基于改进SIFT算法的无人机倾斜影像匹配研究

铁路无人机倾斜影像具有数据量大,覆盖地物类型多等特点,且像片间具有不同的倾角与旋角,给影像匹配造成较大困难.为解决利用原始SIFT算法进行无人机倾斜影像匹配时复杂程度高、计算效率低等问题,在原始SIFT算法的基础上进行改进,提出一种减小图像尺度空间与降低特征描述符维度相结合的方法,即将尺度空间固定为2,将特征描述符维度...     

基于MATLAB的真空开关电弧图像处理

为了滤除在应用CCD对真空开关电弧图像诊断时带来的各种噪声影响,增强真空开关电弧图像的特征细节,提出了运用MATLAB对真空开关电弧图像处理的方法.运用中值滤波方法对电弧图像中椒盐噪声干扰处理;然后运用坎尼算子对电弧图像边缘进行了检测;最后对电弧图图像灰度变换增强处理.结果表明：通过MATLAB图像处理技术使真空开关电弧图像在主观视觉和客观标准评价上均取得良好效果,为其形态及内部等粒子体参数的诊断提供了有效的手段.     

Technique based on image pyramid and bayes rule for noise reduction in unsupervised change detection

In this paper, a technique based on image pyramid and Bayes rule for reducing noise effects in unsupervised change detection is proposed. By using Gaussian pyramid to process two multitemporal images respectively, two image pyramids are constructed. The difference pyramid images are obtained by point-by-point subtraction between the same level images of the two image pyramids. By resizing all difference pyramid images to the size of the original multitemporal image and then making product operator among them, a map being similar to the difference image is obtained. The difference image is generated by point-by-point subtraction between the two multitemporal images directly. At last, the Bayes rule is used to distinguish the changed pixels. Both synthetic and real data sets are used to evaluate the performance of the proposed technique. Experimental results show that the map from the proposed technique is more robust to noise than the difference image.     

实时二维多尺度目标识别方法及其应用

序列图像中多尺度目标具有灰度值分布一致性和不变性的特点．据此，提出基于量化灰度值自结构的动态目标识别方法．自结构的形成是通过相邻采样点之间的比较实现的．量化是对比较结果进行开关运算得到的．量化自结构之间的差值表示识别结果．识别计算过程可在0．3s～0．5s内完成，比一般的识别方法较大地提高了运算速度．本方法不受图像模糊的影响，提高了识别的可靠性和鲁棒性．应用实践表明，此方法是可行的和实用的。     

从江城堤防系统论沿江城市环境特色设计

本文以可持续发展战略为视角 ,剖析了目前沿江城市堤防系统的利弊。在确保其防汛的基本机能的前提下 ,强调发挥沿江城市的优势 ,合理利用和保护自然资源与自然环境 ,创造有其特色的城市形象 ,并取得一定的经济效益。这对于当今占国内大城市近 70 %的沿江城市的堤防系统改造与沿江地带开发有着无可估量的参考价值。     

基于KPCA与KFDA的SAR图像舰船目标识别

针对SAR图像中舰船目标识别的问题,提出了基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和核Fisher判别分析(Kernel Fisher Discriminate Analysis,KFDA)相结合的舰船目标识别算法.用核主成分分析的方法对实测的SAR舰船目标数据进行特征降维,再结合核Fisher判别分析法对降维后的样本数据进行多类别分类.将该方法用于对实测的四类舰船目标进行识别,平均识别率可达91.25%.实验结果表明,核主成分分析与核Fisher判别分析相结合的方法可提取目标的有效特征,在较低特征维数情况下获得较高的目标正确识别率.     

道路可量测实景影像技术研究

文章介绍了可量测实景影像技术的特点,探讨了基于可量测实景影像的空间地理技术应用于交通信息化管理的方法、特点.结果表明,基于道路实景影像技术的可视化交通地理信息系统,可以实现直观有效的路产管理、路权维护和其他功能的扩展应用.     

红外运动目标图像的识别与跟踪技术研究

文中实现了基于红外扫描图像的运动物体自动识别跟踪系统.选择了Butterworth滤波和中值滤波结合的方法对图像进行预处理,基于多帧图像的局部能量的分割算法来实现图像背景的分割,并采用卡尔曼跟踪算法和目标方位确定算法相结合完成对红外小目标的跟踪.在VC++中使用GDI来建立雷达扫描式的极坐标系,将目标运动轨迹在坐标系中显示出模拟轨迹.