三峡蓄水以来青岩子河段的演变规律*

通过大量的地形、水文、流速流向资料,详细分析了三峡蓄水以来变动回水区下段青岩子河段的泥沙淤积特点,得到了几点认识:1)三峡蓄水后青岩子河段汛期水位抬高较少,流速约有减缓,以致未大幅淤积,这与模型试验论证成果略有差别;2)青岩子河段淤积时间主要发生在9-10月间坝前水位抬升时,淤积部位主要发生在金川碛尾、五羊溪、牛屎碛深槽及桌子角;3)淤积区域与所处的河型有关;4)随着三峡水库的继续运行,青岩子河段将会发生河型转化.     

基于广义自洽理论的岩石统计损伤模型研究

为考虑岩石内微裂纹间相互作用对岩石损伤的影响,基于广义自洽理论研究岩石材料的损伤效应,建立了反映荷载作用下的岩石微裂纹发展变化损伤本构模型;采用概率统计理论,对岩石损伤模型中微裂纹密度演变过程进行探讨;以模式分层优化算法反分析确定模型参数,并结合工程实例对岩石微裂纹统计损伤模型及参数确定方法进行了验证。研究结果表明,基于广义自洽理论的岩石微裂纹统计损伤本构模型能够反应岩石内微裂纹间的相互影响的工程实际,模式分层优化算法确定的模型参数真实可信,在工程应用中具有一定适用价值。     

信息化与内河航运物流发展

从内河航运、现代物流、信息化三方面明确了信息化与内河航运物流发展的定位,以基础设施、发展方向、应用程度、人才等为切入点,详细分析了目前内河航运物流信息化发展存在的问题。对未来内河航运物流信息化发展的主要趋势以及信息化建设的主要需求进行论述。基于以上分析,对我国内河航运物流信息化建设提出了可行的措施与要求。     

国内外高速铁路桥上有砟轨道轨枕结构研究现状分析

轨枕在有砟轨道结构中起着承力和传力的关键性作用,高速铁路桥上有砟轨道应选用合理的轨枕形式。结合有砟轨道轨枕的应用情况、技术特性、经济性、养护维修等多方面指标,对Ⅲ型轨枕、弹性轨枕、宽轨枕、梯子式轨枕、框架式轨枕、德国B系列轨枕及法国双块式轨枕等7种主要轨枕形式的国内外研究和应用现状进行介绍,并对各种轨枕形式的优缺点进行深入的分析和比较,供高速铁路桥上有砟轨道轨枕结构选型参考。     

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针对区域公共物流中心(Regional Public Logistics Center, RPLC)选址问题,考虑到选址问题的不确定性,运用场景规划技术,建立RPLC选址双层规划模型。上层规划模型最小化RPLC建设及运营费用,下层建立分车型随机用户均衡模型用以描述城市内车辆的路径选择。通过预估RPLC在未来运营中可能出现的各种场景,确定相应场景下变量的取值,并求解双层规划模型、确定该场景下的最优选址结果;根据场景发生的概率选取在各种场景下加权平均费用最小的选址结果作为最终结果。同时,本文给出了求解该问题的离散粒子群算法和数值算例。结果表明,所建立的模型和求解算法是有效的,能较好地解决RPLC选址的不确定性,这对于节约RPLC建设和运营成本,减少投资风险是可行的。     

驾驶员行为模式的因子分析和模糊聚类

为了研究驾驶员的驾驶行为模式及人群聚类特点, 基于标准化驾驶员行为问卷开展了以中国非职业驾驶员为样本的驾驶行为自填式调查, 通过统计分析验证了问卷的有效性和可信性, 并基于因子分析方法, 从问卷结果中提取出驾驶能力因子和驾驶风格因子, 实现了对驾驶员驾驶行为模式的量化描述。进而以提取出的因子为特征, 采用模糊C均值聚类分析的方法建立了驾驶员行为模式的类别分布空间。对比分析表明: 驾驶能力因子值越大, 驾驶员驾驶能力越低; 驾驶风格因子值越大, 驾驶员驾驶风格越激进; 聚类结果与驾驶员主观自我评估的分布趋势一致, 能力偏弱、风格偏激进的聚类人群具有较高的事故驾驶员比率。     

中英思维模式差异对英汉学术论文写作的影响

探讨了中英语篇思维模式差异对英汉学术论文写作中论证方法的影响问题.文章通过分析指出,中英思维模式存在着直觉与抽象、本体与客体和螺旋与直线型差异,并因此导致英汉学术论文中论证方法在修辞手段、引经据典、引用权威等方面的使用差异.文章最后指出,只有了解英汉思维模式的差异,分析其文化成因,才能真正实现跨文化写作的成功.     

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比较了传统运输节点与物流中心的差异,指出物流中心选址重要性和独有特征．综合分析了当前一些文献对物流中心选址方法的研究,指出这些方法可能存在的不足．分析了AHP方法的扩展ANP应用于物流中心选址的优点,指出从物流中心选址的外部动态环境和内部决策条件出发可以更加全面分析物流中心选址涉及到的各种因素及其内部关系,提出采用ANP方法进行物流中心选址的影响因素结构及其分析方法、具体分析步骤和要点．     

铁路路况识别系统的设计和开发

为了实现对多种复杂铁路路况的识别,需要采集路况图像并加以处理,以得到识别所需的图像特征,最后通过模式识别辨别路况.由摄像机、采集卡、计算机及相关软件建立一套路况图像采集与识别系统.探讨数字图像的采集、图像处理中同态滤波、对比度增强、优化二值化算法、膨胀操作、粒子滤波等处理方法以及模式识别方法在铁路路况识别系统中的应用.经过现场验证,所设计系统识别准确率达94.4%,识别效果理想,可以满足路况采集及识别的需要,是一种可以运用在铁路机车智能减振系统中的新方法.     

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以最大限度地发挥绕城高速公路交通运输枢纽作用为目标,用系统的观点与方法,分析了绕城高速公路交通、运输、配套服务三个方面的相互联系与相互作用,提出了发挥绕城高速公路交通运输枢纽作用的关键是必须把交通、运输与配套服务三者结合起来,同步协调发展的重要观点,并初步提出了影响绕城高速公路潜能充分发挥若干问题的解决方案。