Exploration of correlation between environmental factors and mobility at signalized intersections

Characterizing the relationship between environmental factors and mobility is critical for developing a sustainable traffic signal control system. In this study, the authors investigate the correlation of the environmental impacts of transport and mobility measurements at signalized intersections. A metamodeling-based method involving experimental design, simulations, and regression analysis was developed. The simulations, involving microscopic traffic modeling and emission estimation with an emerging emission estimator, provide the flexibility of generating cases with various intersection types, vehicle types, and other parameters such as driver behavior, fuel types, and meteorological factors. A multivariate multiple linear regression (MMLR) analysis was applied to determine the relationship between environmental and mobility measurements. Given the limitations of using the built-in emissions modules within current traffic simulation and signal optimization tools, the metamodeling-based approach presented in this paper makes a methodological contribution. The findings of this study set up the base for extensive application of simulation optimization to sustainable traffic operations and management. Moreover, the comparison of outputs from an advanced estimator with those from the current tool recommend improving the emissions module for more accurate analysis (e.g., benefit-cost analysis) in practical signal retiming projects.     

Predicting short-term bus passenger demand using a pattern hybrid approach

This paper proposes an Interactive Multiple Model-based Pattern Hybrid (IMMPH) approach to predict short-term passenger demand. The approach maximizes the effective information content by assembling the knowledge from pattern models using historical data and optimizing the interaction between them using real-time observations. It can dynamically estimate the priori pattern models combination in advance for the next time interval. The source demand data were collected by Smart Card system along one bus service route over one year. After correlation analysis, three temporal relevant pattern time series are generated, namely, the weekly, daily and hourly pattern time series. Then statistical pattern models are developed to capture different time series patterns. Finally, an amended IMM algorithm is applied to dynamically combine the pattern models estimations to output the final demand prediction. The proposed IMMPH model is validated by comparing with statistical methods and an artificial neural network based hybrid model. The results suggest that the IMMPH model provides a better forecast performance than its alternatives, including prediction accuracy, robustness, explanatory power and model complexity. The proposed approach can be potentially extended to other short-term time series forecast applications as well, such as traffic flow forecast.     

基于驾驶负荷的山区二级公路纵坡路段驾驶舒适度评价研究

为定量评价山区公路纵坡路段驾驶舒适度，本文以云南省文都二级公路为研究对象，进行实车试验开展驾驶负荷研究.首先，分析上、下坡路段坡度、坡长、加(减)速度指标对驾驶负荷影响程度，运用多元回归建立驾驶负荷模型；其次，利用心率增长率的第50、85分位值划分驾驶舒适度，结合所建模型对驾驶舒适度进行阈值分析，确定不同驾驶舒适程度对应坡度、加(减)速度区间范围；最后，对模型及阈值划分合理性进行分析验证.结果表明，坡度、加 (减)速度对纵坡路段驾驶负荷皆为显著变量，而坡长与驾驶负荷仅存在弱相关性.本文模型有效，阈值划分合理，可为低等级公路驾驶负荷研究提供参考.     

一起电路问题引起转辙机动接点回退分析

结合一组Z Y J7+S H6型电液转辙机油缸反弹造成动接点回退问题,从电路和联锁方面进行分析与处理,通过对ZYJ7+SH6型电液转辙机续操电路和室外道岔动作机械特性分析和探讨,找到动接点回退的真实原因。     

基于UIC406的移动闭塞模式下越江段列车运行

从信号系统控制列车的角度研究如何减小列车在越江区间的最小追踪间隔问题，以提高长大越江区间线路通过能力。首先，介绍移动闭塞模式下列车通过越江区间的运行方式，信号系统需保证线路正常运营，越江段区间风井之间仅有1列车运行；其次，结合列车运行特点，参考UIC406能力分析方法推算出移动闭塞模式下列车在越江区间内最小追踪间隔的计算模型，得出最小追踪间隔与列车在越江区间中运行速度之间的函数关系；然后，通过对所得的函数进行求导，推算出列车在区间中的最高运行速度、接近速度的取值及对最小追踪间隔的影响，并求得函数的极小值；最后，通过仿真软件验证计算模型的合理性并提出信号控制列车的优化方案。     

多制式轨道交通协同指挥中心的探讨

伴随城市群建设进程的加快,轨道交通建设呈多制式和网络化发展,多制式交通协同指挥系统是多制式交通协同运输的关键,提出打破传统各制式轨道交通间封闭的信息服务模式、运营组织方式及应急指挥体系,构建基于轨道快线、轨道普线和市域(郊)铁路多制式轨道交通一体化全方位监督和管理平台,并从管理体系、总体定位、系统架构、主要功能、支撑系统等方面提出适用的建设方案,充分发挥不同制式轨道交通的比较优势和组合效应,提升多制式交通的综合运输效率、协同处置能力以及乘客出行获得感,对现有交通网络化运营起到支撑和完善作用,并为后续多制式轨道交通协同指挥中心建设提供参考.     

多重预顶撑技术在地铁密贴穿越工程中的应用

以北京地铁新建10号线公主坟站密贴下穿既有1号线为工程背景,探讨多重预顶撑施工技术,并设计一种新型的顶撑平台系统,研究多重预顶撑施工技术在大跨度密贴穿越施工中的应用.数值分析及实测结果表明,在暗挖施工中,多重预顸撑技术是一种主动防御变形、控制沉降的有效措施,按照既有站的变形状况,动态调整千斤顶顶力,达到控制沉降发展的效果,在密贴穿越施工中具有非常高的实用性.     

原点西路泾河大桥桥型方案设计

原点西路泾河大桥是陕西省西咸新区泾河新城内重要的市政基础设施,也是泾河新城重要的景观建筑物。该桥总体设计思路、桥型方案比选以及拱式廊桥的主拱、腹拱、基础、桥面系的设计情况、施工图设计的注意事项均可为市政景观桥梁项目设计提供参考。     

铁路客运站复杂环境中的运动目标检测

采用分层组织的形式将传统高斯混合模型分为背景层、竞争层和噪声层,各层分别采用不同的更新机制,在各层之间引入晋级和降级机制以纠正可能存在的误判。采用基于轮廓检测的噪声滤波实现噪声层更新以消除噪声,并利用直方图匹配检测伪前景区域以提高对背景变化的适应能力。使用停车场视频和铁路客运站候车室视频对改进后高斯混合模型的检测效果进行了验证。验证结果表明:改进的高斯混合模型有效避免了长期静止的目标被融入背景,降低了光线突变或摄像机噪声的干扰,加快了背景改变时模型的更新速度,目标检测速度比传统GMM提高了10%。检则方法满足了铁路客运站智能视频监控实时性和准确性的要求,为视频分析奠定了基础。     

用户均衡条件下3类停车设施收费定价模型

为了模拟多类停车设施运营(收费定价)竞争以及出行者的反馈行为,建立了基于用户均衡条件的路外、路内停车场和停车换乘设施等3类停车设施的收费定价模型.上层优化模型模拟停车运营者以利润最大为目标的停车费定价决策,下层用户均衡条件描述出行者以个人出行成本最小为原则的旅行选择行为,包括方式、路径和停车设施的选择.采用基于灵敏度分析的算法来求解该非线性规划问题.设计算例对模型和算法的有效性进行验证,结果表明:考虑多类停车设施运营竞争对停车收费定价最优解有显著影响,并且可能导致较低的停车收费水平和较好的交通需求管理效果,如人均出行的交通拥挤成本降低,停车换乘方式分担率提高等.