下承式钢板梁整体稳定问题研究

用弹性稳定理论及弹塑性稳定理论,对下承式钢板梁的整体稳定问题进行了详细分析,由此说明了<铁路桥涵设计规范>(TBJ2-85)附录8中给出的公式及数据的适用性.     

海岸河口多功能数学模型软件包TK-2D的开发研制

从工程应用角度出发,以解决实际工程问题为目的,针对海岸河口海区的特点,开发了方便有效的多功能数学模型软件包TK-2D。TK-2D由主模块和辅助模块组成。主模块包括五个子模块,即“五场”:波浪场数学模型软件、潮流场数学模型软件、盐度场数学模型软件、悬沙场数学模型软件和地形冲淤场数学模型软件;辅助模块包括前处理软件、后处理软件和动态显示制作软件。大量实际工程的应用证明了TK-2D的实用性和有效性。     

准确确定海船初稳性高度界限面及综合稳性界限面的方法探讨

本文介绍了确定船舶初稳性高度界限面和综合稳性界限面的准确方法，通过对初稳性高度界限面问题的讨论，完善了载荷变动求取船舶初稳性高度变化量及改变载荷调整船舶初稳性高度的理论计算公式，并为船舶驾驶员在载荷变动时判断船舶初稳性高度的变化情况提供了准确可靠的方法。通过对船舶综合稳性界限面问题的讨论，建立了改变载荷求取船舶综合稳性变化量及调整船舶综合稳性的理论计算公式，为船舶驾驶员在载荷变动时判断船舶综合稳性的变化情况提供了准确可靠的方法。     

Long term distribution of non-linear wave induced vertical bending moments

A method is proposed for the long-term formulation of wave induced vertical bending moments in ship structures. The non-linearity of the response is represented by an uncertain modelling factor that is calibrated by experimental values. Long term predictions are obtained for a tanker and a container ship hull showing that only in the latter case is the response clearly non-linear and reproduced in the long-term predictions.     

浅谈基桩完整性无损检测技术的工程应用

反射波法和机械阻抗法作为基桩完整性检测的基本方法。在基桩检测中,两种方法对比使用,可取长补短,有效排除干扰,能够准确、真实地反映基桩质量。     

大连港矿石专用码头开挖边坡支护工程实例

大连港矿石专用码头开挖边坡具有地质条件复杂、边坡较高、开挖土石方巨大、边坡支护难度较高、且边坡易受风化等特点,支护设计与施工工作采取了因地制宜的方针,对于部分稳定坡体进行防护锚杆挂网喷砼支护,局部破碎岩体及风化程度较高的边坡采取了预应力锚索挂网喷砼支护的手段;结合场区整体排水系统,坡顶设置截水沟,坡面设置泄水孔,平台设置截水墙,特殊坡面设置急流槽,坡脚设置排洪沟,并将排水系统与场区内排水终端相连接,边坡绿化经过分析对比,采用适合大连本地区环境的绿化方案;综合各种支护措施,确保大连港矿石专用码头开挖边坡的稳定。     

黄骅港采用天气图及风况资料进行波浪推算的比较

采用天气图和气象站实测两种风资料推算黄骅港风浪并进行对比。结果表明,这两种方法都可 行,且结果相近。从工程实用角度考虑,采用气象站风况资料推算风浪的方法比较经济。     

微粒群优化算法在铺排船建模中的应用

针对铺排船建立锚泊移位系统模型,利用微粒群优化算法对神经网络模型参数进行优化训练,仿真结果显示,采用该算法训练的系统模型性能得到明显改善。     

瑞雷波法在路基密实度无损检测中的应用

根据瑞雷波法的检测原理，介绍了其在填土路基密实度无损检测中的设备组成和检测步骤。瑞雷波法根据波速变化并考虑其他因素可以反算土体干密度并得到压实度。结合高速会路填土路基上进行的现场检测试验，评述了该方法的优、缺点及适用场合。     

Calculating the return value using a mathematical model of significant wave height

This study presents a new method for calculating return values. The essence of the method is that it utilizes nonstationary data to calculate the return value for a region in the Northeast Pacific. The nonstationary data was obtained from a model which was previously developed for the behavior of the significant wave height as a function of time in the region. The method is illustrated by convolving two generalized Pareto distribution functions fitted to two parts of the model, computing a suitable extreme value from the new distribution function, and calculating the return value using this extreme value.