一种基于形态学变换的车道检测方法

利用形态学图像处理技术，基于形态学变换的道路检测方法，能够应用形态学变换、Canny边缘检测与Hough变换检测出直线道路车行道的边缘线。试验表明该方法能够准确提取出目标区域轮廓。     

基于视频的公路隧道火焰检测算法研究综述

文章综述了基于视频的公路隧道火焰检测算法研究现状。以火焰静态和动态特征为主线,比较分析了各种检测算法的优缺点,并深入探讨了基于视频的公路隧道火焰检测算法的未来发展趋势。     

图像压缩中的多级感兴趣区域编码方法

为了解决压缩图像质量与容积的矛盾,尤其当需要对图像采用大压缩比的情况下,使得压缩图像的视觉效果更好,提出了一种多级感兴趣区域编码方法.该方法首先对所要压缩的图像进行重要性划分,然后通过对划分的不同区域采用不同的压缩比,满足了人们对不同区域的不同压缩质量要求,得到了令人满意的图像压缩质量.     

船岸多媒体传输系统的设计--INMARSAT-B/F站的扩充功能开发

2007年，INMARSAT-F站将取代A站。事实上，INMARSAT-F站的功能将不仅仅限于替代A站，利用它还可以实现很多其他功能。因此如何充分开发F站的扩充功能，使F站价值最大化，是目前远洋船队最需要考虑的问题。本文为解决在航行船舶上实现船岸图像通信，更好地遥控解决船舶现场中的实际问题，拟定了一套船岸多媒体传输系统方案。     

基于实数遗传算法的二维导体目标微波成像

讨论了自由空间中导体柱微波成像的实数遗传算法，导体柱的围线用有限项三角线数所逼近的形状函数来表示。散射问题用矩量法来模拟，逆散射问题转换成受限制的优化问题。以三角级数的系数为优化变量，通过尽量减小散射场幅度的测量值与计算值之间的相对误差来不断优化。并通过实例验证了此方法的优越性。     

THEORY AND APPLICATION OF M-BAND WAVELET TRANSFORM

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｎｅｄｇｅｉｎａｎｉｍａｇｅｍａｙｂｅｄｅｆｉｎｅｄａｓａｒａｐｉｄｇｒａｙｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅｒｅｇｉｓｔｅｒｅｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｖａｌｕｅｓ．Ｔｈｅｍｏｓｔｎａｔｕｒａｌｗａｙｔｏｄｅｔｅｃｔｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅ...     

全景图自动生成技术在地铁中的应用

全景图自动生成技术能够将不同角度拍摄的列车周边场景图片自动拼接成一张连续的图像,完整展现列车每时刻的周边场景。介绍了全景图自动生成技术中的图像配准、图像拼接两个主要技术,并将其应用于地铁无线集群通信系统中,实时并完整显示每列列车所在的位置及周边的场景,从而为列车调度提供可视化的操作界面,并为列车的实时跟踪提供多维度的、清晰的现场视频数据。     

图像融合技术在医学图像拼合中的应用

对基于图像互信息量的融合方法进行了研究.对直方图概率分布估计有所改进,并与Parzen窗函数估计方法进行比较.应用并比较Powell's和类统计梯度搜索策略的特点,对图像的预处理以及融合后图像的显示提出新的方法.应用这些方法拼合实际医学图像,得到很好的拼合结果.     

基于小波去噪的车牌定位系统

如何避免外界环境的变换对车牌定位的影响是一个有待研究的问题,介绍基于小波去噪的车牌定位系统及其在车牌定位流程中采用小波去噪法去除外界噪声对车牌定位影响的方法,通过边缘加强、中值滤波,最后通过垂直投影和水平投影对车牌精确位置进行检测,取得了较好的定位效果.     

Development of an integrated system based vehicle tracking algorithm with shadow removal and occlusion handling methods

Video image processing system (VIPS) is more efficient than other detecting systems. However, VIPS involves outdoor images and is very sensitive to the external environment, which could greatly decrease its accuracy according to rapid environmental changes. To obtain accurate traffic data accordingly, VIPS must address the problems such as growing shadows in transition; distortion of images due to the headlights at night; noises caused by the rain, snow or fog; and occlusions. This study intends to accurately calculate traffic data while addressing the shadow and occlusion problems, which are the most difficult tasks for the image‐detector‐based traffic data system. In this study, an algorithm for the individual vehicle tracking collection was developed to address the occlusion problem and to eliminate the noises or shadows caused by external environmental factors. A traffic data collection system was also proposed in order to accurately track individual vehicles that pass through the detection region. In addition, establishing an integrated system with shadow removal and occlusion handling using an image processing was also proposed. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.