建构主义理论指导下的高职多媒体网络英语课堂教学

本文阐述了建构主义学习理论,建构主义课堂特点及建构主义理论与多媒体网络英语教学的内在关系,利用建构主义学习理论,主要探讨了高职多媒体网络英语课堂的教学模式,并指出了多媒体网络教学中存在的问题及应对措施。     

有砟客运专线CPⅢ控制网测量方法与实践

有砟客运专线的列车运营速度较一般列车快,对轨道的平顺度要求较高,借鉴无砟客运专线CPⅢ控制测量技术对有砟客运专线进行CPⅢ控制网测量。以胶济铁路为例,详细论述平面控制测量、高程控制测量和数据处理方法,实践验证该方法可行,能够为类似工程提供借鉴。     

浅议大学生网络思想政治教育的现状和对策

在互联网时代,大学生思想政治教育工作面临很多新的形势与挑战.本文全面分析了网络时代大学生思想政治教育工作呈现的新特点,面临的新挑战,审视了当前高等学校网络思想政治教育工作的现状和存在的主要问题,并从网络思想政治教育工作者队伍建设、网络载体建设、网络文化环境建设等几大方面提出了加强和推进大学生网络思想政治教育的几点对策.     

多媒体教室网络接入设计与实现

伴随着教育信息化的发展,网络已经成为多媒体教学必不可少的教学手段.因此,对未接入网络的教学区教学设备进行网络布线、管理及升级显得非常必要.本文阐述了学院教学楼多媒体教室网络接入的设计思想和实施方案,对项目实施中的难点和关键点进行了深入分析和研究实现,为云空间的教学手段提供了优质的保障.     

区域综合运输通道抗毁性分析

区域运输通道是区域运输线路的骨干.通道抗毁性分析对发现通道网络薄弱环节、优化通道网络规划、保障运输安全等具有重要意义.以成渝经济区为例,抽取其运输通道网络,构建L空间下的复杂网络模型,构建基于节点度、节点运输重要度和节点介数的攻击策略,以网络全局效率和最大连通子图节点比为测度,借助Matlab和Pajek软件进行抗毁性分析仿真.结果表明：成渝经济区运输通道平均路径长度较大,连通性有待提高,在进行通道中公路、铁路网络规划时应注意联络线的布设,重庆、成都等应作为关键节点重点建设和保护.     

混合径向基神经网络对货运量的预测

为了定量预测多个外部因素影响下的货运量,建立了混合径向基神经网络模型.该模型以径向基神经网络为模型主体,并结合二阶振荡粒子群优化算法和灰色预测方法构成混合预测模型.该神经网络模型的参数设置更加简便,收敛速度更快.实例预测得到的结果相比较其他预测方法绝对误差值更小,误差变化范围更加稳定,证实了该神经网络模型的有效性,表明了其在多因素影响下的货运量预测中具有很好的适用性.     

考虑油耗差异多车型混合车辆接力运输网络优化

提出了考虑耗油差异的多车型混合车辆接力运输网络优化设计,以接力点设置的合理布局和规划为基础,以两地点间的货流量为依据,以油耗差异多车型混合车辆的优化配置为手段,以总租用成本和总耗油量为目标函数,建立多目标线性整数规划模型.模型系统地将总租用成本和总耗油量最小化,总租用成本与租用的车型和租用的数量有关,总耗油量与使用的车辆的数量、车型,以及车辆行走的距离有关.针对此模型,设计了6组实验,结果显示总租用成本和总耗油量这两个目标函数成负相关关系;总租用成本减少7.8%需要增加7.6%总耗油量.通过实际算例验证了模型的实用性.