A multi‐class mean‐excess traffic equilibrium model with elastic demand

Recent empirical studies have revealed that travel time variability plays an important role in travelers' route choice decisions. To simultaneously account for both reliability and unreliability aspects of travel time variability, the concept of mean‐excess travel time (METT) was recently proposed as a new risk‐averse route choice criterion. In this paper, we extend the mean‐excess traffic equilibrium model to include heterogeneous risk‐aversion attitudes and elastic demand. Specifically, this model explicitly considers (1) multiple user classes with different risk‐aversions toward travel time variability when making route choice decisions under uncertainty and (2) the elasticity of travel demand as a function of METT when making travel choice decisions under uncertainty. This model is thus capable of modeling travelers' heterogeneous risk‐averse behaviors with both travel choice and route choice considerations. The proposed model is formulated as a variational inequality problem and solved via a route‐based algorithm using the modified alternating direction method. Numerical analyses are also provided to illustrate the features of the proposed model and the applicability of the solution algorithm. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

具有平均流的消声器声学特性的改进体积合成算法分析

在阐述了体积合成算法基本原理的基础上,对其进行改进,使其适用于存在平均流的消声器声学特性的预测.使用改进后的算法对一些不同结构类型消声器的传递损失进行预测,并通过与有关文献和实验数据的对比进行验证.最后以一个实例讨论了平均流对消声器声学性能的影响.     

Modeling time mean speed and space mean speed for heterogeneous traffic conditions

This paper analyzes vehicular speeds at a micro level and studies the relationships between the important elements of speed, namely space mean speed (SMS) and time mean speed (TMS) under heterogeneous traffic conditions. Vehicular speed data were collected at selected road stretches around Delhi, India, in an attempt to understand and model the type of relationships between SMS and TMS under heterogeneous traffic conditions. To demonstrate the superiority of the proposed models, comparisons are made with existing traditional models. The results reveal that the proposed models are consistent in predicting speeds with high accuracy.     

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针对单路口交通流运行的高度复杂性和随机性,本文通过引入演化博弈理论和选择机制,以路口车辆平均延误时长最小为目标,提出了一种新的信号灯控制算法——基于演化博弈的单路口信号灯配时优化控制（EGSTOA）.为了评估方法的有效性,在VISSIM仿真软件中进行实验,并将该方法的控制效果与优化定时控制和基于遗传算法的控制效果进行比较.对比结果表明,使用EGSTOA方法有效降低了路口车辆平均延迟时长,改善了路口的控制效果.     

土压平衡盾构渣土改良泡沫半衰期细观测定方法

为克服泡沫半衰期测定过程中无法施加压力及读数误差等问题,自主研发了泡沫性能测试系统,该系统由泡沫生成模块、压力条件下泡沫衰变细观图像采集模块及泡沫半衰期测定模块等组成,可同时测定压力条件下泡沫衰变过程中的平均半径及溶液析出量半衰期.使用该系统测定了不同试验压力(0、50、100、150、200 kPa)及不同泡沫剂体积...     

基于驾驶模拟实验的85％位车速预测模型

应用运行车速（85％位车速）对道路设计一致性进行评价已被世界各国广泛采用,但用来进行评价的参数——运行车速的获得大都是在道路上测得的,提出一种通过在专用汽车驾驶模拟系统上进行实验,获取运行车速,从而建立运行车速预测模型的方法。实验采用真实路段的虚拟场景,并可在实验中实时记录速度数据,利用速度数据对平均车速、85％位车速与单圆曲线的曲率变化率CCRs及坡度进行回归分析,最后应用CCRs及坡度建立平均车速、85％位车速的预测模型。     

北京城区强风湍流度的统计分析

对北京气象塔2005—2007年强风湍流数据进行了统计分析,得到湍流度的变化规律.对顺风向、横风向及竖向的湍流度进行了拟合,并与日本风荷载规范的顺风向湍流度剖面做了对比分析.结果表明：在47 m高度处,湍流度随平均风速呈现先减后增的变化规律,并且顺风向、横风向、竖向的变化规律保持一致;实测湍流度之间的线性相关性非常明显,与Solari和Piccardo经验公式存在一定的差别;顺风向湍流度的实测值与日本规范相比在低空段差距较大,在高空段几乎接近.     

船舶轴系扭振计算中若干问题的研究

对船舶轴系扭振计算中最为主要的公式,平均指示压力、气体力所产生的干扰力矩、外阻尼等进行探讨和修正。完善了船舶轴系扭振计算,提高扭振计算的精度。对MAN B＆W 90MC型柴油机实例计算及实船测量结果表明,平均指示压力降低了5．3％,气体力所产生干扰力矩降低了3．1％,外阻尼降低了8．29％,而船舶轴系扭振应力的计算精度也相应地提高了3．23％。     

白噪声海浪激励下船舶非线性横摇运动的概率分析

应用求解FPK方程近似解的一种新理论研究白噪声激励下船舶非线性横摇运动的联合概率密度函数及稳定期望穿阈率.船舶随机横摇运动微分方程考虑到阻尼力与恢复力的非线性.新理论基于减少FPK方程的误差以获得参数化的联合概率密度函数.应用本理论易得一维积分表达的系统响应的概率特性,如联合概率密度函数及稳定期望穿阈率.近似解与精确解的比较结果表明:新理论在研究白噪声激励下船舶非线性横摇运动是非常有效的.     

斜风作用下风-车-桥非线性分析系统建立

为了从风作用方向的三维模拟和系统非线性2个角度实现风-车-桥系统的全三维高真实度模拟,首先建立斜风荷载处理方法,采用平均风分解理论对桥梁斜风进行分解,形成桥梁斜风荷载,把桥梁风作用方向模拟域由垂直于桥梁纵轴线的二维平面扩展到三维空间;采用矢量合成法则和线性插值方法,依据车辆位置函数确定桥上车辆任意位置和时刻的合成风速,并基于风洞试验获取车辆气动力系数,形成车辆斜风荷载。然后基于已建立的非线性分析系统,融合斜风荷载处理方法,构建斜风作用下的风-车-桥全三维非线性分析系统,并实现动态可视化。最后采用建立的分析系统,对系列风偏角工况下的桥梁空间动力响应和车辆安全进行分析和评价。结果表明：斜风作用下,桥上车辆事故指标值及桥梁位移响应随着风偏角增大总体上均呈现先减小后增大趋势,且极值均出现在非90°的锐角区;基于风向垂直于桥跨方向的假定所进行的桥梁设计和车辆安全性评价结果偏于不安全。