运动可逆式引信安全系统逻辑控制分析

针对传统引信安全与待发状态控制的不可逆问题,提出了一种运动可逆式引信安全系统。这种安全系统在解除保险和隔爆后利用遥控装置发出的指令信息完成恢复保险及隔爆,具有较高的安全性和可靠性。分析结果表明：运动可逆式安全系统能实现＂安全的人工失效＂,其安全性要远高于传统不可逆式安全系统;可对机构工作过程多次检测和故障定位。适用于低发射过载的高价值弹药引信。     

交通流特征深度认知的车队运行参数优化方法

为提升车队对周围交通流环境的认知能力，获取车队周围多车的运行模式，同时通过改变车队运行参数实现车队群体对周围多车群体运行模式的诱导变化，为提升车队及交通流整体运行效率提供优化策略，提出了基于狄利克雷混和高斯过程的车队周围多车运行模式获取算法，将车队周围多车车辆的复杂运行模式视为混和高斯过程，利用狄利克雷分布作为高斯混和权重的先验分布，建立车队周围多车运行模式速度场，从而获取车队周围多车运行模式并分类；通过比较不同多车运行模式下车队的运行效率，提升车队对所处运行环境的认知能力。研究结果表明：利用非参数贝叶斯算法将复杂的多车运行状态进行分类，获取的车队周围多车运行模式可表现为对车队运行效率产生不同影响的速度场；通过将车队周围的多车运行仿真数据分成多个运行模式，可获取不同多车运行模式下车队及交通流整体运行特性；通过更改车队运行参数，观察不同多车运行模式的占比变化，可获取车队运行参数对所处运行环境改变的影响趋势；车队周围多车运行模式的获取，不仅可以提升车队对周围运行环境的认知能力，使得车队能够选取有利路径行驶，同时能够为车队运行策略的优化提供有效的信息。     

基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统研发与应用

针对现阶段隧道超前地质预报系统管理粗放、数据利用率低等问题，结合数据驱动原理重塑业务逻辑，研发新的隧道地质信息系统TGIS。通过高度集成隧道勘察设计阶段地质、施工阶段超前预报地质及掌子面开挖揭示地质，实现基于数据驱动的预报方法优选、临近预报提醒、分级实时预警与有效处置、掌子面自动素描、预报成果辅助判识等功能，达到隧道地质信息精细化管理的目的。经现场使用表明： 基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统界面友好、运行稳定、效果良好，各项功能达到设计要求，相对于传统超前地质预报系统具有明显的优势，可普遍服务于隧道建设。     

水泥混凝土路面翘曲脱空与面板破坏原因分析

文章针对广西近年来水泥混凝土路面翘曲脱空与面板破坏的情况，分析产生病害的原因，介绍采用有限元程序对翘曲脱空后的路面在荷载作用下的受力进行计算的方法，对翘曲脱空后的路面寿命进行预估，同时提出翘曲脱空的防治对策。     

基于深度学习的破碎带盾构施工沉降预测分析

为进一步提高复杂地层条件下盾构沉降预测的准确性，以广州地铁7号线1期工程谢村站-钟村站区间盾构工程为依托，针对破碎带盾构隧道沉降控制难题，提出基于深度学习的人工智能预测模型。通过分析开挖面破碎带分布规律，确定将破碎带面积比作为地层特性参数。采用相关系数矩阵分析不同施工参数与破碎带面积比的相关性，确定采用刀盘转矩代表破碎带面积比实时描述地层分布特性。以刀盘转矩、盾尾间隙与注浆量作为输入值，地面沉降作为输出值训练深度学习模型，并利用训练后的深度学习模型进行沉降预测分析。通过分析预测结果与沉降实测值的对比验证预测模型的有效性。     

摆动式转向架技术的创新与发展

介绍了摆动式转向架的基本原理,阐述了摆动式转向架技术在中国的创新与发展,总结了摆动式转向架在中国的推广应用情况。     

Influence of uneven rail irregularities on the dynamic response of the railway track using a three-dimensional model of the vehicle–track system

A mathematical model of the vehicle–track interaction is developed to investigate the coupled behaviour of vehicle–track system, in the presence of uneven irregularities at left/right rails. The railway vehicle is simplified as a 3D multi-rigid-body model, and the track is treated as the two parallel beams on a layered discrete support system. Besides the car-body, the bogies and the wheel sets, the sleepers are assumed to have roll degree of freedom, in order to simulate the in-plane rotation of the components. The wheel–rail interface is treated using a nonlinear Hertzian contact model, coupling the mathematical equations of the vehicle–track systems. The dynamic interaction of the entire system is numerically studied in time domain, employing Newmark's integration method. The track irregularity spectra of both the left/right rails are taken into account, as the inputs of dynamic excitations. The dynamic responses of the track system induced by such irregularities are obtained, particularly in terms of the vertical (bounce) and roll displacements. The numerical model of the present research is validated using several benchmark models reported in the literature, for both the smooth and unsmooth track conditions. Four sample profiles of the measured rail irregularities are considered as the case studies of excitation sources, examining their influences on the dynamic behaviour of the coupled system. The results of numerical simulations demonstrate that the motion of track system is significantly influenced by the presence of uneven irregularities in left/right rails. Dynamic response of the sleepers in the roll direction becomes more sensitive to the rail irregularities, as the unevenness severity of the parallel profiles (quantitative difference between left and right rail spectra) is increased. The severe geometric deformation of the track in the bounce–pitch–roll directions is mainly related to such profile unevenness (cross-level) in left/right rails.     

综合勘察与超前地质预报技术在兰渝铁路长寿山隧道中的应用研究

长寿山隧道为特长隧道,其工程规模大,埋深大,需勘察范围广,地形地质条件十分复杂,为了详细查清隧道的工程地质与水文地质条件,并及时对地质勘察资料进行补充和完善,指导并保证隧道施工的安全顺利进行,通过在勘察阶段采用遥感、大面积地质调绘、物探、钻探、综合试验、测试相结合的地质综合勘察技术,在施工阶段,采用地质编录、TSP、地质雷达、红外探测、超前水平钻探等相结合的综合地质超前预报技术,提高勘察效率及质量,补充地质资料、指导及保证安全施工,取得很好的效果。实践证明,山区长大、深埋、地形地质复杂隧道,在勘察及施工阶段分别采用综合勘察与地质超前预报技术,其方法是必要、合理、恰当的。     

机器人用高精度RV减速机几何回差分析

分析并建立了机器人用高精度ＲＶ减速机几何回差计算的数学模型。并通过计算机模拟与生产实践予以验证。     

一种短时交通流组合预测模型

为提高短时交通流预测的精度,提出利用BP神经网络、RBF神经网络和ARIMA模型构建组合预测模型,该组合预测模型利用最优化原理进行权系数的分配,并且满足分配到的权值始终具有实际意义。通过对分配的权系数进行显著性检验,以确保组合预测模型中选用的单项预测方法显著相关。通过实例分析,验证了组合预测模型的有效性,结果表明,相比较单一的预测模型,组合预测模型具有更高的预测精度。