神经网络用于船舶操纵动态特性学习的研究

本文针对BP网络存在的一些问题，提出一种单层神经网络结构，通过大量的仿真试验，对两种网络在学习、预报和适应参数变化等方面的特性进行了对比。结果表明单层神经网络用于学习船舶操纵动态特性，具有收敛速度极快、预测误差较小、能快速跟踪参数变化等优点，可用于船舶操纵特性的实时学习。     

不均匀流中船舶操纵运动仿真模型及应用

本文给出不均匀流中船舶操纵运动数学模型，研究了在不均匀流中作用于船体上流体动力的估算及不均匀流场的生成，提出了不均匀流中船舶操纵运动的仿真方法。最后介绍了在港口引航实践中的两个仿真应用。     

联合机动编队兵力配置冲突消解

联合机动编队兵力配置是攻防作战的前提,众多兵力同时配置产生的冲突制约编队战斗力的发挥。着眼于联合机动编队整体作战效益,对联合机动编队兵力配置中的冲突消解问题展开研究。在分析联合机动编队兵力配置冲突产生原因的基础上,确定消解冲突的原则,针对联合机动编队兵力配置中的典型冲突问题提出消解方法,为解决联合机动编队兵力配置中的冲突问题提供思路。     

A similarity-based neuro-fuzzy modeling for driving behavior recognition applying fusion of smartphone sensors

Drivers’ behavior evaluation is one of the most important problems in intelligent transportation systems and driver assistant systems. It has a great influence on driving safety and fuel consumption. One of the challenges in this regard is the modeling perspective to treat with uncertainty in judgments about driving behaviors. Really, assessing a single maneuver with a rigid threshold leads to a weak judgment for driving evaluation. To fill this gap, a novel neuro-fuzzy system is proposed to classify the driving behaviors based on their similarities to fuzzy patterns when all of the various maneuvers are stated with some fuzzy numbers. These patterns are also fuzzy numbers and they are extracted from statistical analysis on the smartphone sensors data. Our driving evaluation system consists of three processes. Firstly, it detects the type of all of the maneuvers through the driving period, by using a multi-layer perceptron neural network. Secondly, it extracts a new feature based on the acceleration and assigns three fuzzy numbers to driver’s lane change, turn and U-turn maneuvers. Thirdly, it determines the similarity between these three fuzzy numbers and the fuzzy patterns to evaluate the safe and the aggressive driving scores. To validate this model, Driver’s Angry Score (DAS) questionnaires are used. Results show that the fusion of Inertial Measurement Unit (IMU) sensors of smartphones is enough for the proposed driving evaluation system. Accuracy of this system is 87% without using GPS and GIS data and this system is independent of smartphones and vehicles types.     

智能网联汽车运动规划方法研究综述（双语出版）

分析了近年来智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicle，ICV）运动规划方法的研究，根据规划时空尺度和任务目标，将ICV运动规划细分为路径规划、路线规划、动作规划和轨迹规划4级子任务，回顾了各级子任务中智能网联技术的研究和应用现状；探讨了ICV中驾驶人行为特性及其对运动规划结果的影响；从技术背景、研究场景、算法流程和应用理论4个方面，提出ICV运动规划方法研究的未来发展方向。结果表明：由于ICV主要依赖车辆网联信息规划运动路径，而路网中同时存在不同网联等级的ICV，这将增加路径规划问题的求解难度；现有ICV路线规划模型较少考虑周边多车运动状态以及路段车道设置情况，将现有算法与微观交通流模型相结合有助于解决此问题；ICV中人机协同及任务切换领域已出现诸多研究热点，如城市道路上换道与转弯动作规划、ICV引导非网联车辆行驶等问题；借鉴驾驶人行为模式规划ICV运动轨迹已成为研究共识，但是车-车、车-路网联信息在此领域的应用仍然有限；采用反馈-迭代的方法进行ICV运动路线和动作协同规划、运动规划和轨迹跟踪控制有助于获得全局最优的运动规划结果和车辆控制策略；根据具体规划任务特点选择构建ICV运动规划模型的基础理论，有助于发挥各类理论的优势，提升规划算法的灵活性和适用性。     

基于ECDIS的舰船机动智能决策支持系统的研究

针对舰船的特点,提出了一种基于ECDIS的舰船机动智能决策支持系统的研究新思路.本系统将决策支持系统与智能专家系统相结合,即充分发挥了专家系统的经验知识,又利用舰船机动的数学模型,做到了定性和定量分析的有机结合.     

“跨越—2009”跨区机动暴露的问题与对策

分析了"跨越—2009"跨区基地实兵系列军事演习在跨区机动中存在着通信指挥手段少、伪装防护办法少,铁路、公路间转运速度慢的问题;提出了在复杂电磁环境下,灵活运用多种通信指挥手段、实施全程动态伪装防护、开展多部门参与的转运联合训练等应对措施,这些措施对我军快速、安全进行远程机动具有一定的参考价值。     

车辆转弯制动横向轨迹控制驾驶员模型研究

为了较为真实地反映车辆转弯制动工况,建立了含Pacejka"魔术公式"非线性联合工况轮胎模型的4轮8自由度车辆系统模型,并基于预瞄跟随理论、加速度反馈控制和模糊PID控制技术建立了车辆转弯制动横向轨迹控制驾驶员模型。针对不同初始速度和制动强度,利用MATLAB/Simulink进行了横向轨迹控制仿真分析。分析结果表明,驾驶员控制模型能很好地跟踪横向轨迹,模型的可行性和有效性得到验证,同时不同仿真条件下结果的一致性也说明该控制方法具有较强的自适应能力和鲁棒性,为进一步研究复杂工况下的驾驶员模型及横向轨迹控制提供了一条可行的途径。     

基于灰色系统理论的炮兵跨区机动能力评估

着眼炮兵部队跨区机动的特点,建立评估指标体系,利用层次分析法确定各指标的权重以及准则层的权系数,结合灰色系统理论建立评估模型并结合实例求解,并对结果进行分析得出结论,为能力评估提供了一种新的定量和定性相结合的方法。     

PMSM用逆变器单环矢量调制策略

分析了目前永磁同步电机（PMSM）常用控制方法的优点与不足,结合正弦波脉宽调制（SPWM）技术与转子磁场定向控制（FOC）技术,提出了一种PMSM用逆变器的单闭环空间矢量调制（SL—SVPWM）方法。以PMSM模型为基础,在Matlab仿真软件的Simulink环境下结合S函数构建了基于SL—SVPWM的PMSM伺服系统仿真模型。通过试验比较了SPWM与SL-SVPWM控制方式下绕组相电流波形,分析了SL—SVPWM驱动下电机的动态响应性能。由仿真与试验结果可见,SL-SVPWM与SPWM相比PMSM的控制性能更为优越,与FOC相比控制系统结构、算法大为简化。