鱼骨图视野下提高炮兵旅作战效能的F-AHP评估

在一般情况下经常用F-AHP评判进行系统效能评估,定量的说明各种因素与最终结果的因果关系。文章引入了F-D（鱼骨图）方法的思想,对传统的F-AHP评判法进行了创新与改进,在F-AHP的基础上结合了F-D方法,通过F-D方法来弥补F-AHP中的主观性,已更加准确的找出其定性问题与定量结果的关系,得出更加精确的数据,使评估更加客观的反应真实,进而确定制约作战效能的因素,提出合理的意见,并进行实例研究。     

鱼雷装备任务效能评估仿真研究

鱼雷装备任务效能是衡量鱼雷完成作战任务能力的重要指标。在分析鱼雷作战任务特点的基础上,提出基于离散事件仿真的方式对鱼雷装备执行作战任务的动态过程建立仿真模型,充分考虑装载阶段鱼雷的储存可靠性和不同阶段作战过程装备的实际运行状况,通过仿真计算得到鱼雷全任务周期的任务可靠性,进而对鱼雷装备任务效能进行评价,为鱼雷装备研制初期的系统设计和可靠性分配提供科学依据。     

自航式声诱饵对抗声自导鱼雷效能仿真分析

作为潜艇对抗反潜声自导鱼雷的重要装备,自航式声诱饵的战斗使用对最终效果有着重大影响。在简述自航式声诱饵对抗声自导鱼雷基本原理的基础上,建立了潜射自航式声诱饵对抗反潜鱼雷动态过程的多个仿真数学模型,对在声诱饵不同参数下的潜艇生存概率进行了仿真,对模拟结果进行了分析,对潜射自航式声诱饵的作战使用提出了建议。     

基于ADC模型的高炮武器系统效能评估

以某型高炮为例,针对目前基于ADC模型的高炮武器系统效能评估中存在的不足,对模型进行了改进,使之更加符合作战实际,对于ADC模型计算武器系统效能具有一定的借鉴意义。     

电子装备战备完好率改进模型

以战备完好率评估基本模型为基础,结合电子装备维修的特点,从部队装备修复流程出发,提出了包含故障件更换、故障件修理以及申领故障件在内的改进评估模型,并做了模型推导。     

海上编队作战方案形式化描述研究

作战方案的形式化描述是实现海上编队指挥自动化的关键,是提高编队协同作战能力的前提。通过对方案形式化描述问题研究现状的分析,概括了作战方案形式化描述的主要研究内容、方案形式化的主要方法、存在问题以及发展方向,对后续的研究工作具有一定参考意义。     

防空导弹武器系统目标分配建模研究

目标分配是防空导弹作战指挥控制中的关键环节,分配的优劣直接关系到防空导弹武器系统的作战效果及整体效能的发挥。文章根据防空导弹作战的实际特点,提出目标分配模型建立的假设条件,建立了基于马尔可夫决策过程的最优化动态WTA方法。最后用实例验证模型的准确性,所得结果符合作战实际,为作战指挥员科学、合理分配目标提供数据支持。     

城轨运营中断下应急公交车辆调度模型

随着城市轨道交通运营网络规模扩大和客流迅速增长,运营中断下公交应急联动问题日益被重视.针对城轨运营中断下的公交桥接疏运问题,提出一种灵活调度策略,允许车辆服务于不同的桥接路径,以最小化总疏散时间和平均乘客延误为目标,建立基于灵活路径模式下的多目标应急公交车辆调度模型,使用理想点法和遗传算法进行求解,并进行实例验证.对比传统固定路径车辆调度方案,基于灵活路径的车辆调度方案使总疏散时间和平均乘客延误分别减少了 4.2%和 4.4%.结果表明,本文提出的模型能够提高公交应急桥接疏运效率、降低乘客延误.     

技术计划空车调整的数学模型

将经济数学和运筹学中的数学方法应用于铁路运输生产技术计划的编制当中,抽象出空车调整的数学模型,并对该模型的理论和实现作了详细的介绍.目前,该方法已经全面应用于铁道部和原14个铁路局的技术计划编制工作当中并收到良好的效果.     

Field implementation feasibility study of cumulative travel‐time responsive (CTR) traffic signal control algorithm

The cumulative travel‐time responsive (CTR) algorithm determines optimal green split for the next time interval by identifying the maximum cumulative travel time (CTT) estimated under the connected vehicle environment. This paper enhanced the CTR algorithm and evaluated its performance to verify a feasibility of field implementation in a near future. Standard Kalman filter (SKF) and adaptive Kalman filter (AKF) were applied to estimate CTT for each phase in the CTR algorithm. In addition, traffic demand, market penetration rate (MPR), and data availability were considered to evaluate the CTR algorithm's performance. An intersection in the Northern Virginia connected vehicle test bed is selected for a case study and evaluated within vissim and hardware in the loop simulations. As expected, the CTR algorithm's performance depends on MPR because the information collected from connected vehicle is a key enabling factor of the CTR algorithm. However, this paper found that the MPR requirement of the CTR algorithm could be addressed (i) when the data are collected from both connected vehicle and the infrastructure sensors and (ii) when the AKF is adopted. The minimum required MPRs to outperform the actuated traffic signal control were empirically found for each prediction technique (i.e., 30% for the SKF and 20% for the AKF) and data availability. Even without the infrastructure sensors, the CTR algorithm could be implemented at an intersection with high traffic demand and 50–60% MPR. The findings of this study are expected to contribute to the field implementation of the CTR algorithm to improve the traffic network performance. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.