基于衰减记忆滤波法的桥梁变形监测数据分析

指出了卡尔曼滤波基本方法在模型不准确时可能出现的发散现象,提出了利用衰减记忆滤波处理桥梁自动监测系统监测数据的方法,并通过实例进行了说明。实际算例表明,滤波值、原始值与预报值变化趋势一致,且滤波值改善了原始观测值,较好地解决了发散问题,说明这种方法适用于处理桥梁全自动监测数据。     

基于自适应Kalman滤波的交通流量监测算法

提出一种基于车载无线通信模块的交通流监测原型系统,该系统将行驶中载有无线通信模块的车辆视为移动检测节点,以很小的代价实现对交通信息的获取.在此基础上提出一个具体应用:利用基站对道路上载有通信模块车辆的检测,结合设计的基于结果反馈的自适应Kalman滤波算法,及时准确地完成对路段上交通流量的检测.此外,还基于元胞自动机理论搭建了仿真平台,并验证了算法的有效性.     

铁路车载移频键控机车信号检测系统的实现

车载信号的检测是保证列车安全运行的重要手段之一.在具体分析国内车载FSK信号的特点及其存在的主要干扰之后,针对车载FSK信号干扰严重的实际情况,选用了混频滤波法对信号进行低频调制波的解调,并在硬件上采用DSP芯片TMS320VC5402和单片机89C52相结合的主从式结构成功实现对车载FSK信号的检测.     

轨枕蒸养温控系统的软件抗干扰设计

轨枕蒸养温度控制的精度直接影响轨枕的质量.系统针对轨枕蒸养温控系统工作环境恶劣、干扰严重的特点,在软件设计上采用了多种抗干扰措施.     

内燃机车控制系统DC/DC升压滤波模块研制

分析了提高微机控制系统供电质量的3种方法,提出在微机开关电源前端输入极上加装DC/DC升压滤波模块的方法,并阐述了该模块的原理和结构特点。该产品已在DF11G重联机上得到应用。     

铁路系统车载FSK信号检测系统的实现

通过对FSK信号进行时域和频域分析,利用滤波消除工业现场干扰的方法,研制了基于单片机的低成本FSK信号检测系统,并给出了部分实验结果.     

基于距离测度法的中枢神经系统损伤检测

基于AR模型的EEG信号距离测度方法可以较好地表征中枢神经系统损伤的情况.主要探讨在这种方法中利用不同的定阶准则建立相应的AR模型及其对距离测度结果的影响.同时,使用自适应滤波器对原始信号进行滤波;将分离后的平稳和非平稳成分再进行距离测度法的研究.对滤波器的参数分析表明,这种方法可以很好地消除EEG信号中可能混有的不同程度的噪声,得到的距离测度结果也能更好地表示损伤的变化情况.     

彩色图像去噪方法的研究

通过将彩色图像转化成数字图像,应用二值图像的腐蚀和膨胀运算,实现了彩色图像的支噪,数值实验的结果令人满意。此外,给出了不同结构填充元素对同一幅彩色图片进行去噪得到的不同结果。通过实测证明这种方法是有效、可行的。     

机动对SINS对准中惯性仪表误差估计的影响

为了尽可能估计出捷联惯导系统中惯性仪表的误差,建立捷联惯导系统误差方程和量测方程,运用传递对准技术,构建了速度匹配方式下的Kalman滤波器模型,研究了线加速和拐弯机动下对惯性仪表误差估计的影响,并对计算机仿真结果进行比较分析,仿真结果表明:线加速情况下可以提高陀螺漂移误差的估计精度,拐弯情况下可以提高加速度计偏置误差的估计精度。     

控制系统的两类灰色模型

按灰色系统理论观点,一个随机过程被看作灰过程,并且其中混含的任意噪声可以通过积分生成变换技术滤除。利用ＩＧＯ滤波方法,建立了被任意噪声污染的两类灰色控制系统模型,基于这些模型,可望设计出适应好,鲁棒性强,抗噪性能优的灰色控制方案。