现代有轨电车应用模式及发展影响因素

从技术特征、成本、环保、美观等方面,总结现 代有轨电车的优势; 结合墨尔本、巴黎等城市有轨电车 发展情况,分析现代有轨电车发展的影响因素、应用模 式和特征。研究表明,城市发展有轨电车主要受乘客 需求、政策、成本效益以及城市环境因素影响。在大城 市,有轨电车作为城市轨道交通的补充和延伸,应明确 有轨电车和轨道交通网络的关系; 在中小城市或卫星 城,有轨电车作为城市公共交通主体,需要充分发挥其 网络规模效益。我国既要从政策、税收、标准等方面制 定和完善现代有轨电车发展规范,又要结合城市经济 发展水平和城市总体规划理性发展有轨电车。     

政府投资项目HPC模式的探讨

目前大多数政府投资项目已经不再拘泥于传统的管理组织模式,而是逐渐融合多种项目管理经验,发展适应于具体项目的组合模式。现实中,组合模式的开发存在多重困难,如何正确地运用组合模式也是项目管理必须面临的一大难题。此文对政府投资项目HPC模式进行探讨,并进行治理分析。     

基于灰岩地质隧道高边坡压力分散性锚索应用研究

本文结合实际工程案例,通过理论推导、对比分析,探讨了压力分散型锚索在灰岩地质条件下锚固段应力、岩体蠕变和张拉方式对锚索的影响,并取得以下成果:(1)推导出压力分散型锚索的切应力和轴力公式,对锚索在特殊地质条件下的设计及应用提供参考;(2)考虑岩体的蠕变效应,并推导其本构方程;(3)利用不同荷载张拉后补偿张拉最后整体张拉的方式,有效改善了压力分散型锚索因锚固段长度不同导致应力集中产生破坏的问题,并与监测值进行对比分析,以验证张拉方式的正确性。     

需求变动下高铁快运货流分配与组织模式优化

基于高铁快运一地集货和多点发运的开行特点，综合考虑我国未来快递市场的需求变动，提出高铁快运常态化和规模化成网运营后的货流分配与组织模式优化方法，以客运动车组捎带运输货物、预留车厢和高铁快运专列模式下，各OD对间的高铁快运运量为主要决策变量，以总运输成本极小化为目标，构建货流分配混合整数规划模型，计算货流量在高铁快运网络中的分布，得到货流OD运输路线与各高铁快运通道运营组织模式的组合优化方案。通过高铁快运货流OD “三阶段”预测方法，预测城市间的高铁快运需求量作为货流输入，以9个国内快递业务中心城市组成的网络为案例，由Python语言调用Gurobi优化软件求解案例，验证所建模型的有效性。案例结果表明：在运量低谷期使用捎带和预留模式可满足90.7%的运输需求；在运量高峰期部分线路需开行高铁快运专列；运营组织模式可根据OD对间货流量与网络容量的适应性关系进行调整，以充分利用高铁闲置运力，提升运营效益。     

滚装甩挂运输牵引车调度优化及作业模式类比分析

针对滚装甩挂运输新船型可“直进直出”条件下的“边装边卸”作业模式，与传统船型“船艉 进出”条件下的“先卸后装”作业模式对比，建立滚装甩挂码头牵引车调度的混合整数规划模型， 并设计遗传算法求解模型。通过对比不同规模算例下CPLEX与所设计遗传算法的实验结果，验证模型的正确性和算法的有效性。结果表明：相较于传统船型“先卸后装”作业模式，新船型“边装边卸”作业模式在运营成本方面可降低约15%；当装卸任务分布密集时，卸船任务靠近船艏运营成本越高，装卸任务分布稀疏时，卸船任务远离船艏运营成本越高；总体而言，“边装边卸”作业模式的运营成本低于“先卸后装”作业模式。研究结论可为“边装边卸”作业模式下的港口滚装甩 挂作业调度提供决策支持。     

基于滑模控制的卡尔曼滤波在列车定位中的研究

为了提高城市轨道交通中轮轴速度传感器与加速度计组合定位的精度,提出一种基于滑模控制的改进卡尔曼滤波算法。对于组合定位来说,由于卡尔曼滤波不能很好地修正加减速过程中的空转打滑误差,考虑到滑模控制器的滑动模态与系统的参数及扰动无关,提出采用基于滑模控制的改进卡尔曼滤波来进一步降低误差。其基本思路是应用指数趋近律滑模变结构来改善里程计算值,然后再进行卡尔曼滤波。并利用仿真软件对上述过程进行验证,仿真结果表明:基于滑模控制的改进卡尔曼滤波算法,能够在一定程度上减小空转打滑误差,进一步提高定位的精度。最后通过与其他卡尔曼滤波改进算法对比,得出基于滑模控制的卡尔曼滤波方法结构更为简单,也能保证一定的精度。     

Dynamic response of stiffened plate under internal blast: Experimental and numerical investigation

Stiffened plates are the basic units of ships, aircraft and other structures. The purpose of this paper is to investigate the dynamic response of stiffened plates under internal blast loading. A combined experimental and numerical investigation was carried out on the cabin structures with unstiffened, single-stiffened and double-stiffened plates. The characteristics of internal blast wave, the effects of stand-off distance and the stiffener position on the deflection and failure modes of stiffened plates were sequentially analyzed. It was interestingly found that the deflection first decreased and then increased with the increase of stand-off distance. Additionally, despite of the reinforcement on the deformation resistance, the stiffeners tended to reduce the damage tolerance of the target plates. This research provides the basic data and theoretical support for the blast resistance design of ships, aircraft and other structures.     

聚焦“专业岗位职务能力”背景下的课程改革与实践——以“建筑结构基础与钢筋算量”课程为例

建筑结构识图和钢筋算量是高职土建类专业学生的核心技能之一。通过聚焦"专业岗位职务能力",对课程重新定位,结合工作岗位任务进行教学内容选取并实施综合考核方式,使学生的知识技能更加贴合专业岗位需求,并实现学生学习热情的长效性,让学生更加适应市场需求,取得了较好的教学效果。     

A new logit‐artificial neural network ensemble for mode choice modeling: a case study for border transport

Logit model is one of the statistical techniques commonly used for mode choice modeling, while artificial neural network (ANN) is a very popular type of artificial intelligence technique used for mode choice modeling. Ensemble learning has evolved to be very effective approach to enhance the performance for many applications through integration of different models. In spite of this advantage, the use of ANN‐based ensembles in mode choice modeling is under explored. The focus of this study is to investigate the use of aforementioned techniques for different number of transportation modes and predictor variables. This study proposes a logit‐ANN ensemble for mode choice modeling and investigates its efficiency in different situations. Travel between Khobar‐Dammam metropolitan area of Saudi Arabia and Kingdom of Bahrain is selected for mode choice modeling. The travel on this route can be performed mainly by air travel or private vehicle through King Fahd causeway. The results show that the proposed ensemble gives consistently better accuracies than single models for multinomial choice problems irrespective of number of input variables. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于人口迁徙大数据的城市对外交通客运方式优势出行距离研究

为提高我国城市对外交通中客运多方式协同运行效率，优化客运资源配置，依托人口迁徙大数据，建立量化分析城市对外交通客运方式优势出行距离的方法. 提出用绝对优势出行距离和相对优势出行距离来表征优势出行距离，分别构建城市对外客运方式的绝对优势出行距离模型和相对优势出行距离模型；利用人口迁徙大数据，绘制基于出行距离的客运方式分担率曲线，对优势出行距离模型进行求解. 结果表明，我国城市对外交通中公路、铁路、航空客运方式的绝对优势出行距离分别为[8, 119] km、[119, 1 594] km和[1 594, 3 000] km，相对优势距离分别为[8, 463] km、[318, 983] km和[2 477, 3 000] km.