设备舱支架裂纹原因分析及改进措施

分析了高速动车组设备舱支架产生裂纹的原因,提出了改进方案.通过空气动力学分析、应力测试和有限元仿真计算,对改进方案进行了验证,改进后的设备舱支架可以满足动车组寿命周期要求.     

动车组重量评价指标及均衡计算方法

介绍了动车组重量评价指标及要求,揭示了评价指标与动车组重心及重力均衡的对应关系,给出了动车组机器配置的重心及重力均衡的计算方法。     

使用涡流制动的高速动车组制动力匹配分析研究

分析了在高速动车组制动系统中增加线性涡流制动后,涡流制动力和空气制动力的分配原则。接着讨论了基于试验数据建立钢轨温升和闸片磨耗数学模型的方法。基于经验公式以减少钢轨温升和减少闸片磨耗为目标,提出一种分配涡流制动力和空气制动力的优化控制策略。通过优化计算,给出了涡流制动力和空气制动力的分配关系。     

Velaro E动车组内装材料及结构分析

对VelaroE动车组内装结构的防寒材、侧墙板及侧顶板、玻璃间壁、地板、端部间壁柜及平顶板等材料特性及结构设计进行了分析,阐述了VelaroE动车组独特的内装设计技术。     

发展高速铁路所面临的职业卫生新问题

概述了国内外高速铁路发展概况,我国高速铁路的运行模式、乘务制度及检维修特点,并针对我国高速铁路运营维护管理特点,分析探讨高速铁路发展所面临的职业卫生问题。     

A Multiple Nested Lattice Boltzmann Method and Its Application

Introduction In recent years,the lattice Boltzmann method(LBM)has developed into an alternative andpromising numerical scheme for simulating hydro-dynamic and aerodynamic flow[1].The success ofthe LBM can be partly attributed to the particle-based approach which is directly inherited from itspredecessor,the lattice gas automata(LGA)[1,2],unlike LGA,the LBM simulates a flow system bytracking the evolution of particle distributions in-stead of tracking single particles.For this reason,it o…     

热挤压的一次成形技术概述

一次成形挤压是一种先进的热压力加工工艺。当金属材料经加热挤压后,细化了其内部晶粒,加强了金属的细密度,是对金属零件无切削的加工方法之一,能极大地提高产品的质量、生产效率和经济效率。对金属的流动状态、力学性能、冲压力等诸多方面进行了研究和分析。完全可以通过热处理、冷却、加热温度、润滑等措施的严格控制来防止制件过程中产生的缺陷。因而大大地提高了产品的质量,使一次成形挤压工艺得到了广泛的应用。     

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诱增交通量是交通需求预测与交通建设项目评价中的重要组成部分.本文从诱增交通量概念出发，从宏观和微观两个角度阐述了区域诱增交通量产生的机理，分析了现行单个建设项目诱增交通量计算思路的局限性，研究提出了基于区域的诱增交通量计算的多元线性回归模型.论文结合我国的国情，对该模型参数进行了标定，提出了符合中国实际的基于区域诱增交通量计算方法.利用北京地区改革开放之后(1978年至2003年)的数据进行了实例分析，得到了道路建设对交通量的近期影响弹性系数0.17,远期影响弹性系数0.29的结果.     

一类混合判断矩阵排序的优化模型及其应用

研究混合判断矩阵的排序问题,提出了一种新的混合判断矩阵排序法.定义一类新型混合判断矩阵,利用C-OWA算子、C-OWG算子及三角模糊数期望值公式分别将区间数互补、区间数互反和三角互补互(或互反)判断元素一致化为数值型互补与互反判断元素.基于一致性互补与互反判断矩阵的定义,建立一个优化模型,通过求解该模型获得方案的排序向量.提出一种新的混合判断矩阵序法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.通过实例说明方法的可行性和实用性.     

The relationship between urban street networks and private motorized trips at the city level

There are factors that impact car usage in urban areas, such as density, diversity and design, but there have been few studies that examine the relationship between street network factors and car usage at the city level (macro level). This paper focuses on this relationship by introducing urban street network variables, such as blocks per area, nodes per block and length of roads and motorways, as independent variables and the percentage of daily trips by private motorized modes as the dependent variable. The street network in this study includes interconnecting lines and points that present streets, roads, motorways, intersections and blocks. The strength of the relationship in this study is found using multiple linear regression. The findings of this research indicate that an increase in car usage is correlated with an increasing number of blocks per area, number of nodes per block and length of motorways. In addition, because the urban street network is the result of macro-scale planning decisions, considering this relationship can lead to better planning decisions.