日本铁路隧道病害和运维管理现状及对我国隧道运维技术发展的建议

日本铁路隧道（包括城市轨道交通）经过100余年的发展，产生了隧道老龄化严重、剥落掉块、开裂、劣化以及渗漏水等病害。通过调研日本铁路隧道建设情况、性能要求、病害类型与原因，得出日本铁路隧道约40%的病害与设计施工有关，27%的病害与运行环境有关，23%的病害与所用材料有关，10%的病害与外力变化有关。介绍日本铁路隧道维护管理体系（隧道检查、健康诊断、措施对策、记录存档）、自动检测技术和智能化技术等新技术的发展应用及存在的问题（相同条件下同类隧道的运维无法统一；自动化检测技术因成本过高或未达到标准要求，只能作为辅助检查手段服务于部分隧道；很多信息因保密无法实现资源共享；运维技术人员、隧道专业人才不足及人才老龄化严重等）。指出这些问题不仅阻碍了运维技术的高质量发展，也影响了整个运维成本和质量。针对我国隧道运维技术的发展，提出以降低隧道设施的全生命周期成本与延长服役寿命为目标，构建基于结构性能与成本的“预测型”运维体系，建议发展一体化运维技术、研发快速维修加固技术、开发智慧运维管理系统等，通过多学科融合交叉，构建系统性的运维管理体系。     

Rebound effects caused by the improvement of vehicle energy efficiency: An analysis based on a SP-off-RP survey

This study provide a straightforward way of examining the rebound effects of switching to more fuel efficient technologies, as well as determining the distribution of the effects in the household sector, including both the residential and transport sectors. A SP-off-RP survey conducted in Japan in 2012 asked people to state their preference for the reallocation behaviors after informing them of their annual operating cost saving resulting from the vehicle efficiency improvement. Coupled who save money from relocation are more likely to spend this either on housing features or transport; supporting the idea of rebound effects, although not only limited to within the transport sector. Regarding the distribution of rebound effects, domestic appliances are more likely to be affected than vehicles.     

计算机联锁记录查询系统通信影响关键因素及对策研究

以目前车站现场大量应用的TYJL-Ⅱ型计算机联锁系统为基础并选取其记录查询系统作为研究对象,借鉴融合Windows操作系统原理及计算机网络编程技术,对记录查询系统在计算机联锁系统内部的通信影响关键因素从应用软件和操作系统软件平台两个方面分别进行研究,提出各自相应的具体完善与优化对策。通过实验测试初步确定完善应用软件及优化操作系统软件平台对策的正确性和可行性。实验室对比验证及大量车站现场应用的结果表明,优化后的操作系统软件平台搭载完善后的记录查询系统应用软件能够有效解决计算机联锁记录查询系统通信影响关键因素的问题。     

地铁不同场段分布对其规模分配和运营成本的影响

城市轨道交通的车辆段和停车场需要占用大量的城市土地,合理分配场段规模可以优化占地面积,提高运营效率。基于一场一段情况下,总结出不同接轨方案的场段规模分配计算方法,提出场段分布位置在线路中接近对称时,场段规模大致相等的研究结论。同时,提出地铁收发车空跑距离计算模型,并对不同场段分布对运营成本的影响因素进行分析,提出降低运营期间场段收发车空跑运营成本的途径。     

共享无人驾驶交通系统调度技术综述

众多研究证明共享无人驾驶车辆（SAVs）交通系统，能够实现车辆完全可控并为乘客提供个性化服务，即克服导致共享单车大量倒闭的运维和调配难题，也可消除制约公交竞争力的准时性、舒适性、覆盖性差的不足，有望成为未来城市交通的主体出行模式之一，并在很大程度上解决交通拥堵、环境污染、能源紧缺等城市病。基于此，总结SAVs交通系统相对传统共享车辆系统在不同运行模式方面的优点及不足，综述SAVs交通系统的调度技术。从SAVs交通系统运行过程出发，总结并分析SAVs交通系统不同运行方式，包括SAVs交通系统出行需求产生方式、车辆与需求匹配方式、车辆路径规划与车辆再平衡方式，以及运行方式与系统参数发生变化时对车辆行驶里程、车辆行驶时间、车队规模、乘客等待时间和服务水平等系统性能的积极与消极影响。对现有成果的梳理发现对于SAVs交通系统运行与性能的研究虽然取得了很大进展，但对于选择SAVs的出行需求计算多未考虑需求转移的影响，能够有效在大型路网中使用的系统模型与算法依然缺乏，且对于SAVs交通系统的调度研究考虑的形式可以更加多样，使之更符合现实情况。最后，基于提高SAVs系统性能对未来研究方向进行了展望，提出一些可能的研究课题。研究成果可为SAVs交通系统的研究提供参考。     

Social and spatial effects of transforming the private vehicle fleet in Brisbane,Australia

Transformation of the motor vehicle fleet has been an important feature of the world’s peak car phenomenon. Very few urban transport studies have explored such important changes in large urban cities. Using an innovative green vehicle datasets constructed for 2009 and 2014, this paper investigates the ongoing change in urban private vehicle fleet efficiency (VFE) in Brisbane. The spatial patterns of VFE change were examined with social-spatial characteristics of the urban area. The results showed that the social and spatial effect of VFE changes remain uneven over urban space. The inner urban areas have experienced higher level of VFE change, whilst people in the outer and oil vulnerable areas showed a low tendency in shifting to more efficient vehicles. The implication of VFE change for future household vehicle adoption was also evaluated based on a cost-benefit analysis of new vehicle technology costs and expected fuel savings for households that choose a fuel efficient vehicle. The results show that imposing a stronger national fuel economy target in the long term would accelerate evolution of vehicle fleets and oil vulnerability reduction in Brisbane.     

桥梁预制拼装体外预应力耗损及转向块功效

计算对接缝压实耗损、摩阻耗损和收缩徐变耗损,借助工程有限元ANSYS系统对块式、肋式转向块的功效适用性开展模拟计算分析,揭示预应力耗损和两种转向块结构型式对工程技术实现以及施工中的结构安全性影响,对同类桥梁建设提供技术参考.     

基于不确定度理论的四轮定位误差影响因素分析

导致四轮定位检测结果偏差较大的原因有很多,但是主要集中在人为操作、环境影响这两种因素。文章根据不确定度理论,设计两种实验,找出影响四轮定位检测精度的关键因素。     

安凯G6型纯电动客车设计开发

简述安凯G6型纯电动客车的市场前景、设计思路、技术方案,以及动力系统的选型和性能参数设计,并进行仿真分析和实验验证。     

基于公交GPS 和IC 卡数据的乘客人均候车时间估算方法研究

候车是公交出行的重要组成部分，而候车时间是决定公交系统吸引力的关键因素，也是评价城市公交服务水平的指标之一. 目前，获取乘客候车时间的主要途径为问卷调查法和视频采集法. 但是这些方法费时费力，仅能实现小范围典型站点的候车时间的调查，无法快速完成线路甚至线网级别的候车时间采集. 为解决上述问题，本文基于北京公交GPS和IC 卡刷卡数据，采用非时齐泊松过程理论构建了乘客到站模型，并给出了一种离散条件下任意时刻的乘客人均候车时间计算方法，该方法能动态准确的获知不同站点、线路和线网乘客的人均候车时间. 基于此方法本文计算了1 d 内北京公交606 路全线的人均候车时间变化情况，计算结果表明，606 路早晚高峰和中午乘客人均候车时间最短大约在200 s 左右，下午乘客的候车时间较长.