稀土永磁直驱式电动旅游列车的实践浅析

为了适应草原独特环境对运输的要求,将稀土永磁直驱方式应用到旅游列车上,同时采用磷酸铁锂电池组提供动力,是稀土永磁直驱电动旅游列车的一次成功的实践。     

浅论车用燃料电池技术

介绍了燃料电池的工作原理、应用情况熏对汽车工业的影响存在的问题及解决办法和发展情况。     

现代潜艇铅酸蓄电池放电模型研究

铅酸蓄电池是常规潜艇水下航行的核心动力，为优化动力系统工作性能，需要建立放电模型．在分析蓄电池放电特点的基础上，提出了建模需要解决的若干问题和神经网络的方法．基于前馈神经网络，模拟了任意放电率下的恒流放电规律．利用插值法、积分和坐标变换等方法，得到了蓄电池恒功率放电模型，解决了端电压、放电电流变化规律、放电起始点和放电率计算等同题．潜艇续航力核算表明所建立的放电模型可行。     

铅酸蓄电池的充放电均衡方法

从铅酸蓄电池的常用充电方法出发,分析了蓄电池组充放电过程的不均衡现象及其产生的原因,并简要介绍了目前常用的铅酸蓄电池的充放电均衡方法及其电路原理.     

EFFECTS OF MANGANESE ON NEUROMUSCULAR JUNCTION TRANSMISSION

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微量元素锂对蟾蜍离体脊髓反射性反应的影响

实验以蟾蜍离体脊髓为模型,研究锂对中枢神经系统的作用,发现锂能增强刺激背根在腹根诱发的反射性电位(DR-VRR),且抑制刺激背根在邻近背根诱发的背根电位(DR-DRP);锂对蟾蜍离体脊髓作用的阈浓度在4mmol/L以下。用蔗糖间隙法记录脊髓背、腹根极化水平,发现锂能引起腹根去极化,且作用不被Mg~(++)阻断;锂也能引起背根去极化,但去极化能被Mg~(++)阻断;锂还能抑制背、腹根上的强直后超极化。锂作用的基本机理可能与Na~+-K~+泵的转运有关。     

锂离子电池内短路形成机理及检测方法综述

对锂离子电池内短路的形成机理及其检测方法进行研究。从内部缺陷、机械滥用、电滥用和热滥用等4个方面对内短路的形成机理进行分析。针对基于模型驱动、传感器信号和机器学习的内短路检测方法进行研究,深入分析不同技术的特点。通过机理分析,得到减少内短路的措施。针对当前检测技术所面临的难点和问题,结合大数据、5G通信和车端云智能网联技术,提出未来锂离子电池内短路检测方法的发展方向。     

浅谈比亚迪E5电池管理系统故障诊断与排除

本文根据2018款比亚迪E5结构与原理,通过对比亚迪E5车辆电池管理系统的故障进行分析、诊断,并结合维修手册和相关资料去思考,找到该故障所在位置,排除车辆无法上电的故障,恢复该车正常行驶。这充分证明了如何运用所掌握的知识和原理,以及车辆新技术,并结合维修手册和相关资料去思考和解决车辆故障修理难题。     

Use of hybrid vehicles in Japan: An analysis of used car market data

Despite the rapid market penetration of hybrid vehicles (HVs), their usage and contributions to environmental protection have not been examined by vehicle traveling data. In this paper, we analyzed Japan’s used car market data to understand how HVs are used on the street. We find GV drivers with high travel demand switched from GVs to HVs during the transition period. Despite HV owners driving much longer distances than conventional gasoline vehicle (GV) owners, they emit less carbon dioxide (CO₂) emissions, owing to better fuel economy. We also find that HV owners spend roughly the same amount of money annually as GV owners. However, the per-kilometer travel cost of HVs is much lower than that of GVs even if the depreciation cost of the vehicle and vehicle related taxes are included in the analysis.     

基于相变与液冷耦合的电池热管理系统研究

电池组在高环境温度下以高倍率放电时,电池组温度过高、温差大,极易引发安全问题。笔者针对这一问题设计了一种新的耦合式电池热管理系统。以采用纯石蜡冷却模型作为初始模型,首先探讨不同膨胀石墨质量分数的复合相变材料对于电池组热性能的影响,得出:在30℃的环境温度下,电池组以4C倍率放电时,采用EG质量分数为12%的复合相变材料对电池组进行冷却最优。在最优复合相变材料的基础上引入液冷系统,构建克里格近似模型,采用NSGA-Ⅱ遗传算法对耦合系统寻优,得出的预测结果精度较高误差最大仅为0.21%。利用算法寻优得出的最优解与初始模型相比,电池组最高温度下降5.29℃降幅为11.46%,最大温差下降0.12℃降幅为54.09%。结果表明:相变材料与液体冷却耦合热管理系统对电池组控温效果显著。