基于Delaunay三角网的骨架提取算法研究

对目标图像提取其骨架,在目标检测、图像编码等计算机视觉、图像处理与模式识别领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于Delaunay三角网的骨架提取改进算法,给出了实验效果。     

汽车倒车影像问题分析与优化

本文针对某造车过程中第1次挂倒挡出现"维修倒车影像系统"提示语的问题,对倒车影像系统组成和倒车影像检测过程进行了分析,通过采集缺陷工况下的数据和信号,结合时序分析和测试,最终确认为ⅡC通信异常导致的该倒车影像问题,并提出优化方案。     

基于投影图像分布特征的车牌定位算法研究与实现

汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一，是实现车牌识别（LPR）系统的关键一步．针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了一种先利用扫描行跳变点数据得到图像的水平投影图，再通过突出图像列的边缘特征得到垂直投影图从而提取出车牌的方法．理论分析及实验结果表明该方法是非常有效的，准确率高、鲁棒性好，具有较好的实用价值．     

一种基于纹理特征的战场目标图像挖掘方法

指挥信息系统中一种基于纹理特征的战场目标图像挖掘方法。该方法首先采用灰度共生矩阵模型,计算战场目标图像纹理特征,通过纹理匹配,计算纹理的相似距离,进而挖掘出相关图像。利用该方法编程实现了一个的基于纹理特征的战场图像挖掘原型系统,且有效可行。     

遗传算法在相关匹配中的应用研究

将遗传算法用于图像相关匹配算法的研究,提出了快速图像相关匹配算法。其计算量较SSDA算法降低了10倍以上,改善在低图像对比度条件下的匹配精度;该算法每帧图像匹配计算时间基本恒定,便于工程应用。     

基于区域颜色校正的遥感图像融合方法

针对利用常规方法对多光谱图像与全色图像融合过程中出现的颜色失真问题,提出了一种基于区域颜色校正的遥感图像融合方法。该方法首先利用模糊C-均值(FCM)聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,然后利用常规方法融合多光谱图像与全色图像,并采用小波变换对融合图像进行区域上的颜色校正,从而得到最终的融合图像。通过与IHS、BT和PCA几种常规融合方法的比较与分析验证了本文提出的方法具有良好的融合特性。     

数字图像安全技术研究进展

随着数字技术和因特网的飞速发展,图像数据的安全性越来越受到社会的普遍重视.全面分析了数字图像安全需求以及为达到各安全需求的各种安全措施,重点对数字图像加密以及数字图像水印技术的研究现状以发展进行了分析,并对存在的问题以及该领域未来可能的研究方向和研究重点进行了展望.     

基于小波分解的车辆视频检测算法

作为智能交通系统(ITS)的基础部分,车辆检测系统在ITS中占有很重要的地位,目前常用的基于视频的车辆检测方法主要有:灰度比较法、背景差法、帧差法、边缘检测法.本文在分析这几种方法的优缺点的基础上,提出了一种基于数学形态学滤波和小波分解的算法.该算法首先对视频图像进行形态学滤波,然后在虚拟检测区进行小波分解,通过分析小波系数来检测车辆,它计算量小,复杂度低,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数,实现车流量计算.     

论张爱玲的悲剧意识

张爱玲像她身上所穿的奇装异服一样是那个时代的传奇,但这位颇具传奇色彩的女子,其内心是凄凉的、孤独的.本文主要从张爱玲作品的故事情节、意象特征与她所处的客观环境、自身的文艺观的密切结合,剖析她的悲剧意识,解构小说中的悲剧文化.     

平轮在线自动检测方法综述

分析了平轮产生的基本原因,介绍了踏板检测法、电信号检测法、声音检测法、加速度检测法、图像检测法等5种平轮在线自动检测方法,并简析了各自的优缺点。加速度检测法的技术比较成熟,检测效果较好,可以推广应用;图像检测法是未来平轮在线自动检测的发展方向。