神经网络在通信干扰效果评估中的应用研究

人工神经网络具有学习、记忆等仿生特点，可以通过对已知问题及结论进行学习，并把结果为知识记忆下来，得到内在的因果映射关系，遇到类似问题时，直接用学习到的知识进行处理，得出结论。针对通信干扰效果评估中不易得到因果关系的显式解析表达式，研究了把以前测试通信干扰效果的数据作为知识，通过BP型神经网络进行学习，拟合出干扰效果与影响因素之间的映射关系，避开求解析表达式，从而建立干扰效果评估模型，对干效果进行评估。     

基于BP神经网络的二手车价格评估影响因素研究

为了高效客观准确评估二手车价格,以影响二手车价格评估的因素为研究对象,采用文献法分析筛选出二手车评估价格的11个影响因素并建立了BP神经网络二手车价格评估模型。通过BP神经网络二手车价格评估模型的计算结果显示模型预测价格与实际价格相关系数达到0.96,根据所建模型的连接权值得出了二手车价格评估影响权重值较大的7个因素。最后将影响二手车价格评估的7个主要因素作为输入重构了价格评估模型并重新计算二手车价格得出BP-11模型与BP-7模型计算结果基本一致且Pearson相关性度到0.83。因此本文的研究结果表明:二手车价格评估主要受综合油耗、车辆售后满意度、车龄、车辆可靠性、舒适性、外观、当前里程数的影响,BP神经网络二手车价格评估模型可由这7个因素描述。     

冲击荷载下的桥梁损伤有限元仿真

应用非线性有限元分析软件MSC/Dytran对某质量为5 000 t,航速为5m/s的刚性撞头正撞某桥承台的碰撞过程进行了仿真计算。计算结果显示了碰撞过程中船撞力的变化情况,桥梁结构损伤情况以及桥墩、桩基础内部应力分布与变化情况。并在对碰撞过程分析的基础上提出桥梁设置防护装置的必要性。     

利用光纤应变传感器测试沥青路面结构应变方案设计

利用光纤传感器对3种路面结构形式的应变进行测试,由于无相关的资料可以参考,本次测试从传感器组的设计,配重的选择,荷载的标定,传感器组的埋设方法,传感器组埋设后路面的压实,动、静载的测试方案设计以及轮胎直接加载和承载板加载方案设计等方面进行了尝试,从目前的测试和分析结果来看基本达到了测试要求。同时由初步的对比分析,目前路面结构的力学设计方法的计算结果与测试数据相差较大,无法反映路面的真实受力情况。     

一种短时交通流组合预测模型

为提高短时交通流预测的精度,提出利用BP神经网络、RBF神经网络和ARIMA模型构建组合预测模型,该组合预测模型利用最优化原理进行权系数的分配,并且满足分配到的权值始终具有实际意义。通过对分配的权系数进行显著性检验,以确保组合预测模型中选用的单项预测方法显著相关。通过实例分析,验证了组合预测模型的有效性,结果表明,相比较单一的预测模型,组合预测模型具有更高的预测精度。     

出口乌兹别克斯坦八轴电传动调车机车车体设计

主要介绍了出口乌兹别克斯坦的八轴电传动调车机车车体的技术参数、车体各大部件的结构特点、车体增重措施及强度计算分析。     

动力分散型城郊快速电动车组转向架方案设计

介绍一种动力分散型城郊快速电动车组转向架的主要技术参数和基本结构方案。     

基于SOM神经网络的民用爆炸物品配送中心选址决策

由于民用爆炸物品的特殊性,其物流配送中心的选址与一般物流配送中心的选址有着很大的不同,特别是其安全性条件应重点考虑.利用SOM神经网络对影响民用爆炸物品配送中心选址的各种因素进行分析和处理,较客观地对多个候选方案进行了选优决策.算例分析表明,该方法通过神经元之间的竞争来实现各种关系的分类,能很好地符合民用爆破物品配送中心选址决策的各项要求.     

三维设计在船体结构中的应用

在三维空间里设计水面舰艇的船体结构是军船结构设计的发展趋势。介绍船体结构三维设计的构思;三维设计方法与传统二维设计方法的比较;目前三维设计可达到的设计深度。详细论述结构三维设计的研究内容和具体实施方法,揭示三维设计中的关键技术,最后提出舰艇船体结构三维设计的发展构想。     

一种防欺骗的广义多秘密分享方案

秘密分享是信息安全和密码学的重要研究课题,对通信密钥管理和计算机网络安全具有重要意义。本文针对现有的多秘密分享方案不能有效地防止分发者和分享者的欺骗,以及子秘密恢复时计算复杂量大等问题,在基于离散对数与因式分解难题上,提出一种具有广义接入结构的高效的多秘密分享方案。该方案具有如下特点：可高效地检测秘密管理者与分享者的欺诈行为;秘密管理者只需公开少量数据就可动态地增加一个新子秘密;采用并行算法恢复子秘密;可高效地增加或删除成员,无需重新计算其他成员的秘密份额。该方案可在分布式会议秘密分配、安全分布式计算、电子商务等领域应用。