分布式实时计算环境下安全任务调度技术研究

当前许多面向分布式计算环境的应用对实时系统提出了安全要求,研究安全的实时任务调度算法成为当前的研究热点。文章分析了当前公开文献中各种实时调度算法的缺陷,针对现有算法的不足,提出了一种适用于分布式实时任务的安全调度算法,该算法以提高实时任务的安全性和可调度性为目标,一方面按照任务的不同安全需求为其提供不同级别的安全服务,另一方面采用启发式实时调度技术,在多个处理机上有效分配并运行实时任务。仿真实验的结果表明,文章所提出的算法相对于其他算法而言,在不降低任务可调度性的前提下,有效提高了实时任务的安全性。     

V-BLAST系统的检测算法研究

垂直分层空时码（V-BLAST）是贝尔实验室提出的一种基于多入多出（MIMO）传输方式的空时码系统,其检测算法是MIMO系统的有效检测方法。首先介绍了V-BLAST系统的信号模型,在此基础上应用不同的信号估计准则推导出不同的检测算法,最后通过仿真实验对各种算法的性能和优缺点进行了分析和比较。     

大纵横倾耦合状态下舰船稳性算法研究

分析传统稳性算法的原理及缺陷,针对舰船航行状态复杂、稳性计算精度要求高的特点,提出一种适合大纵横倾耦合状态下的舰船稳性算法,通过建立并求解平衡方程的方法得到准确的稳性数据.     

船用低速柴油机数字电子调速器仿真研究

根据数字电子调速器的设计原理,在12K98MCC柴油机模型基础上,对数字电子调速器进行仿真研究,仿真实验采用VB编程语言,建立调速器模型,采用数字PID改进算法进行仿真实验,实验结果满足船用低速柴油机调速器性能要求。     

基于小生境遗传算法的单体船船型参数优化

针对船型参数优化中变量众多的特点,提出了一种基于小生境遗传算法和Holtrop总阻力计算公式的单体船船型参数优化方法.该方法中以总阻力作为目标函数,以主要船型参数为优化变量,在保持排水量不变的情况下优化主要船型参数,得出修长系数、水线面系数和宽吃水比均能收敛到相应的临界值,因此优化时可优先确定这些参数值.采用该方法对DTMB5415船的船型参数进行了优化,结果显示优化后的船型总阻力性能要明显优于原船型.该方法对于单体船船型参数优化具有较强的实用性.     

基于BP神经网络的舰艇战损装备抢修排序

针对现代海战中影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求,为了提高舰艇指挥员战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用BP神经网络对舰艇战损装备抢修排序进行决策,建立了BP神经网络模型,最后通过实例进行网络训练,结果表明该方法具有较高的准确性和可行性。     

Bus arrival time prediction at bus stop with multiple routes

Provision of accurate bus arrival information is vital to passengers for reducing their anxieties and waiting times at bus stop. This paper proposes models to predict bus arrival times at the same bus stop but with different routes. In the proposed models, bus running times of multiple routes are used for predicting the bus arrival time of each of these bus routes. Several methods, which include support vector machine (SVM), artificial neural network (ANN), k nearest neighbours algorithm (k-NN) and linear regression (LR), are adopted for the bus arrival time prediction. Observation surveys are conducted to collect bus running and arrival time data for validation of the proposed models. The results show that the proposed models are more accurate than the models based on the bus running times of single route. Moreover, it is found that the SVM model performs the best among the four proposed models for predicting the bus arrival times at bus stop with multiple routes.     

改进矩法在边坡可靠度分析中的应用

利用标准正态化转换多项式方法(SNTP)进行边坡可靠度分析,建立了精确的SNTP,并经过算例进行了验证;通过修正SNTP对高阶矩法进行了改进,利用边坡可靠度分析验证了其准确性和应用性。     

BP神经网络在冷凝器建模中的应用

本文利用神经网络的非线性映射和泛化能力,建立了一个冷凝器的BP神经网络模型.仿真结果表明,该建模方法直接有效,具有一定的研究意义和应用价值.     

基于高频特性的发电机定子匝间短路故障信号检测

本文探讨了一种利用发电机定子匝间短路时产生的高频瞬时电压和电流进行故障检测的新方法,该方法通过对发电机定子匝间短路时因内部对称性被破坏而产生的高频瞬时电流和电压进行小波分析,找出判定故障的特征.通过仿真模拟与研究,证明发电机定子匝间短路时的高频瞬时电流是可以做为故障特征来判定的.