航海类高职院校“船舶管理”课程实践教学的思考与实践

航海类高职院校“船舶管理”课程的实践教学在学生船员职业品质和法律素质的形成与发展过程中具有重要作用。“船舶管理”课程实施多种实践教学环节,达到全方位、立体化的教育教学效果和课程目标的实现。     

列车运行数字仿真及其在技术标准优化建模中的应用

本文详细论述了列车运行数字仿真模型和基于仿真计算结果的运营指标的建模方法，并给出了仿真逄例也结果分析，以列车运行数字仿真的计算结果作为建模的基础数据具有一致性和可比性强，模型可靠且精度高的特点。本研究为铁路主要技术标准综合优化的推广使用奠定了必要的基础，具有广阔的应用前景。     

Analysis on Uncertain Information and Actions for Preventing Collision

Discusses and analyzes the causes and characteristics of the uncertainties of the information and actions for preventing collision at sea on the basic knowledge of the collision avoidance.Describes the ways and functions of the investigations about the uncertainties of the information and actions of collision avoidance with the navigation simulators.Puts forward some suggestions for the officers to master the skills of the recognition of these uncertainties of the information and actions by the training with the sim- ulator during the MET course.     

CAD／CAM技术在船舶减摇鳍设计制造中应用的思考

介绍了CAD／CAM技术以及如何应用CAD／CAM技术为减摇鳍的设计开发提供更有效的设计平台。     

VHDL电路优化设计及方法

随着集成电路技术和EDA技术的不断发展，VHDL已经成为IEEE标准化的硬件描述语言。分析VHDL语言设计的优点并对设计中的简化电路结构、优化电路设计等问题进行了研究，从设计思想、语句运用以及描述方法等多方面对电路进行优化设计。通过电路优化设计，可以使用规模更小的可编程逻辑芯片，从而降低系统成本。     

高性能混凝土冬季施工强度的线性回归分析

京津城际客运专线凉水河特大桥部分墩台需在冬季施工，结合工程实际通过对试验数据的线性回归分析，推导出高性能混凝土冬季施工强度的一元线性回归方程，以此指导施工。介绍回归方程的应用和适用条件。     

高中速客专和高低速客货共线铁路不同坡段组合的动力学性能之比较研究

本文运用车辆-轨道耦合动力学新理论,仿真计算了列车以不同速度匹配通过不同类型纵断面时动力学性能的各项指标,并且根据现行铁道机车车辆动力学性能评定规范加以评价。结果表明:在本文设定的不同类型纵断面条件下,如单面坡划为多坡段或凹型坡加设分坡平段或凸型坡加设分坡平段,无论是高中速客车还是高低速客货混跑,采用新设计方案计算得到的指标略大于采用原设计方案得到的相应值,但差异不明显;所有方案下,除个别指标外,安全性指标均未超过合格限值,平稳性指标属优良等级。     

沉箱箱壁计算分析和局部优化

采用结构计算程序AN SY S,对北方某港拟建的15万吨级矿石转水码头大直径圆沉箱箱壁进行了计算。对桥梁计算中通用的影响线加载程序进行修改,编制成适用于卸船机荷载的动态规划程序,并嵌入结构分析程序中,计算出最不利组合工况下的沉箱箱壁受力;同时参考AN SY S拓扑优化结果,对沉箱消浪孔形式和布置位置等进行了调整,计算分析后给出了受力性能更为合理的细部构造布置。     

基于模糊控制的自适应反馈调节系统

船舶操纵是一个非线性过程,定值反馈控制方式的操纵性能不能令人满意。针对上述问题,提出了一种基于模糊控制的自适应反馈调节系统,它可在线自动调整系统的反馈系数。仿真结果表明它在船舶操纵应用中具有较好的动态特性,鲁棒性和跟踪能力,在一定程度上改善了船舶的操纵性能。     

人工神经网络在故障诊断系统中的应用

人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能，在故障诊断领域受到了广泛关注。其中，BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络。但BP网络在实际应用中也存在诸多不足，如学习率的取值需要凭借经验或试算选取，网络学习收敛速度慢以及易陷入局部最小点等。针对BP网络的这些不足，采用了Rumelhan附加惯性冲量和动态调整学习率相结合的改进的BP网络方法，并尝试用该改进算法来对凝汽器进行故障诊断。事实证明，在平均情况下，本系统收敛速度远远快于基本的BP算法。