钢筋三维线型模型批量创建插件制作

介绍了利用ABAQUS软件二次开发的功能制作钢筋三维线型模型创建插件方法,该插件实现了普通钢筋与预应力钢筋的三维线型模型快速批量创建功能。为箱型桥梁的精细有限元分析提供了有力的支持。     

变截面钢箱梁曲线形底板单元制造工艺

崇启大桥主桥钢箱梁为二次抛物线变截面高度钢筋梁,其底板单元纵向为曲线形。文章介绍了该曲线形底板单元制作过程中的线形控制技术,经实践证明该方法可靠实用,可为同类型桥梁制造提供参考。     

新疆国际旅游客源量的线性组合预测

利用新疆历年来的统计数据,探讨线性组合预侧方法在新疆境外客流量预侧中的应用 ,为新疆维吾尔自治区政府制定旅游发展规划提供科学依据.     

LINEAR SYSTEMS AND LINEAR INTERPOLATION I

Suppose V is a vector space over the real orcomplex field F.A linear transformation T on Vis a function T from V into itself such that T(αx βy) =αTx βTy holds for any vectors x,y∈ V,and any scalarsα,β∈ F.Linear transformationsare applied to represent linear systems.A systemis said to interpolate[1] a family Soflinear transfor-mations if for each input of the system the corre-sponding output can be obtained by the action ofsome member of S.Thatis,if foreach x∈V,Tx= Qxx,for some …     

路面裂缝无损检测图像采集系统设计

针对路面裂缝无损检测要求,设计了基于单片机、GPS和线阵摄像机的路面图像采集系统。解决了单片机对线阵摄像机外触发信号的控制问题,完成了对动态图像进行高速实时的拍摄控制的要求。同时设计了基于VC＋＋和MIL软件的图像采集软件系统。包括采集参数设置,路面动态图像实时显示,GPS信号的接收和数据库信息存储。系统实现了对路面裂缝图像的动态拍摄并将其保存在计算机硬盘里,为后续图像处理提供可靠数据。试验结果表明,系统能够有效地对路面图像信息进行实时采集,并对海量信息进行存储,获得了良好的动态图像抓拍效果。     

基于GIS—T的公路信息系统构建

以吴江公路信息系统开发为例,介绍了公路信息系统的架构,公路基础数据库的设计,基于桩号的线性坐标系统变换,桩号定位和桩号识别技术。采用（B／S）和（C／S）相结合的模式组建信息系统,以公路基础数据库为核心,针对管理部门和公众开发不同服务。将地图数据、属性数据、路产设施数据及交通管理数据分离,以公路路线为基本单位进行管理,以事件表形式存储所有相关路产设施。利用车载GPS设备获取路线资料,利用桩号进行线性坐标变换,实现了快速桩号定位和桩号识别,同时结合动态分段技术和事件表,动态生成所有路产设施的地图图层。     

基于最优控制理论的DCT离合器升挡作动方式的研究

建立了双离合器式自动变速器起步、换挡动力学模型.利用线性二次型最优控制理论研究了离合器接合、分离规律.提出了3种改进的离合器作动方式,并对它们进行了仿真和比较分析.     

轮齿表面线磨损规律的研究

本文分析了不同润滑状态下齿面的磨损规律,并通过滑动率呈正弦波形变化的滚子试验,获得了齿面线磨损量随材质与热处理、磨粒尺寸以及载荷的不同而变化的规律,进而形成一个初步的齿面线磨损量理论计算通式。     

影响沥青混合料VMA的因素分析

施工过程中对下面层Superpave25、中面层Superpave20两种类型的混合料现场取样,在实验室使用旋转压实成型试件测得试件体积指标,通过抽提试验分析级配与生产配合比的差异,运用多元线性回归方法分析影响矿料间隙率(VMA)的主要因素,并且通过工程实例验证回归公式的正确性。影响下面层VMA的4个主要因素为筛孔0.15 mm通过率、筛孔0.6 mm通过率、筛孔0.075 mm通过率、筛孔4.75 mm通过率;影响中面层VMA的4个主要因素为筛孔0.6 mm通过率、筛孔1.18 mm通过率、筛孔0.15 mm通过率、筛孔19 mm通过率。     

基于多元线性回归的线性系统状态空间辨识算法

提出了一种新的多变量线性系统状态空间辨识算法.该算法采用多元线性回归,而不是传统算法中的子空间投影.首先通过多元线性回归获得系统的预估器马尔可夫参数,然后基于一个关鍵等式获得系统的预估器可观性矩阵与状态序列的乘积矩阵,接着通过奇异值分解得到状态序列,最终再次运用多元线性回归求得系统状态空间模型的各个矩阵.由于本文的算法是预估器式的,因此适用于开环和闭环辨识.基于AIC准则,设计了算法的阶次选择策略,通过仿真例子,验证了该算法的有效性.