基于神经网络的公交客流预测

公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测。通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练。并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明：所建的Elman模型比EBP模型的预测精度高,效果好。     

基于AMFNN的非线性噪声消除器

提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器，讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性．该消除器利用AMFNN逼近噪声，然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号．该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能．     

网络最短路径定界搜索算法

用Dijkstra算法求解大规模网络两顶点间最短路径时，需计算大量与最短路径无关的顶点，效率较低，双向定界搜索算法是首先对网络进行双向搜索，得到一条经任意点的最短路径，一般情况下，这条路径已非常接近、甚至等于最短路径。然后，以此路径的标号(即路径长)作为搜索计算的界，进行双向标号计算，对超过界的顶点不再计算，以提高计算效率．算法分析表明，用该算法可使计算效率提高约一倍。     

构建全省网管通信网络平台

为适应电信管理网络向集中管理、集中维护方向发展的趋势,建立数据通信网为现有各分散的网管系统(如电话交换网管、传输网管、支撑网管等)提供一个统一的数据通信网络平台。各网管系统的信息都可以在此数据通信网上进行传递,使数据通信网成为一个真正的综合数据通信网。其网络结构是采用以省为中心,辐射地、市的广域网络,形成双星形网络结构。     

基于神经网络的传感器故障诊断仿真

针对现代工业大型复杂系统的不确定性使得对其进行建模比较困难的特点，提出了一种用神经网络进行传感器故障诊断的方法．以凝汽式汽轮机调速系统中的转速传感器为例进行了传感器故障诊断研究，给出了仿真实现结果，并加以分析．仿真结果表明，所提出的利用神经网络进行传感器的故障诊断的方法具有可行性．     

集装箱码头规划设计的计算机模拟

在改扩建集装箱码头工程规划设计过程中, 建立了计算机动画模拟模型, 并进行了一系列的模型试验。结果发现, 码头极限年通过能力为1 5×10⁶TEU, 制约因素是堆场容量, 适当增加拖挂车数量有助于提高船舶装卸作业效率, 以临海路集装箱堆场为进口箱补充堆场, 码头和补充堆场统一协调运作, 年通过能力可以因此提高到2 0×10⁶TEU。应用结果表明该模型是可行的。     

物流园区规划建设规模确定方法

提出了一套确定合适物流园区建设规模的方法, 确定了区域物流园区建设总规模与各个物流园区的建设规模, 给出了经验计算公式及各系数具体的测算方法。比例汇总和类比分析表明, 该方法主观因素少, 易于量化, 操作性强。     

多方式协调发展的运输通道布局规划体系

对中国运输通道内各种交通运输方式现状规划与实施方法进行了分析, 归纳了当前运输通道在规划建设理念、对象、功能、衔接等方面存在的不足之处, 立足于运输通道经济与运输特性, 采用系统分析方法建立了多方式协调发展的运输通道布局规划的理论体系、规划研究内容及实现方法。分析表明, 将区位理论、功能分析、方式优势分析等环节纳入通道布局研究, 可包容当前各方式规划的有效环节, 并可弥补不足, 增强运输通道线位确定、功能规划、衔接规划、技术评价方法的协调性, 将多种运输方式在规划布局阶段协调起来。     

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针对我国公路网络还没有功能方面的划分及合理配里，根据交通网络具有自相似性的特点，将结点集上的网络，按其功能分出五种；五个层次的网络中，都存在着上述的五种功能结构，结点的稳定性决定着网络的德定性.本文通过组合归并法，得出实际应用上的会路功能级别的划分标准；将功能级别划分为两个层面，进而通过图上作业法求出我国国家层面上主干线奋路、干线公路、集散奋路、出入道路的总里程；各功能级别线路的比重结构；主要功能级别的线路在东、中、西部的分布；以分维数a为基础，讨论东、中、西部的差异，指出这种差异的含义，利用主干线、干线与高速公路的关系，推算出我国高速公路的总里程.     

公路施工项目进度与成本集成化的矩阵描述

笔者针对公路施工项目进度-成本界面之间的冲突,探讨两界面的数据集成化方法.运用矩阵描述项目工作分解结构(WBS)和成本分解结构(CBS),并用矩阵方程将进度-成本关系联系起来.为发展该算法,介绍了问题求解思路和实例,并对进度方案经济作了评价.