改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究

将模糊C-均值(PCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合，解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题，在此基础上结合卫张(Sugeno Tanaka Kang)模糊模型，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP，并给出了学习算法。对两种典型的非线性模型进行实验研究，实验结果表明Improved FCP网络具有良好的非线性逼近能力。     

区间序列计数

利用递归,对称等多种方法研究了[1,n]上l度k-区间序列的计数问题,给出了计数公式。特别当k=2,3时,通过分析SIV结构表,得到了s（n,k,l）简洁的多项式计数公式。     

一种有效的FCM算法的实现方式

提出了一种有效的FCM算法的实现方式。目前FCM算法的实现大多采用启发式方法,根据经验或实验用人工选择的方法来确定FCM算法中的所有参数。利用一个有关选择权指数m的新的研究结果,提出了一种有效的FCM算法的实现方式,选择了一种简便的聚类有效性函数用于聚类结果的检验,最后用数值实验验证了方法的合理性。     

基于局部均值分解算法的电力系统低频振荡研究

本文针对在研究电力系统低频振荡时易出现负频率和端点效应较严重的问题,结合局部均值分解局部均值分解(LMD),提出了基于LMD的电力系统低频振荡研究新方法。该方法可将复杂的振荡模态分解为若干振荡模态之和,每个振荡模态由幅值函数和调频函数之积组成。LMD采用了滑动平均法拟合幅值函数,避免了过包络、欠包络现象,端点效应较小;通过对调频函数求导获得各个振荡模态的瞬时频率都是正的、具有物理意义的时变频率。幅值函数反映了振荡的阻尼特性,频率函数反映了振荡的时变特性,研究瞬时幅值函数和瞬时频率函数可以有效获取振荡模态的暂态信息和振荡特性。     

基于区域分割的非局部全变差SAR相干斑滤波

受成像体制影响,合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像带有非高斯的乘性相干斑噪声。为有效抑制乘性相干斑噪声,提出一种融合非局部均值滤波（Non-local means filter, NLMF）与全变差（Total variation,TV）正则化的非局部均值-全变差（NLM-TV）降噪算法。首先将相干斑噪声转换为依赖于散射强度的加性噪声,将SAR图像分为边缘、强散射区、弱散射区。然后利用NLMF进行降斑,为有效的保持边缘结构, NLMF的平滑参数选取较小。在强散射区,为解决平滑参数较小所带来的降斑不充分问题,进一步使用TV正则化进行平滑处理,获得最终的降噪结果。使用RADARSAT-2,TerraSAR-X两景实测SAR图像仿真实验,结果表明：相比多种滤波算法, NLM-TV算法在弱散射区,强散射区均能显著提高等效视数,边缘保持指数能够提高10%以上。     

中国港航股指走势月度分析（2014年2月）

1 中国A股码头上市公司指数走势 如图1所示,中国A股码头上市公司指数2月28日收于50-3点,当月均值为52．7点。第一期（2月10-14日）指数均值为54．0点;第二期（2月17-21E1）指数均值为53．9点,与上期基本持平;     

中国港航股指走势月度分析（2014年11月）

1 中国A股码头上市公司指数走势 中国A股码头上市公司指数于11月28日收于76．44点,当月均值74．8点,比10月均值上涨10％：11月沪深300指数均值较上月上涨6％,呈稳定上涨趋势;港口板块总体走势与大盘走势一致并优于大盘。2014年以来,中国A股码头上市公司指数总体先抑后扬,自7月底开始明显上涨,并在9—11月保持上涨态势,走势优于大盘。     

建成环境对老年人交通事故严重程度异质性影响

为量化建成环境因素对事故伤害严重程度的影响,本文构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对老年人交通事故伤害严重程度进行异质性分析。采用2019年美国某州老年人交通事故数据,从老年人特性、车辆特性、道路特性、道路环境特性、建成环境特性这5个方面选取17个影响因素,利用平均弹性系数捕捉各因素对事故伤害严重程度的影响。结果表明：基于均值和方差异质性随机参数Logit模型的拟合优度更高;建成环境因素中事故发生地300 m缓冲区 内存在购物中心为随机变量,其均值与男性老年人、车道数为3显著相关,方差与道路控制方式为未控制显著相关;摩托车、直线、湿润等因素显著增加了老年人交通事故伤害严重程度。研究结果有助于交通管理者采取适当的策略降低老年人交通事故伤害严重程度。     

车载红外视频图像快速彩色化技术研究

为了实时高效地对车载红外视频图像进行彩色化处理,提出了一种在Lab颜色空间基于调色板的分类彩色化方法.对增强和融合处理后的红外图像采用K均值聚类方法得到聚类中心,再利用Fisher评价函数获得分类界限以对红外视频图像进行图块景物分割,在Lab颜色空间中采用分类彩色化方法对各类别景物赋予适当的色彩.试验结果表明,采用调色板的分类彩色化方法具有更高的效率,得到的图像色彩符合人眼的视觉特性且便于夜间红外图像的彩色化实现.     

基于小波分析的地铁视频火灾边缘检测方法

地铁由于其特定的运行环境,发生火灾事故时,伤亡大、损失严重。通过数字图像技术处理视频图像,判定是否发生火灾早期火灾预警的重要手段。准确、高效地识别火灾的轮廓是其中的一个重点。本文针对视频火灾检测,本方法首先采用加权均值滤波方法去除图像中的噪声,再利用方向可调的小波变换方法,对火灾图像进行边缘检测,成功提取出火焰轮廓,以实现火灾的识别和报警。通过对火焰图像采取标准小波方法和该方法进行边缘检测,结果表明本文提出的方法可以提取火焰轮廓更多的细节信息,并且很好的避免了图像边缘模糊化现象。