二次指数平滑在交通信息短期预测中的应用

通过对当前交通道路信息的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前交通信息的分段二次指数平滑模型,该模型主要根据某城市一天各时段的拥堵情况计算平滑系数表,在通过二次指数平滑模型对交通信息进行短期预测。该方法充分考虑到了交通道路信息的实际情况,提高了交通信息短期预测的合理性。经过实际交通信息数据验证,结果表明基于该方法预测未来短期交通信息准确率满足使用需求,并为其他交通信息短期预测提供一种新的方法。     

基于物联网技术的未来道路交通事故处理新模式

通过对物联网概念和技术的分析,结合道路交通事故处理现状,提出了新一代基于物联网的道路交通事故处理平台的方案。简要阐述了系统建设的主要研究内容和技术创新点,并进行了技术可行性分析。最后对首都道路交通事故处理的发展方向进行了展望。     

PDM系统在摩托车设计中的应用

实现信息化管理是摩托车行业在激烈的市场竞争中求生存、求发展的基础,基于产品设计技术的数据管理（PDM）系统的应用,为企业提高技术能力与市场竞争力起到了很大的作用。通过PDM的实施和应用,产品数据信息得到了高度共享,产品设计实现了数字化,大大缩短了产品的开发周期,提高了设计质量,增强了企业竞争力,推进了企业信息化进程。     

浅谈工程投标报价中的信息管理

在投标报价管理活动过程中,投标报价信息是工程项目活动的关键,根据这些信息就能确定工程项目活动的内容和相应的资源占用情况,进而确定出投标报价,降低经营成本,提高投标质量,增加中标率。该文介绍了信息在工程量清单投标报价中的作用,投标所需信息的基本分类,以及投标报价信息的收集、整理与分析。     

视频化信息反馈系统在轨道交通工程建设中的应用

北京地下直径线工程位于北京市中心城区,沿线主要穿越富水砂卵石地层,为解决施工难度大,风险高等难题,通过采用视频化信息反馈系统,将监测可视化预警系统、视频监控系统、门禁系统、盾构掘进参数控制系统、施工监测反馈系统等有机集成与应用,规范并提高了施工信息化与管理水平,确保了工程施工安全。     

一种新的异类多传感器系统误差融合估计算法

为解决由测向测时差无源被动传感器与主动传感器组网探测时异类多传感器系统误差估计问题,提出了一种新的异类多传感器系统误差融合估计算法.首先,通过对主被动传感器进行组合并构建异类传感器系统误差量测模型,实现了各组合传感器系统误差的实时估计;其次,通过建立多传感器融合估计结构,对多传感器系统误差的组合估计信息进行融合并反馈,获得了各传感器系统误差的全局融合估计.蒙特卡罗仿真结果表明:该算法能够对组网探测系统中各主、被动传感器的测向测时差及测距系统误差进行有效的融合估计,具有较高的工程应用价值.     

Renyi信息熵指导下的聚合层次化聚类

聚合层次化聚类是聚类分析中发现数据集潜在结构的一类重要方法．在这类方法中,影响聚类质量的一个关键问题是如何度量子类之间的距离．作为子类间的相似性度量,不但可以通过非参数估计的方式进行计算,还可有效地利用子类数据集中所有样本提供的信息,对子类中数据分布的描述更加充分．实验结果显示,在两种具有代表性的人造数据集上,基于Renyi熵的类间距离度量比3种传统度量方法有更好的层次化聚类效果．并且,在图像过分割的情况下,通过Renyi熵距离对子分割区域进行合并可以找到合理的分割目标．     

基于互信息快速算法的多模医学图像配准

互信息作为相似性测度在多模医学图像配准领域得到了广泛应用,具有高精度和稳健的特点.但频繁的互信息计算降低了配准效率,同时对两幅图像重叠区域比较敏感.采用归一化互信息为测度,降低互信息计算中灰度级的快速算法,通过多模CT/MRI配准实验证明,可以在确保配准精度的同时缩短时间提高配准效率.     

出行者信息服务系统中后台语音识别系统的研究

系统分析基于Microsoft Speech SDK的语音识别系统,首先给出语音识别系统的总体设计,其次对MicrosoftSpeech SDK的主要接口进行研究,在此基础上完成语音识别中XML语法文件的编制、Microsoft Speech SDK的语音识别算法的实现,然后得到信息服务发布系统中语音识别的工作流程及其结果,最后进行测试分析。试验表明,该系统具有一定的实用价值和研究价值。     

虹桥综合交通枢纽指路标志系统分析及仿真评价

从分析虹桥综合交通枢纽的路网结构及行车路径出发,针对复杂路网情况下指路引导系统进行信息过载量的研究及评价,构建枢纽指路系统的仿真模型,来模拟枢纽道路运行情况,并首次通过网上公示的方式,广泛地征询驾驶人意见,优化调整设计方案,充分体现了＂以人为本＂的设计和管理理念。