低速风洞拐角段的流动控制减阻研究

采用k-ε湍流模型对具有不同空间布局及数量导流片的低速风洞拐角段进行了三维全流场数值分析,得到减阻抑振的导流片空间布置参数.研究表明,导流片的布局、数目、弦长对拐角段导流片压力分布、涡量分布及全流场速度分布均会产生直接影响.通过不同安装形式的拐角段导流片对比分析,8片等差间距布置各导流片均具有较均衡的低阻力系数(均在0.5左右)和低脉动升力系数(均在0.4左右),具有更好的减阻减振效果从而提高整体结构的使用寿命,并得到了更均衡的流场品质.     

国际干散货运输市场月评

<正>(2021年12月)本月尽管有圣诞假期等季节性因素的影响,但国际干散货运输市场表现好于预期。继上月市场大幅调整后,本月上半月大宗商品价格止跌回升,欧洲天气不佳、太平洋市场铁矿石、煤炭货盘增加等拉升市场运价,下半月受圣诞等季节性因素影响,市场运价大幅回落但仍好于预期。波罗的海干散货指数(BDI)先升后降,月平均值为2 832点,环比上涨1.8%。远东干散货综合指数止跌小幅回升后断崖式下滑,月均值略低于上期。12月31日,上海航运交易所发布的远东干散货指数(FDI)综合指数、运价指数和租金指数分别报收于1 588.29点、     

中国港航股指走势月度分析（2013年6月）

1 中国A股码头上市公司指数走势 中国A股码头上市公司指数6月28日收于31．6点，当月累计下跌15．O％。第一期（6月3—713）指数均值为36．4点，比上期（5月27—31日）均值37．3点下跌2．4％；第二期（6月17—21日）指数均值为34．8点，比上期下跌4．6％；第三期（6月24—28日）指数均值为31．8点，比上期下跌8．5％。     

基于均值法的地铁网络通信配置方案设计

列车网络控制系统的网络负载率及均衡程度直接影响地铁车辆的运行平稳性。以某地铁车辆为例设计了一种以均值为基准,通过自动修正偏移量来实现网络通信配置表的生成方法,并对网络负载情况进行了分析。本网络通信配置方案算法合理可行,保证了通信负载的均衡分配,提高了通信网络的稳定性。     

基于C-均值聚类算法的列车故障诊断系统

介绍了2动1拖内燃电传动动车组网络拓扑结构、列车故障诊断系统,故障分类等级及应用C-均值聚类算法准确识别列车故障评估方法,阐述列车诊断系统收集并处理故障信息后,根据聚类核心及数据样本形成平方和聚类准则,对数据样本进行决策分析并输出诊断结果。人机接口设备可存储并及时显示列车故障。列车故障诊断系统增强了动车组运行的可靠性,减少维护人员的工作量,有助于列车长期稳定运行。     

基于竞争的半潜维修船最佳配备数量及选址

为解决在竞争条件下半潜船维修船的最佳配备数量及选址问题,分析明确了半潜维修船的功能特点.针对岸基维修的竞争,建立了基于时间和经济影响的半潜维修船到达故障点的最迟时间约束式.在构建的k-中值选址模型基础上,增加了对军舰维修区的重点覆盖的条件约束,并设计了求解该模型的贪婪启发式算法.结合实例,运用局部搜索替换的改进贪婪取走启发式算法求解该模型,得出了我国半潜船维修船的最佳配备数量及选址.     

快速高维均值平移算法及其在航空图像分割中的应用

随着军事伪装技术的广泛应用,如何有效提取与背景色彩接近的目标是提高航空图像目标识别能力的关键。针对背景色彩接近目标的航空图像分割问题,应用一种基于快速高维均值平移的图像分割方法对航拍图像进行处理。在包含有空间,色彩和纹理的高维特征空间中对图像进行均值平移滤波,再通过聚类方法分割图像。同时,针对特征空间维数增大带来的大计算量问题,对均值平移算法进行了改进,给出了一种基于均值平移向量预测的快速算法。实验结果表明,算法用于航拍图像分割,分割效果和运算速度均优于标准算法。     

明渠弯道水流三维数值模拟*

采用雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程组,其中动量方程的雷诺应力项用k-ω涡黏紊流模型求解,结合VOF方法跟踪自由水面,运用Fluent软件模拟了明渠180°弯道水流的三维特性。通过将数值模拟的水位结果与试验资料进行比较,表明数值模拟能够有效地预测弯道水面高度的变化范围以及水面横比降的主要影响范围;同时分析了弯道水流不同水深的平面流场和典型断面弯道环流分布。     

Driving Cycle Construction and Accuracy Analysis Based on Combined Clustering Technique

基于通过实车试验采集的城市典型道路行驶工况数据,首先用主成分分析法对选取的12个表征道路运行特性的特征参数进行减缩,接着利用SOFM神经网络算法和K均值聚类法相结合的组合聚类技术对所有运动学片段的前3个主成分得分进行分类,再根据各类别的时间比例从各类别中选取合适片段,最终拟合出代表性工况.通过对各工况加速度分布的K-S检验和采用ADVISOR软件进行的发动机载荷谱和燃油消耗量仿真分析,表明和K均值聚类法相比,组合聚类法的行驶工况拟合精度更高,更能综合反映城市交通真实状况.     

基于改进残差网络的齿轮箱故障诊断研究

深度残差网络中的残差模块能较大程度解决特征的丢失和损耗问题,从而能够搭建更深的层数来改善神经网络的训练效果,但是冗余噪声会干扰机械故障诊断精度.残差收缩模块(RSNB)利用注意力机制根据重要程度不同来对特征进行加权,自动地给各个样本设置不同的阈值,在降噪的同时最大程度的保护数据的原始特征.为加快网络训练速度,引入权值均...