时效制度中的两对概念辨析

时效制度是民法体系中的重要制度,在对该制度进行研究和立法构建时,“诉讼时效”与“消灭时效”、“诉讼时效的适用范围”与“诉讼时效的客体”这两对概念应如何取舍?我国民法学界向有争议。本文认为,从这两对概念产生的历史、两对概念与其他相关制度的衔接等角度考虑,使用“诉讼时效”和“诉讼时效的适用范围”概念更为准确和恰当。     

目标责任成本管理的探讨

目标责任成本管理是工程项目管理的中心内容.此文就如何界定目标成本进行了探讨.     

基于可重用Web Service的GIS数据集成和共享

介绍了作为Microsoft.net战略的核心———WebService的基本概念和结构。提出了一个利用WebService技术在全球企业范围内解决GIS数据集成和共享问题的新方法 ,给出了一个简单的应用实例。最后 ,指出了未来需要解决的问题     

关于数学教育学核心概念的认识与思考

数学教育学的学科性质问题和数学教育理论的适用范围问题在数学教育研究中处于十分重要的地位,也将是学术界长期探讨的理论问题。对这两个方面问题的追溯都归结于对数学教育、数学教育实践、数学教育实践主体、数学教育学、数学教育学的研究对象等核心概念的理论思辩。本文按概念间的逻辑关系,借鉴前人研究成果,就这些核心概念谈一些基本认识和思考,并为数学教育学理论体系的构建进行有益探索。     

含异物击打伤高速动车组车轴疲劳寿命预测

基于高速动车组EA4T车轴疲劳小试样,采用正方体状钨钢弹丸高速冲击其表面,以模拟车轴表面异物击打伤;采用旋转弯曲疲劳试验方法进行光滑和缺陷试样疲劳性能试验;采用Abaqus软件,模拟分析缺陷附近区域的残余应力;构建基于疲劳指示参数(Fatigue Indicator Parameter,FIP)的缺陷小试样和含击打伤实...     

全自动运行系统下站台门新增异物探测与控制功能方案研究

全自动运行(FAO)系统是城市轨道交通自动化的最高等级,站台门是全自动运行系统中与乘客直接接触的保障系统安全运行的重要设备,目前全自动运行系统下站台门新增功能需求与实施方案尚无规范标准可循。通过对全自动运行系统下站台门运营场景需求分析,得出站台门在全自动运行系统下间隙异物探测、车辆与站台门故障对位隔离和多就地控制盘(PSL)控制功能需求;针对传统的车辆与站台门间隙异物探测方案进行全自动运行系统适用性分析与比选,提出全自动运行系统站台门间隙异物探测技术要求及发展方向;对实现列车门与滑动门故障对位隔离控制功能的信息传输通道和控制模式进行研究分析,并对此运营场景的客流引导播报方案提出新的思路。同时,确定了全自动运行系统下站台门PSL位置和数量的设置原则。     

基于海上航道单幅图像去雾方法

基于海上航道单幅图像去雾方法的研究在海上航道施工领域具有广阔的应用前景。提出一种基于天空区域分割的单幅海面图像去雾方法,并与传统方法在时间、图像清晰度方面进行对比,结果表明：该方法相较多尺度Retinex、暗通道优先、CLAHE等传统的去雾方法具有一定优势。     

基于Hibernate框架实现数据持久化应用研究

Hibernate是一个基于Java的开源的持久化框架,提供的ORM映射服务广泛的应用到数据库系统的开发。结合某数据库管理系统的开发,对Hibernate的持久化应用进行了阐述。     

基于双目视觉系统的运动目标跟踪算法研究

双目视觉系统能有效获取运动目标的三维信息，实现对运动目标的准确实时定位追踪，一直以来，都是学术界和工业界长期关注的焦点．本文对双目视觉系统组成部分的相关研究进展进行了系统分析，论述了现有的相关算法和基本机制．同时，结合当前稀疏表示的快速发展，阐述了稀疏表示在运动目标跟踪方面发展的可能性，对该领域有待进一步的研究方向和可能的解决方案给出一些建议．     

改进SSD模型在高分二号遥感影像中高速公路收费站位提取的应用

以高分二号遥感影像中的高速公路收费站为研究对象,选取了北京、山西、河南、广东、福建5个省市2019年的高速公路收费站点位和0.8 m遥感影像,通过图像预处理、样本标注、裁切、数据增强、样本集划分的步骤制作训练样本集;引入“多尺度特征融合”的方法对SSD目标检测模型进行改进,通过增加“转置卷积”和“拼接”操作,将高层次特征图像的语义特征赋予低层次特征图像,以增强上采样质量与特征融合能力,从而提升了模型对小目标收费站的检测效果;将改进SSD模型用于2019年福建省高分二号影像中的收费站点位提取,沿福建省高速公路路网矢量对影像进行自动切片,将切片输入模型中进行目标检测;保留有收费站的切片,使用非极大值抑制去除多余的检测框,将剩余的检测框的坐标变换为中心点的坐标,可以直接输出得到高速公路收费站的中心点矢量,从而实现对于收费站点位的端到端自动化提取。研究结果表明：改进SSD模型的精度、召回率及二者的调和平均数分别为0.86、0.88和0.87,均优于传统的SSD, VGG, Faster R-CNN和特征金字塔网络模型。可见,对收费站点位的自动提取可以大大提高公路管理者的工作效率,有效满足公路管理者的实际工作需求。