高等数学研究性学习中的不和谐现象与反思

在开展高等数学研究性学习的过程中,出现了一些不和谐现象：数学研究与数学学习脱节;高等数学教育与初等数学教育断流;数学研究性学习与数学接受性学习对立等．本文给出避免上述不和谐现象的几点建议．     

基于工学结合的高职教育人才培养模式的研究

本文针对高职教育工学结合人才培养模式教学改革过程中存在的问题,分析了工学结合人才培养模式的基本内涵,剖析了现行高职教育工学结合人才培养模式的四种典型形式及存在的问题,提出了解决问题的方法。     

弹性需求和多用户随机平衡下的连续网络设计

连续平衡网络设计问题是在连续决策变量的条件下,寻找最优的用于道路网络中某些路段扩建的投资决策方案。文中从代表性消费者理论出发,建立了该问题的基于弹性需求和多用户类型随机用户平衡的双层规划模型,并考虑了路段能力约束。基于双层模型求解的复杂性,设计了基于混沌优化方法的启发式算法,实例计算结果表明该模型与算法是有效的。     

基于建构理论的高职电类课程改革与实践

文中按照建构主义理论,提出了适合高职教育特点的、以学生为中心的电类课程教学改革方案和目标,并应用于教学实践,取得了良好效果。     

样本复杂性估计算法优化神经网络结构

在神经网络结构寻优中,样本复杂性估计算法是期望在寻优之前先对问题的规模有所估计,进而根据规模给出一个结构,使之不用从最小结构开始一一尝试。频域分析及仿真实验结果均证明了此算法的有效性。     

基于工学结合的高职模具专业实践教学体系构建

模具行业对技术人员的素质和能力要求越来越高,借鉴外国的先进经验,推进工学结合,改革模具专业实践教学体系,构建科学合理的高职模具专业实践教学体系势在必行。     

高职高专英语教学中小组教学与学生自主性学习的研究

通过在课堂施行小组教学这一教学模式,根据对实验组与对比组成绩在实验前与实验后的对比．发现小组教学能显着提高学生成绩水平,并能促进学生自主学习和合作学习。     

基于蚁群算法的客运专线乘务交路计划编制方法研究

;乘务交路计划的编制是乘务计划编制智能化的关键.简述客运专线乘务交路计划编制问题,在将其转化为一类特殊的旅行商问题(TSP)的基础上,建立了该问题的数学模型.改进了最大最小蚂蚁系统(MMAS,max-min ant system),提出用K-MMAS算法求解该数学模型.以京津城际客运专线相关数据为背景对该算法进行仿真,验证了算法的有效性.     

基于改进的BP神经网络的产品生产成本估算

基于BP神经网络的成本估算模型,利用全局搜索能力较强的遗传算法优化BP神经网络连接权,克服传统的BP算法易陷入最小值的缺点,使模型预测性能、预测精度和泛化能力得到有效改进.以列车转向架为例,建立产品生产成本GA-BP估算模型,通过8组检测样本检验训练好的遗传人工神经网络.计算结果表明:预测值与期望值的误差小于4%,说明利用遗传神经网络模型对产品成本进行估算切实可行.     

基于遗传算法的动态交通分配研究

主要研究动态系统最优（DSO）模型。以总的花费时间最小为目标函数,对模型的节点集、路段集分别进行研究。通过模拟路段的流入量、流出量和路段上的交通量来建模。用传统的迭代算法解决动态交通分配问题非常复杂,而对传统迭代算法进行改进或用遗传算法等新的智能算法求解则会很简洁和方便。