大跨度PC斜拉桥结构快速分析神经网络模型

为进行大跨度PC斜拉桥、悬索桥等复杂结构的优化设计、可靠性分析或模型修正,提出基于神经网络的结构快速分析方法。通过对比分析不同样本集构造方法对结构分析精度与效率的影响,认为均匀试验设计法是构造网络训练样本的最优方法。基于Matlab工具箱函数newrb建立招宝山大桥平面分析的径向基函数网络模型,该模型含45个输入层节点和2个输出层节点。根据均匀试验设计法生成180个训练样本,利用有限元分析软件ANSYS进行参数化批量分析,得到样本的模拟试验结果,采用OLS法对径向基函数网络进行训练,用训练好的网络预测结构响应。结果表明:该神经网络模型满足结构快速分析的精度要求,与有限元分析结果吻合良好。     

广州地铁1号线车辆的牵引逆变器

主要介绍广州地铁1号线牵引逆变器的工作原理、技术参数、构成和有关器件的作用。运用表明该逆变器稳定可靠，性能优良。     

交通需求预测中均衡配流与方式划分组合模型

在用户平衡(UE)和系统最优前提下,借助于Share需求模型,提出了基于四阶段法的交通需求预测组合模型,克服了传统四阶段法中由于各个阶段相对分割和独立,造成的人力物力耗费巨大,预测工作量大的弊端.对于交通预测的实际工作具有指导性作用.     

基于功效函数的公交线网优化

应用功效函数研究了城市公交线网的优化问题,并给出了优化算法.在给出公交线网优化原则和主要影响因素的基础上,利用主成分分析法提出了公交线网优化的主要目标函数.在将优化目标和约束条件定量化的情况下,通过按目标值的‘功效'设计出对各个优化目标评价的标准,再由各个功效函数构造出问题的评价函数,并对它们求解,得到最佳的优化效果.实例表明,优化后公交线网利用率增大,可达性良好,优化结果符合实际.     

基于改进灰聚类法的交通安全评价

对灰色理论在交通安全评价领域应用的可行性进行探讨。针对经典白化权函数的弊端，建立基于指数的白化函数，使得评价对象属于不同安全等级的权值差别明显。提出了改进的灰色聚类法的具体步骤。并结合应用实例进行详细阐述。     

基于舒适性和轮胎动载的车辆悬架参数优化

为了改善汽车行驶的舒适性并减小轮胎对路面的动载，以某载货汽车为研究对象，建立了多目标优化模型，并采用统一目标函数法对车辆悬架参数进行优化。优化结果表明：优化后悬架刚度减小而阻尼增大，且前悬架参数变化较小，后悬架参数变化较大；相比于优化前，车身垂直方向加速度均方根值减小了20％，前轮动栽均方根值减小了40％，后轮变化更显著，减小了49％；采用多目标优化设计方法不仅可提高车辆自身的舒适性，而且可减小轮胎对路面的动载。     

指数平滑预测方法引起供应链库存波动的传递函数分析

分析不同指数平滑预测模型对供应链库存波动的影响,建立不同指数平滑预测模型的传递函数模型,通过对不同指数平滑预测模型分别在阶跃函数、斜坡函数、二次曲线函数等不同激励函数输入下输出响应的Matlab仿真,说明零阶指数平滑预测模型没有导致供应链库存波动,1阶、2阶指数平滑预测模型将导致供应链库存波动;通过噪声带宽分别衡量不同指数平滑预测模型引起供应链库存波动的程度,并且通过匹配滤波的方法可以减少不同预测模型引起供应链的波动性。     

浅谈城市建设与环境设计

该文阐述了城市道路及其环境功能的作用,并从视觉环境、空间环境、文化环境等方面探讨了城市建设与环境设计中的相关问题。     

非一致地震激励下大跨斜拉桥非线性响应计算

基于随机过程理论关于幅值、相位与功率谱的关系式,采用二维相干非一致激励功率谱模型,根据场地地震动参数合成人工地震波,考虑波动传播效应和多点激励效应,分析了某座跨长江的大跨度斜拉桥在地震激励下的空间非线性响应特性,计算了桥梁结构关键部位在地震力作用下的响应特性,并与一致激励下对应响应量进行了比较。认为非一致激励下大跨斜拉桥关键部位的某些响应量大幅增加,反应了进行非一致响应分析的必要性。     

基于神经网络的船舶主动力装置系统可靠性优化分配

船舶主动力装置系统可靠性分配是船舶动力可靠性工程设计中的重要内容，它常常构成有约束条件的非线性优化问题。探讨了基于神经网络理论求解该类问题的方法。建立系统可靠性优化分配的数学模型，采用罚函数法将不等式约束转化为无约束的优化问题，构造出Hopfield神经网络求解的能量函数，求得动力系统微分方程组。用数值计算的方法求解微分方程组，所得平衡点即为最优解。该方法通用性好，收敛速度快，为船舶主动力装置系统的可靠性分配提供了一种新的手段。