汽车车内噪声有源控制技术

有源噪声控制技术是目前国内外噪声控制界的研究热点。对有源噪声控制的概念、原理和实现作了介绍。根据有源控制方法对于低频噪声控制的优势,结合车内噪声的特点和现代控制领域的理论发展,讨论了在车内应用有源噪声控制技术的可行性,提出了一条可行的技术路线。     

贝叶斯网络在电控发动机燃油系统故障分析中的应用

贝叶斯网络(Bayesian Network)是近年来发展起来的一种基于概率理论的推理工具,本研究简要介绍了贝叶斯网络的基本理论,建立了电控发动机燃油供给系统故障信息的贝叶斯诊断网络,并利用Hugin Expert软件计算当燃油供给系统某一部件出现故障时不同故障现象出现的概率。研究表明,贝叶斯诊断网络能够有效诊断电控发动机燃油供给系统故障信息关联度。     

基于物元分析法的兰州轨道1号线交通环境综合评价

针对即将要新建的兰州轨道1号线,对交通环境综合评价,提出基于物元分析法的交通环境综合评价模型。首先介绍物元分析模型的建立过程,在此基础上,分别从社会环境和自然环境两个方面选取8个特征物元作为交通环境评价的特征指标,确定各特征指标的评价等级与划分标准。最后,得出轨道1号线对交通环境影响较低。     

用Petri网对轨道区段和列车的建模研究

应用Petri网理论对轨道区段和列车的运行进行建模,为行车指挥提供了一个系统模拟和仿真的框架.作者在国内首次将Petri网应用于行车指挥自动化的研究,为列车的运行调整提供了列车及轨道区段的模型.     

基于FTA-BN的综合交通枢纽中地铁车站安全风险评价

以综合交通枢纽中的地铁车站安全为研究目标,综合考虑综合交通枢纽中特殊的客流组成和乘客特征,以踩踏、火灾、水灾、公共卫生和大面积滞留5类易发风险事故作为研究对象,基于FTA-BN方法对其影响因素进行分析,识别其风险因素,建立相应的事故树模型,转化为贝叶斯网络模型进行风险评价;引入三角模糊数处理专家自然语言,得到贝叶斯网络中的先验概率和条件概率分布,然后通过贝叶斯网络模型进行网络推理计算和敏感性分析,找出地铁车站中的薄弱部分,制定相应的风险管控措施,从而提高枢纽中地铁车站对于紧急事件的应对能力。以广州南站地铁车站为例进行快速评价,结果表明：广州南站在公共卫生安全方面存在一定危险,发生概率为42.98%,且较易发生大面积滞留事件,可能性为30.40%。     

基于量纲分析理论的雷达网机动能力评估模型

根据信息化条件下防空作战的特点,分析了影响战时防空兵情报雷达网机动能力的因素,采用量纲分析理论对机动能力进行建模,用机动能力指数来评估其能力的好坏。通过实例,验证了模型的科学性和合理性,为评估防空兵情报雷达网机动能力提供了一种新的方法。     

基于离差的多属性决策灰色关联分析法在对空情报雷达网侦察效能评估的应用

针对现有情报雷达网侦察效能评估方法难以精确化,提出基于离差的多属性决策灰色关联分析方法,建立了基于离差的多属性决策灰色关联评估模型,并应用实例验证了该模型的有效性与实用性,此方法为解决评估对空情报雷达网侦察效能提供了一种科学、实用的新途径。     

数据链轮询多网优化设计方法研究

采用优化设计方法可有效提升数据链网络的整体性能。文章分析了轮询多网的网络结构及工作特点,提出了基于满足消息响应时间的网络优化设计方法,并在轮询单网优化设计理论的基础上,建立了轮询多网的优化设计理论。该理论将轮询多网问题转换成轮询单网问题,从而使网络优化设计方法得以简化,且能有效提升网络的容量及资源利用率。     

基于改进Petri网的船舶电力系统故障诊断

将Petri网理论用于船舶电力系统故障诊断中,提出了一种改进的Petri网故障诊断模型。在基本Petri网诊断模型的基础上引入模糊推理规则形成模糊Petri网,说明了该方法的模型构建、推理过程及解析方法的表示。利用该方法对船舶电力系统进行故障诊断使推理过程简洁、诊断快速、诊断结果也更科学有效。