屏蔽门安装位置与列车停车点的关系探讨

本文介绍了车辆系统与车载信号系统的电气接口及其控制原理，通过分析列车停站控制过程的实时运行数据找到停站精度差的原因，提出屏蔽门安装位置确定的方法，并给出了列车停车位置与屏蔽门位置不一致的对策。     

船舶自动电站功能模型的建立探究

本文根据笔者设计多个船舶自动电站的经验，收集和总结了船舶全自动电站一般的常见功能要求和控制流程。     

基于等级评定的客车座椅布置智能设计方法

针对客车等级评定的行业标准，提出应用UG／OPEN GRIP二次开发平台进行客车车厢内座椅智能布置设计的思路，并进行具体应用。     

船舶航行记录仪试验测试系统设计

应用单片机、多串口和网络通信技术,模拟船舶上船舶航行记录仪需要的各种信号,同时检测船舶航行记录仪工作状态,介绍系统硬件组成及软件设计要点。     

基于遗传算法的道路车辆自组织网络源路由机制

在当前基于交叉路口的城市车辆自组织网络(VANETs)路由协议中，道路上数据包传输大多采用基于地理位置的贪婪转发策略，当数据量较大时，个别节点负载较重，极易引起传输延迟增大乃至丢包的情况.本文提出了一种基于遗传算法的源路由机制，通过记录单体车辆的驾驶信息而非传统方法中的车流均值数据，来预测道路上车辆网络的连通情况，并借助遗传算法，首次基于道路连通性、节点负载和连接跳数这3 点综合考虑，计算得出道路上最佳的源路由节点序列.仿真实验结果表明，在传输率与延迟时间上，性能均优于传统的贪婪路由机制，尤其在车流量为250 veh· lane-1· h-1时，传输率提升约13%.该研究可为智能交通信息通讯提供可靠助力.     

面向混合交通流的智能网联车鸣笛意图识别模型

为使混合交通流(Mixed Traffic Stream，MTS)下智能网联车(Intelligent Connected Vehicle，ICV)实现鸣笛意图(Horn’s Intention，HI)识别，更好地遵循常规车辆(Manual Vehicle， MV)的驾驶意图，提出ICV 对MV 鸣笛声的“ 感知(Perception) — 定位(Location) — 识别 (Recognition)”模型(简称HI-PLR)，采用深度卷积—循环神经网络(Deep Convolution Recurrent Neural Network, DCRNN)算法感知鸣笛车辆(Horning Vehicles, HV)的鸣笛声；采用到达时差 (Time Difference of Arrival, TDOA)算法定位HV；再基于运动时间窗(Motion Time Window, MTW)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法识别HI.实验结果表明，HI-PLR可使 ICV 对混流中车辆的鸣笛声感知准确率达90.4%，定位角度估计误差小于5°，HI 识别率达 82.5%，为ICV在MTS中的智能驾驶决策提供依据.     

智能手机使用行为对驾驶可靠性的影响模型

为解决智能手机使用行为对驾驶安全影响过程缺少定量描述的问题，基于驾驶行为信息加工和注意分配理论，探索智能手机使用行为与驾驶可靠性的关联关系，提出7 个因果关系假设，构建涵盖视觉资源消耗、认知资源消耗、驾驶不可靠性等潜变量的智能手机使用行为影响的结构方程模型. 通过线上与线下相结合的方式进行驾驶人问卷调查，实证分析结果表明，视觉资源消耗(0.448)、认知资源消耗(0.256)对驾驶可靠性具有直接负向效应，信息输入、显示观看、语音通话及心理特征具有间接负向效应，其中显示观看(0.450)的效应最大.     

智能光网络在铁路通信中的发展与应用

智能光网络将动态交换的概念引入了传统光网络,是传送网概念的重大历史性突破.本文首先分析了目前铁路通信中SDH技术的缺点,然后研究了智能光网络的概念和特点,并详细地讨论了智能光网络的几种应用模式.     

新型城镇化背景下的新区交通规划理论方法探讨 ——“交通7+1论坛”第五十四次会议

新区交通规划是一项统筹城市内外、客货、近远期交通发展，打造快速便捷的交通圈，构建绿色交通体系，建设便捷安全绿色智能现代化综合交通运输体系的重要工作.本次论坛以“新型城镇化背景下的新区交通规划理论方法探讨”为主题，介绍了全国主要城市道路网密度监测情况及“窄马路密路网”实践经验，探讨了构建雄安新区快速便捷对外联系与绿色智能交通体系的方案与设想，分析了新时期特大城市轨道交通发展面临的问题，提出了规划思路和重点工作，分析了物联网时代城市群交通规划技术与方法的新要求.     

铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究

提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。