基于少量测点的水下辐射噪声评估模型

文章针对复杂结构的水下辐射噪声实时评估问题,提出了一套基于工况传递路径法的线谱条件下理论模型,在确保辐射噪声评估准确性的同时,减少了传感器的使用数量。模型与工况分类相结合,提高了辐射噪声的评估精度。之后对该模型进行了数值仿真和湖上试验验证,结果表明,提出的模型简单有效。频段辐射噪声评估误差小于2 dB,多数线谱峰值频率处误差小于2.5 dB。该研究对船舶噪声评估具有参考意义。     

基于模糊优先层次分析的建设项目投资控制研究

该文针对建设项目投资控制的问题,分析了影响投资控制的诸多因素,运用模糊优先关系比较法的数学方法,将这些复杂因素的重要性建立二元对比矩阵,并进行量化分析,按组合权重排序,找出影响投资控制的重要因素,并结合某轨道交通项目投资控制的实例。表明该方法的有效性。     

野外植物波谱中噪声分布规律研究

基于空间相关算法和小波方差估计法,进行了噪声检测.实验表明,野外波谱噪声总体方差数量级介于10-2～10.之间,在350～1 300 nm.野外波谱曲线的噪声方差略高于JPL光谱库中的Conifers,1450 nm和1800 nm附近则噪声相当显著.野外波谱曲线的小波系数能量分布与加性仿真信号不同.在1450 nm和1800 nm附近,噪声在高分解尺度上表现为尖锐毛刺的减少,噪声能量减弱同时在这2个区段的信号总体能量逐渐增大,证明有波谱特征信号存在.野外波谱数据中这种尖锐噪声与2个污噪信号相除得到的复合信号表现出相似的特征,其能量传播特征也相似.     

求解Fuzzy关系方程的模糊集链方法

本文在文[1]的基础上,从定义模糊集链的“交”运算入手,给出了求解Fuzzy关系方程的最大解的模糊集链方法,并证明了[1]中关于求极小解的论断。从而使Fuzzy关系方程的求解的全过程,完全纳入模糊集链的方法。     

高速列车受电弓气动噪声研究综述

为更深入全面了解高速列车受电弓气动噪声研究现状,阐明高速列车受电弓气动噪声机理与规律,总结了近年来国内外高速列车受电弓气动噪声的研究,概括了中国、日本、德国与法国高速列车受电弓的发展历程,分析了受电弓气动噪声源、辐射气动噪声特性以及高速列车受电弓气动噪声研究方法,探讨了高速列车受电弓气动噪声生成机理与抑制方法,总结了当前研究的主要成果。分析结果表明：受电弓作为列车顶部的重要受流装置,由多个杆件组成,在高速气流中会产生显著的有调噪声,是高速列车环境噪声污染主要来源之一;高速列车受电弓主要气动噪声源分布在弓头、铰链机构、绝缘子、底架等部件的迎风侧位置,研究受电弓气动噪声的手段有实车试验、风洞试验以及数值模拟;增加附属装置可以有效控制气动噪声,如增加导流罩、喷射气流、等离子体驱动器等,但这些方法增加了系统的复杂度;基于仿生学原理改变杆件表面微结构,可以显著抑制受电弓湍流旋涡的生成,从而大幅降低气动噪声;优化杆件截面形状以及空间结构设计,可以减少阻力及湍流旋涡的生成,进而有效控制气动噪声。可见,多种途径可以降低受电弓气动噪声,但工程落地的可行性、气动噪声与气动阻力及弓网接触稳定性的耦合关系,仍需进一步深入研究。     

地铁隧道早晚通风模式优化研究

通过建立早晚通风计算模型进行模拟计算,根据理论计算结果提出早晚通风节能模式。根据工程案例运行优化前后早晚通风模式的测试数据分析,建议取消晚通风模式,同时根据通风区段的长度,结合站间距进行组合,以减少参与模式的车站及风机的运行台数,并降低能耗。实践表明,早晚通风优化模式的节能效果明显,且能解决周边有敏感建筑车站的噪声问题。     

索赔矩阵理论及其应用

索赔管理是施工企业管理中的一项重要内容,对施工企业是否盈利起着至关重要的作用。应用索赔矩阵理论,能够使索赔工作规范化、标准化、程序化。     

一种有效去除图像中脉冲噪声的滤波算法

为了抑制脉冲噪声,根据脉冲噪声点和边缘像素点的特征,提出了一种新的基于脉冲噪声点检测的滤波算法.实验结果表明,与传统中值滤波相比,这种新算法很好地保留了图像的细节,尤其在噪声密度较低时,滤波性能更加优越.     

公路交通噪声预测模式对比分析

对《环境影响评价技术导则声环境》(HJ2.4—2009)中的公路交通噪声预测模式和美国联邦公路管理局(FHWA)公路交通噪声预测模式进行了对比分析,得出新导则的公路交通噪声预测模式更合理。     

基于粗糙集和RBF神经网络的高速公路路面使用性能评价研究

利用可辨识矩阵对影响路面使用性能评价的宽泛指标集进行分类、约简,得出对路面使用性能评价最有影响的数据指标,建立RBF神经网络模型,并把处理后的数据指标作为RBF神经网络的输入进行训练、仿真.通过实例,给出了该方法的具体实现过程.与没有采用指标约简的RBF神经网络进行结果对比,该方法在路面使用性能评价上更具有实用性、有效性和可靠性.