是海事事业科学发展的重要保证.海事文化是海事系统在长期水上安全监督、改革发展中倡导、积累、筛选、提炼形成的思想方法、价值取向和行为习惯,是海事核心竞争力的核心要素和重要组成部分,代表了海事发展软实力.文中通过探讨"行政执法一面旗"建设和海事文化建设的内在关系,以此加深对"行政执法一面旗"深刻内涵的理解,拓宽海事文化发展思路,促进海事事业又好又快发展.     

基于遥感方法反演河口湾悬沙分布

利用厦门湾地区遥感图像及准同步实测泥沙资料,进行相关和回归分析.结果表明,采用两种比值组合作为遥感参数,与表层含沙量作二次曲线回归,可以得到精度较高的模型.利用两种比值模型构建最佳组合模型,提高了模型预测精度,将其作为悬沙遥感反演的最优模型,由此得出了研究区域悬沙分布图.     

基于Zernike矩的半脆弱水印算法

随着图像技术的快速发展,当信息内容涉及到政治、军事、商业、法庭举证等重要数据时,其真实性和完整性必须得以确认。提出一种结合Zernike矩的半脆弱水印算法,利用图像小波变换低频子带的Zernike矩幅值的半脆弱特性区分恶意攻击和偶然攻击,提高了水印的安全性．并能准确地定位出篡改区域。     

道路标志自动分类方法

为了对道路标志图像进行自动分类,通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为H(色度)S(饱和度)I(亮度)量值,采用Sobel算子进行道路标志图像的边缘检测,利用行扫描法进行区域填充,以获取二值化的道路标志图像区域,提取道路标志二值化图像的不变矩与形状参数作为图像特征值,设计BP神经网络道路标志图像几何形状分类器,以道路标志图像的H、I为特征值,设计了欧式距离分类器,实现道路标志背景颜色的识别。融合道路标志图像几何形状和背景颜色的识别算法,并利用道路标志的分类知识和自动分类方法,能有效实现道路标志图像的自动识别。     

平轮在线自动检测方法综述

分析了平轮产生的基本原因,介绍了踏板检测法、电信号检测法、声音检测法、加速度检测法、图像检测法等5种平轮在线自动检测方法,并简析了各自的优缺点。加速度检测法的技术比较成熟,检测效果较好,可以推广应用;图像检测法是未来平轮在线自动检测的发展方向。     

舰载经纬仪连续帧图像目标快速识别算法研究

为解决舰载经纬仪对连续帧图像快速识别、准确定位的要求,在深入分析连续图像序列特性和舰载经纬仪特点的基础上,利用经纬仪的角度变化信息,对图像序列进行帧间差值运算,提出了一种新的目标识别算法,大大减少了运算量.实验结果证明,该算法具有快速、稳定等优点,能满足舰载经纬仪实时图像处理的要求.