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121.
新时期高校网络党建的实践与思考 总被引:3,自引:0,他引:3
网络党建具有时代发展的必要性和重要性。本文阐述了新时期高校开展网络党建的必要性、网络党建设的原则,提出了高校网络党建的实施途径。 相似文献
122.
公路网地理信息系统的标准化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了公路网地理信息系统标准化的必要性,国内外公路网地理信息系统标准化的研制现状.公路网地理信息系统标准化的基本原则及公路网地理信息系统标准化设计等几项内容;并在文中给出了与公路网地理信息系统相关的标准,以供参考. 相似文献
123.
现代物流企业网络组织结构探析 总被引:2,自引:0,他引:2
Li Zhaolei Zhang Yaqi 《河北交通科技》2008,(1)
在分析我国传统物流企业组织结构模式的基础上,探讨了网络组织理论在现代物流企业中的应用,并给出了传统物流企业组织结构向网络组织结构过渡的策略。 相似文献
124.
高校二级单位网络教学管理系统研究与开发 总被引:1,自引:5,他引:1
通过对教学管理运行机制的分析,进行了系统总体和用户界面设计,实现了教学管理所需的各项功能,建立起管理员、教师和相关部门之间的有效关联。实践证明该系统对强化教学监控、保证教学质量、提高管理水平和效率等方面都具有十分重要的意义。 相似文献
125.
随着互联网的普及,网络色情信息充斥了整个网络,严重败坏了社会风气,尤其对未成年人心理健康危害极大.本文分析了Windows Vista平台下网络反黄系统开发原理和关键技术,并对Vista平台下一种新的网络过滤系统WFP进行了剖析,研究并设计了基于WFP系统和正则表达式的网络淫秽信息实时过滤驱动,提出了一种新的过滤技术,该技术采用正则表达式和独特的二级表结构,实践表明该系统设计具有良好的实用性. 相似文献
126.
利用公路网的主要评价指标对新疆公路网现状进行分析,同时以路网饱和度、网连通度、里程饱和率、网等级为指标,采用模糊综合评判法对新疆公路网的现状进行综合评价,结果表明,新疆公路网现状属于中等水平,符合实际情况。 相似文献
127.
公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测。通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练。并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明:所建的Elman模型比EBP模型的预测精度高,效果好。 相似文献
128.
提出了一种有双阻带特性的新颖马刺线结构,它是由两个内嵌到微带线的非对称马刺线谐振器构成。这种非对称马刺线谐振器具有双带隙特性以及良好的慢波效应,可以通过调节上下马刺线的长度差调整双带隙特性。马刺线电路模型可以等效为LCR并联谐振器,其中电路参数可以从电磁仿真中获取。在NeuroModeler软件的帮助下,建立神经网络从而优化这种非对称马刺线谐振器,并且快速精确地获得两个谐振频率。同时该结构的马刺线有助于抑制微波功率放大器的高次谐波。通过设计制造两个InGaP HBT功率放大器具体地分析非对称马刺谐振器对它的影响。其中1个InGaP HBT功率放大器的非对称马刺结构位于输出端,另外1个InGaP HBT功率放大器的输出端仅用传统的50Ω传输线。实验结果显示:在输出端加入这种非对称马刺结构可以很好地将二次以及三次谐波抑制在27 dB以下,在需要放大的频率上,PAE(Power Added Efficiency)分别增加了6%-8%和1%-4%。 相似文献
129.
余新新 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2010,34(2):394-396,400
讨论了BP网络关键神经元选取方法及其在雷达系统有效度分析中的应用,从影响雷达系统使用有效度的4个因素中提取出了3个关键因素,实现以尽可能少的神经元建模,改进后的模型具有较高的预测精度,并且还从定量的角度对雷达系统有效度的分析提出了更为科学的决策依据. 相似文献
130.
谢金宝 《交通运输工程学报》2010,10(2):95-98
提出了不成对机车周转图的一种铺画方法, 在机车折返站, 运用网络流模型确定出不成对机车周转图上满足最优化要求的基本成对机车周转图方案, 为未获指派的机车就近勾画交路。在基本段所在站, 将附挂回送机车的运行线在该站的运行时刻插入相应的时刻序列, 将基本段所在站不成对机车周转图问题转化为成对机车周转图问题, 利用表上寻优算法求解成对机车周转图交路方案。分析结果表明: 对不成对系数为0.78、两端站机车停留时间标准相同的机车周转图, 计算得到机车在基本段所在站总停留时间与折返段所在站总停留时间之比不小于1.25, 该算法将机车在折返段的额外停留时间最大限度地转移到基本段, 满足了机车在折返站紧凑折返的要求。 相似文献