超大型集装箱船低压配电系统设计

随着集装箱船的大型化发展,传统的AC220V低压配电网络已不能满足船舶大型化带来的用电需求。针对低压配电系统面临越来越严峻的电压降问题,对超大型集装箱船低压配电系统进行技术和经济性分析,根据超大型集装箱船“双岛”船型布局的特点提出一种分布式低压配电网络架构。对传统式和分布式2种低压配电网络架构进行对比分析,在减小电缆压降、缓解电缆通道拥堵和降低人工成本方面进行计算与分析。经实船验证,分布式低压配电系统能有效解决电压降和电缆通道拥堵等问题。分布式系统是超大型集装箱船低压配电系统设计的一种有效尝试,可为今后超大型集装箱船低压配电系统设计提供参考。     

自升式钻井平台安全系统设计

自升式钻井平台安全系统（Safety Instrument System,SIS）是一种保护系统,用于平台事故预警、人员和设备保护,并在安全的前提下实现生产效益最大化。介绍自升式钻井平台上SIS的组成及其关键指标,开展系统功能设计和常用安全度的计算,采用可靠性框图法完成典型安全控制流程的安全度计算。     

某船用水箱内流场分析及箱体结构优化

以某船用系统用水箱及其内流体为研究对象,利用Flow-3D软件,采用VOF算法和RNG模型进行不同海况下的建模分析,通过优化设计水箱内隔板布置和开孔情况,有效降低船体动态摇摆对水箱内流体液位波动的影响。分析得到6级海况下最低液位满足要求时,对应水箱内的初始静态液位高度应不低于900 mm。然后,利用Abaqus软件并结合9级海况下的水箱壁面压力分布情况,对水箱进行结构优化和强度校核,得出水箱设计壁厚应大于12 mm的结论。研究结果可以为装船水箱设计提供参考依据。     

砂被联合软体排在深海区护底工程中的应用

常规护底工程常采用软体排和砂被分开施工的方法,该方法在浅水区能够较好地适应,但由于深海区水流条件复杂,施工质量难以得到控制。结合具体工程实例,提出砂被联合软体排的方案,介绍了该方案的原理、施工流程和质量控制方法。通过实测结果验证了该方案在深海区护底工程中具有效率高、成本低、质量好的优点。     

基于正交—主元分析对柴油机燃烧参数匹配优化

基于电控化改造后的4190柴油机,利用AVL—FIRE软件建立天然气—柴油双燃料发动机燃烧室高压循环模型,并与原机进行验证。采用正交试验法以指示功率和NOX生成量为优化目标,并对燃烧参数进行匹配,进行仿真试验。利用主成分分析法对仿真结果进行优化分析,将优化结果与正交试验结果对比并最终代入模型进行检验。通过正交—主成分分析得出：柴油机运行参数对低温燃烧影响的主次顺序与正交试验设计基本一致,且具有更高的可靠性和准确度。优化后的参数为：天然气替代率45%,进气压力0.224MPa,EGR率12.5%,进气温度335.15K,喷油提前角22.7°对应的指示功率为37.83kW,NOX生成质量分数比原机降低78.73%,比极差分析最优组合降低10.92%。该优化方案在保证动力性的前提下可以有效地降低NOX排放。     

地铁低压配电设计问题研究

为使地铁工程中的低压配电设计更加合理、安全、可靠,结合一些设计问题案例,采用理论分析和数值计算的方法对低压配电设计问题进行研究。通过对等电位联结设计常见方案存在的问题进行理论分析,得出应按区域设置局部等电位联结板（LEB）,不应互联在一起,并且LEB应就地连接结构钢筋; 通过对安全特低电压（SELV）照明线路保护管选用金属管时存在的电气安全问题进行分析,得出地铁场所中的SELV照明线路保护管应选用绝缘型管材; 通过对配电箱进线开关电器选用隔离开关、断路器2种方案的优缺点进行研究,得出设计人员应重视隔离开关的应用,视具体情况选用开关电器; 通过对35 kV系统或0.4 kV系统发生接地故障时以及发生雷击时N导体对地电位情况进行研究,得出选择断路器极数时应考虑使用环境场所; 通过对电涌保护器（SPD）应用、区间配电回路接地故障保护问题进行研究,提出合理的技术方案。研究结论对指导低压配电设计工作具有重要意义。     

滚装直跳板码头装卸作业潮位预报方法

针对滚装码头装卸车辆的潮位范围选择问题,以滚装直跳板为研究对象,分析跳板技术状态、船的状态、通行车辆性能和码头参数等因素对作业潮位的影响,并将影响情况定量转化为仅以跳板工作角度为未知数的不等式组,采用数值迭代法求解出跳板工作角度范围,进而预报作业潮位范围,并通过工程实例对该作业潮位预报方法进行验证。结果表明,该作业潮位预报方法具有普遍适用性,可用于指导滚装船制定码头装卸作业计划。     

Direct generation of level of service maps from images using convolutional and long short-term memory networks

Congestion in transport stations could result in stampede development and deadly crush situations. Closed circuit television (CCTV) cameras enable station managers to monitor the crowd and reduce overcrowding risks. However, identifying congestion conditions is a very laborious task for a human operator who has to monitor multiple locations at the same time. This paper presents a new approach to automated image-based identification of congestion as measured by level of service (LOS), which is the most widely accepted standard for measuring congestion. Existing methods for measuring LOS based on crowd density estimation from images have the disadvantages that, crowd density cannot be estimated accurately. In addition, the calculation of flow parameters involves a complex process, and consequently these parameters are not indicative of congestion in real-time. This paper proposes a novel method based on machine learning to directly classify LOS without calculating flow parameters. In the proposed method, visual features extracted by a deep convolutional neural network are classified using a support vector machine classifier and the classification results are further refined by using a long short-term memory network. A second contribution of this research is to develop a web-based LOS map visualization platform to monitor pedestrian distribution and variation of distribution in real-time. Experimental evaluation at Flinders Street Station in Melbourne shows that this method can achieve an accuracy of 81.9% and efficiency of 0.40?seconds per frame in LOS classification using CCTV images.     

高层建筑外墙装饰格网架固定装置的受力分析

本文就高层建筑外墙装饰和遮阳用的轻型格网架固定装置的受力进行了分析,并进 行了模拟试验。提出了这种受力状态的理论计算公式。其计算结果与试验结果符合较 好,对轻型格网架的推广和使用有较大的参考价值.      

管道部件及典型缺陷漏磁内检测图像化显示研究

针对管道漏磁内检测图像化显示研究,采用磁偶极子模型建立漏磁场分布与缺陷特征之间对应关系.建立Φ219管道有限元仿真模型,研究永磁场对不同缺陷及管道部件的漏磁信号分析,提取管道周向360°上径向漏磁信号,并将漏磁内检测信号转化成漏磁内检测图像.结果表明,通过对漏磁数据进行图像化显示更加直观辨别缺陷及管件特征,并对后续图像...