扬州沿江高等级公路某路段路基隐患多道瞬态面波诊断与加固处理

以扬州沿江高等级公路某路段路基隐患多道瞬态面波诊断与加固处理为例,对压密注浆加固处理技术与效果作一介绍,对于这一技术的推广应用具有一定的帮助。     

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公共交通是城市交通的重要组成部分,合理选择公交优先技术是提高公共交通效率最为有效的手段。对于多属性方案的选择问题,目前常用的比选方法基于AHP理论讨论权重具有较大不精确性和复杂性。本文采用了博弈论的理论,通过对公交优先系统中参与者集合N、战略集合S和收益函数u的确定,建立了一种基于博弈论的公交优先技术方案选择博弈模型来量化方案选择问题;在此基础上分析了NASH均衡的存在性,并且给出了一般情况下的重复剔除劣战略和特殊情况下的混合策略两种模型求解方法以及公交优先技术方案选择博弈模型的流程图;最后通过算例分析,验证了博弈模型应用于公交优先技术方案选择的可行性。     

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以北京交通大学中国综合交通研究中心的成立为契机,围绕“综合交通基础理论与基础平台建设”主题,阐述了交通发展的综合化、一体化趋势,以及交通与经济、能源、环境以及科技创新的关系。指出不仅要对交通技术进行综合,也要对行政管理进行综合。分析了系统科学对智能交通研究的启示,以及综合交通中的相关影响因素。结合铁路、水运、公路、航空、管道不同运输方式的综合,交通枢纽内部不同换乘方式的综合,城市交通中不同出行方式的综合等,探讨了复杂大系统理论在综合交通研究中的应用前景,以及建设综合交通基础平台的重要意义。     

水下组合导航UKF/PF自适应滤波算法

为了避免粒子滤波(PF)可能存在的粒子退化问题,提出了一种Unscented卡尔曼滤波(UKF)和PF的混合滤波算法.将PF的所有粒子分为随机性粒子和确定性粒子两部分,利用UKF状态估计为PF确定重要性函数,并从重要性函数中抽取随机粒子,而确定性粒子则由UKF的Sigma点构成.利用标准粒子滤波的退化程度指标构造自适应权函数,根据权函数权值大小的变化,UKF/PF混合滤波算法自适应地进化为PF滤波算法或退化为UKF滤波算法.仿真结果验证了UKF/PF混合滤波算法用于DR/INS组合滤波器设计的有效性.     

船舶液压设备故障的成因分析和诊断

本文分析了船舶液压系统设备产生故障的原因,并结合船舶实际情况提出了故障的诊断方法与步骤,可供轮机管理人员参考。     

舰船动力装置智能诊断方法研究

文章围绕动力装置故障监控诊断的三种常用方法——热参数分析、油液分析、振动分析,归纳和总结了舰船动力装置智能诊断的基于专家系统的方法、人工神经网络方法、模糊逻辑方法和知识发现的方法,从专家系统的发展、混合智能诊断、不确定性人工智能3个方面对现代动力装置诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行分析与探讨,提出了装置故障诊断领域未来的研究方向。     

管道外表缺陷红外无损检测和缺陷识别特征方向法

通过对表面存在缺陷的被检测管道内部通以热空气,达稳态后使用红外热像仪记录表面热特征和温度分布,据此实施红外无损检测.检测结论表明这种方法切实有效.文章首次提出了缺陷形状和尺寸识别的特征方向方法,得到一些有益结论.该方法也为实现红外故障智能诊断提供了一条技术路线.     

基于优化递归小波与改进型ART2网络的内燃机故障诊断

曲轴角振动信号是内燃机故障诊断的有效依据。针对传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基。基于该类小波基的小波变换不受分析窗的制约,能够实时地提取暂态特征。同时提出此类小波时频特性的优化方法,对内燃机曲轴角振动信号进行递归小波分解,并提取特征。针对传统ART2网络只利用模式的相位信息而丢失幅度信息和网络性能依赖于样本顺序等不足,在网络权值更新时引入平均滤波和关联函数,以便提高网络稳定性和收敛速度,同时降低其对样本输入顺序的敏感性。最后,将改进型ART2网络应用于内燃机故障诊断。实验结果表明,递归小波能反映内燃机状态信号的特征;改进型ART2网络训练耗时小于传统ART2网络的3%,识别率为100%。     

小波分析与Hilbert变换在25T型客车故障诊断中的应用

小波具有多分辨特性,可以对信号进行多尺度变换,从而更精细地分析信号。Hilbert变换可以提取信号的包络。使用小波分析与Hilbert变换结合的方法,对采集的25T型客车轮对擦伤和动不平衡数据进行分析,小波分析可以滤去其噪声,得到近似和细节数据,Hilbert变换可以提取小波分解信号的包络。对处理后的数据计算功率谱和能量分布。通过对轮对擦伤数据、动不平衡和正常数据进行处理,处理结果显示了此方法可以有效地进行25T型客车的故障诊断。     

“互联网+”背景下轨道交通综合服务

面对日益增长的轨道交通服务群体的新需求,结合轨道交通的发展现状,分析我国“互联网+”背景下轨道交通综合服务所面临的挑战;总结“互联网+”背景下轨道交通特征为“全面感知、泛在互联、深度挖掘、多样服务”,提出“互联网+”对轨道交通综合服务的引领升级体现在轨道交通信息采集、挖掘、服务、信息反馈全流程上,是一种闭环融合,构建的“互联网+”背景下轨道交通综合服务框架解释了这种全流程融合的过程;最后,对“互联网+”背景下轨道交通服务于行业监管、服务于运营企业、服务于乘客的具体内涵进行阐述。