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This paper investigates the Web data aggregation issues in multidimensional on-line analytical processing (MOLAP) and presents a rule-driven aggregation approach. The core of the approach is defining aggregate rules. To define the rules for reading warehouse data and computing aggregates, a rule definition languagearray aggregation language (AAL) is developed. This language treats an array as a function from indexes to values and provides syntax and semantics based on monads. External functions can be called in aggregation rules to specify array reading, writing, and aggregating. Based on the features of AAL, array operations are unified as function operations, which can be easily expressed and automatically evaluated. To implement the aggregation approach, a processor for computing aggregates over the base cube and for materializing them in the data warehouse is built, and the component structure and working principle of the aggregation processor are introduced. 相似文献
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为解决盾构管片钢筋笼采用人工加工方法人力投入大、加工质量不稳定和安全风险高等难题,开发自动加工设备已是迫在眉睫。以长株潭城际铁路CZTZH-1标工程为依托,通过对盾构管片钢筋笼生产工艺和钢筋加工设备进行系统分析和研究,确定棒材钢筋剪切、单片网成型、物料存储和立体网焊接成型等系统模块的设计方案和参数,完成设备加工制造、工程现场应用以及优化改进,形成有效的流水作业生产线,从而解决盾构管片钢筋笼自动加工的难题,实现加工机械化和自动化,有效降低劳动强度,提高安全性,且焊接质量稳定可控。 相似文献