广东南沙至西江内河船型探讨

在分析了广东省南沙至西江内河主干航道航行条件的基础上,探讨了南沙至西江内河标准化船型,对我省内河船型标准化具有现实意义．     

远洋船舶垃圾处理技术的研究

船舶垃圾污染海洋环境是目前国际、国内亟待解决的问题．分析了远洋船舶在停泊港口时和航行时处理船舶垃圾的几种典型方式．对焚烧处理方式中燃烧不完全、燃烧不稳定、能量利用不高问题进行了研究,提出船用焚烧炉采用具有不确定性保性能鲁棒控制系统和富氧燃烧．建议利用船舶垃圾燃烧过程中所释放热量,为其他装置提供能量,从而达到节能减排效果,对船舶垃圾处理技术发展具有一定的指导意义．     

浅析NSM规则与船舶安全生态环境

这些与航运相关的具有时间和空间特性且具有相互作用力的整体叫“船舶生态环境”,正如生物界一样,第一级是个体,第二级是群体,第三级是物种,第四级是一个生态系统,船舶生态环境也可分为四个层次：单一船舶层次（个体,微观层次）;公司船舶群层次（局部,群体层次）;整个航运业层次（整体,面的层次）;航运业生态环境立体层次（生态,立体层次）。     

基于改进BA模型的海运复杂网络演化研究

以复杂网络理论为基础,分析海运网络的拓扑结构具有无标度特性.据此,针对港口节点进行研究,分析节点连接概率的影响因素,通过加权量化和MATLAB编程得到节点吸引度,进而改进了BA网络模型中的节点连接概率.选取2007和2010年全球15个主要港口的相关数据,运用上述改进模型分别得到2 a的海运网络演化情况,验证了海运网络具有小世界和无标度网络特征,并得出2010年海运演化网络平均路径更短、集聚性更强,度值相差更悬殊,网络连接更加频繁与高效.     

铁路控股形式的铁水联运内陆无水港运营管理模式的构建

本文主要研究铁路控股形式的铁水联运内陆无水港的运营管理模式。在分析铁路参与内陆无水港建设的优势基础上,探讨了铁路内陆无水港的竞争力和合作战略,提出了铁路控股形式的铁水联运内陆无水港的资产结构、组织结构、路港双方的合作形式,并分析了铁路控股形式的铁水联运内陆无水港的主要特点。     

基于流程再造的航运揽货流程及开发

从业务处理的现状出发,提出航运企业业务流程再造,以航运揽货业务流程为例,系统分析航运揽货业务流程及流程再造的基本思路,对流程进行优化;结合航运企业信息化的实现过程,采用面向对象的方法对优化后的航运揽货业务流程进行设计与实现.     

基于SaaS模式的中小型航运企业物流信息平台关键技术

分析中小型航运企业信息化现状,介绍SaaS(即软件及服务)技术,说明了其高实时性、高适用性以及低成本性等特点,进而提出“基于SaaS模式的物流信息平台”解决方案.在物流平台中应用SaaS技术,能够实现为中小型企业提供物流应用服务的安全性、适用性和按需提供服务的匹配性,通过同构实例的应用搭建了物流信息公共平台,实现中小型航运企业的高效信息化管理.     

国际原油价格攀升对国际航运市场的影响

分析了影响国际原油价格的供需、金融和地缘政治三个因素,并预测未来原油价格仍将持续上涨.通过计量分析,国际原油价格每增长一个百分点,将导致世界GDP下降0.13％.按照2008年世界GDP的水准,将最终导致国际航运需求年均下降约2亿吨的需求量.而需求持续下降,导致航运市场供给大于需求.为了降低供给,减少原油成本,国际航运效率将大幅下降.     

内河航道制图与电子航道图一体化生产

内河航道制图与S-57标准电子航道图数据一体化生产技术可以避免空间数据的重复建设,提升内河航道测量数据的应用价值.在剖析了制图数据和S-57标准电子航道图数据差异性的基础上,设计了内河航道制图与S-57标准电子航道图数据一体化生产流程,制定了空间数据生产规范,并采用北京清华山维公司的EPS平台,实现了内河航道制图与S-57标准电子航道图数据一体化生产技术.实践结果表明,该技术合理、实用、高效,可广泛应用于我国内河数字航道建设.     

Container vessel fleet deployment for liner shipping with stochastic dependencies in shipping demand

The problem of optimal container vessels deployment is one of great significance for the liner shipping industry. Although the pioneering work on this problem dates back to the early 1990s, only until recently have researchers started to acknowledge and account for the significant amount of uncertainty present in shipping demand in real world container shipping. In this paper, new analytical results are presented to further relax the input requirements for this problem. Specifically, only the mean and variance of the maximum shipping demand are required to be known. An optional symmetry assumption is shown to further reduce the feasible region and deployment cost for typical confidence levels. Moreover, unlike previous work that tends to ignore stochastic dependencies between the shipping demands on the various routes (that are known to exist in the real world), our models account for such dependencies in the most general setting to date. A salient feature of our modeling approach is that the exact dependence structure does not need to be specified, something that is hard, if not simply impossible, to determine in practice. A numerical case study is provided to illustrate the proposed models.