新能源汽车维修中电子诊断技术的应用

为了响应我国绿色发展的号召,汽车行业正不断创新汽车制造技术,新能源汽车也越来越受人们欢迎。在研发汽车制造新技术的同时,汽车行业还应完善新能源汽车的维修服务,为新能源汽车的总体质量保驾护航。文章分析了电子诊断技术在新能源汽车维修方面的具体应用,得出电子诊断技术的现实意义和进一步发展的要求,希望能为我国汽车行业的持续发展提供思路。     

基于多源信息融合的柴油机故障诊断方法

为提高柴油机这一复杂系统的故障诊断精度,在采集缸盖声发射信号、缸盖振动信号和机体声发射信号特征信息的基础上,利用3个BP神经网络进行局部诊断并获得证据体,对各证据体应用D S证据组合规则进行决策融合。针对D S证据理论在处理冲突证据时存在的局限性问题,提出一种多源加权融合的故障诊断方法。该方法利用各证据体对命题识别的正确率和证据体之间的距离对各证据体进行修正。故障模拟试验表明:提出的方法可提高柴油机的故障诊断精度,充分验证其应用在柴油机故障诊断中的可行性。     

探索汽车故障诊断以及故障维修的主要技术和方法

目前的汽车发动机系统结构复杂,对于该系统的故障诊断以及故障维修不可以局限在传统的维修思想中,这就要结合现代的技术手段,进而读取故障码,除此之外,还对维修的工作人员提出了更高水平的要求,不仅要求维修人员理解发动机系统的结构以及工作原理,还需要熟练使用一系列的发动机故障维修工具,最重要的是提出合理的故障维修思路,维修人员在实践中不断总结经验,从而可以在根本上解决该故障。     

基于重根模态特性的舵桨电机振动

针对某型船全回转舵桨电机出现的振动超标问题,通过振动位移传递分析发现电机-基座系统存在一对重根模态,且系统在1/2倍电磁频率附近产生共振。采用振动特性实时测试技术,对振动传递路径进行灵敏度分析,以识别电机振动源。基于PATRAN的模态分析结果,验证了电机-基座结构在17Hz附近存在一对重根模态,并对电机安装基座开展优化设计以避开电机-基座系统的共振频率。结果表明,电机顶部的振动速度从22 mm/s降低至8 mm/s。将有限元法与振动实测技术相结合,可有效解决舵桨电机的振动问题,对立式电机、全回转舵桨推进器等结构的设计与安装及类似振动故障问题的解决,具有一定指导意义。     

基于EEMD能量熵-LPP的高速列车转子系统故障特征提取方法

针对高速列车轴承转子系统微弱故障特征提取难的问题,提出了 一种基于EEMD能量熵-LPP的高速列车转子系统故障特征提取方法.该方法结合EEMD、能量熵和LPP,首先对振动信号进行EEMD自适应分解,计算高频IMF分量的能量熵获得高维特征向量集完成初步特征提取;然后通过LPP算法将高维特征向量集投影到低维空间对特征进一步...     

宝来轿车CAN数据传输系统

随着计算机、控制器、通讯和CRT显示技术的发展,尤其是微处理器技术和集成电路技术的飞速发展,使得控制技术向高、精方向发展,汽车技术正在走向信息化。近年来,国产轿车广泛采用CAN技术,标志着汽车电子控制技术进入了一个新时代。介绍了宝来轿车动力传动系统CAN和舒适系统CAN的技术特点、组成、原理及诊断方法。     

发动机滑动轴承故障定量诊断方法

应用振动监测技术,对EQ6100-1型发动机连杆轴瓦与曲柄销间隙故障进行模拟,分析振动响应与故障特征变化关系,从振动信号中提取反映偶件故障的特征参数,选择适当的数学模型描述特征参数随偶件状态的变化规律,实现对发动机滑动轴承间隙故障的定量诊断。试验结果表明:故障系数和连杆轴瓦与曲柄销间隙的关系是显著的,相关曲线为多项式回归曲线,其复相关系数接近1,说明采用振动信号进行发动机滑动轴承间隙故障诊断在实践上是可行的。     

蒸汽动力装置故障诊断策略

文章分析了蒸汽动力装置的特点,提出了基于信息融合的故障诊断策略,讨论了各种故障模式所适用的诊断方法以及围绕可靠性的缓变型故障的判定。     

水下机器人传感器故障诊断的灰色预测模型

将灰色预测GM(1,1)原理引入到水下机器人传感器的故障诊断中,对传感器样本数据序列建立灰色动态预测型。通过对该模型输出信号与实际输出之间误差的分析,实时检测传感器的故障。针对Outland 1000无人水下机器人中的方向传感器,应用该方法对该传感器的三种典型故障模式进行了故障检测实验,结果表明所提故障检测方法准确可靠。     

武器装备综合诊断技术的现状与发展

介绍综合诊断的概念、结构以及相关技术，指出综合诊断在提高武器装备作战和保障能力中的重要作用和意义，分析外军实施武器装备综合诊断工程的现状与发展，并从中总结出一些有益的启示。