地铁民用通信设备管理维保模式探讨

分析我国地铁民用通信设备管理维保模式的现状和特点,将其划分为独立维保、联合维保和完全委外维保等.提出社会化、市场化的维保模式,即在现行的设备管理模式中引入市场机制,以社会化手段进行通信设备的维护、维修和保养工作,追求以最小的资源投入获得最佳的配置模式,实现民用通信经营效益的最大化.从多个角度,研究了该模式面临的风险,以及相应的规避和实时保障的措施.     

公路养护管理信息系统在公路养护管理中的应用

公路日常养护工作需要记录养护日记、巡视记录、养护计划等各种表式,记录的保存和查询统计等相关工作较为繁琐复杂,效率低下。公路养护管理信息系统的应用很好地解决了查询、统计、归档的问题,同时利用智能化的设备,通过信息化手段,对日常养护作业实现全过程监管。通过模型化地展示道路维修情况,为道路大中修计划提供决策依据。     

信息技术在汽车维修中的应用研究

为有效提升汽车维修成效,实现故障原因的快速判定与处理,需构建起完善的汽车维修体系,强化维修服务能力.文章以信息技术作为切入点,在明确现阶段汽车维修存在问题的基础上,对现有的汽车维修方式做出针对性的调整,稳步增强汽车故障诊断、排除成效,促进维修工作的信息化、智能化,旨在为后续汽车维修工作的开展提供借鉴参考.     

高速公路沥青混凝土路面养护短期效用模型评价指标研究

公路的预防性养护中,养护时机的选择至关重要。养护短期效用模型的建立为养护时机和养护策略的选择提供了新思路。该模型旨在建立各种预养护措施在不同类型道路、不同交通状况路段、不同养护时间的效用数据库,其建立要基于大量相关的路况调查数据。我国现阶段高速公路沥青混凝土路面使用性能评价指数采用PQI,其包含4项指标:PCI、SSI、RQI、SFC,在效用模型建立过程当中若按此进行路况性能的评价,数据采集势必存在规模大、间隔周期短、每次延续时间长等问题。基于此,尝试提出采用以平整度IRI表征的RQI作为高速公路沥青混凝土路面路况评价的单一指标,以简化数据的采集过程,保证调查数据的时效性。最后用灰关联法验证了其可行性。     

沈大高速公路路面使用性能养护综合评价模型的研究

以沈阳至大连高速公路路况普查的数据为基础，考虑路面性能参数的概率分布特性，建立了高速公路沥青路面使用性能养护综合评价模型，并通过产例将其与国内外模型进行了对比分析，验证了其实用性。然后通过进一步研究建立了此模型与养护经济费用的关系，找出了路面养护费用增长的敏感阶段，建立基于路况综合评价的路面养护优先级别，为高速公路养护优先排序提供了一个简捷的参考方法，最后应用马尔可夫过程建模方法，建立了路况综合评价随时间衰变的概率预测矩阵，使之可供养费用分析之用，通过以上研究，此模型可为高速公路沥青路面的养护评价，养护对策的优先排序，养护资金的优化决策分析提供参考。     

考虑交通流动态分布的路面养护最优决策

为准确评估路面全生命周期用户成本以制定最优的路面养护策略,提出基于网络交通流均衡条件的路面养护多阶段动态规划最优决策模型,通过交通流的仿真,模拟用户成本在路网养护前、后以及生命周期各阶段的动态变化,并设计启发式迭代算法。该模型最小化的目标函数包含了生命周期的养护成本、用户成本、路面资产残值,约束条件主要由交通量守恒约束条件、养护预算约束、路面性能转移约束等。为证明模型的有效性,以一个具有10个路段的路网为例,采用提出的模型制定该路网连续20年的最优养护决策方案。研究结果表明：在每年养护预算确定的情况下,全生命周期路面养护最优方案是一个决策方案组合,该最优方案可以提高养护资金使用效率并有效减少用户成本,可为路面养护管理提供决策支持。通过对不同养护约束情景下的全生命周期用户成本的模拟表明：随着养护预算的增加,养护路段增多,导致用户成本增加,使养护成本的边际收益发生递减,养护预算在理论上具有一个最优值,并且养护成本收益与养护预算之间呈倒U形函数关系。     

超薄封层在高速公路预防性养护中的应用

针对雾封层技术降低了沥青路面构造深度所带来的抗滑不足问题,开展了超薄封层在高速公路预防性养护中的应用研究。首先针对超薄封层原材料的相关技术要求开展相关试验,在此基础上,进行配合比设计。依托GH高速公路预防性养护工程项目进行实体工程验证,并对超薄封层路段使用性能进行跟踪观测,结果表明:超薄封层材料可快速恢复路表功能,并具有良好的抗滑性能与抗渗水性能。     

山东省农村公路养护管理机制研究

通过对农村公路管理养护现状及存在问题的剖析,以及农村公路养护模式的经验探讨,根据农村公路发展面临的形势和要求,研究构建山东省农村公路养护管理体制结构与运行机制。     

An autonomous system for maintenance scheduling data-rich complex infrastructure: Fusing the railways’ condition,planning and cost

National railways are typically large and complex systems. Their network infrastructure usually includes extended track sections, bridges, stations and other supporting assets. In recent years, railways have also become a data-rich environment.Railway infrastructure assets have a very long life, but inherently degrade. Interventions are necessary but they can cause lateness, damage and hazards. Every day, thousands of discrete maintenance jobs are scheduled according to time and urgency. Service disruption has a direct economic impact. Planning for maintenance can be complex, expensive and uncertain.Autonomous scheduling of maintenance jobs is essential. The design strategy of a novel integrated system for automatic job scheduling is presented; from concept formulation to the examination of the data to information transitional level interface, and at the decision making level. The underlying architecture configures high-level fusion of technical and business drivers; scheduling optimized intervention plans that factor-in cost impact and added value.A proof of concept demonstrator was developed to validate the system principle and to test algorithm functionality. It employs a dashboard for visualization of the system response and to present key information. Real track incident and inspection datasets were analyzed to raise degradation alarms that initiate the automatic scheduling of maintenance tasks. Optimum scheduling was realized through data analytics and job sequencing heuristic and genetic algorithms, taking into account specific cost & value inputs from comprehensive task cost modelling. Formal face validation was conducted with railway infrastructure specialists and stakeholders. The demonstrator structure was found fit for purpose with logical component relationships, offering further scope for research and commercial exploitation.     

船舶机械计划保养系统与PMS检验

船舶机械计划保养体系作为一种新型的机务管理模式,正在我国得到推广。介绍了船舶机械计划保养系统的类型及主要功能,阐明了船舶的机械保养体系与PMS检验的关系,以及船舶申请实施PMS检验的重要意义。