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城市轨道交通新开通线路初期运营客流预测是开展初期运营安全评估和运营组织筹备的基础性工作。分析初期运营客流预测在预测期、研究对象、基础数据和预测模型方面的特点,总结该类预测工作开展的技术难点。在此基础上提出一套适用于初期运营客流预测的技术路线,阐述其中基础资料收集、交通调查、交通运行特征分析、出行需求预测、评估分析及敏感性分析的研究要点,并概括总结客流预测指标、对既有线的影响评估、需要重点关注的车站等研究内容。研究结果表明,初期运营客流预测重点在于准确把握城市及交通发展现状,而解读城市及交通发展现状资料并掌握其运行现状特点,研判其短期发展趋势是初期运营客流预测的基础性工作;针对宏观交通需求分析模型对微观客流指标预测的精度不足问题,可在城市宏观交通需求预测的基础上,通过开展各类交通调查建立城轨系统出行需求分析专题模型。本研究成果以期为初期运营客流预测的技术方法、研究内容等提供借鉴。 相似文献
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混凝土龟裂是港口工程质量的通病。以常熟兴华港二期工程码头面层施工为例,介绍通过在混凝土中掺入聚丙烯纤维的作用机理和功能,改善混凝土性能的效果。实践表明,该方法在克服面层龟裂方面具有较好的作用。 相似文献
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Commercial passenger cars are a possible early market segment for plug-in electric vehicles (PEVs). Compared to privately owned vehicles, the commercial vehicle segment is characterized by higher mileage and a higher share of vehicle sales in Germany. To this point, there are only few studies which analyze the commercial passenger car sector and arrive at contradictory results due to insufficient driving profile data with an observation period of only one day. Here, we calculate the market potential of PEVs for the German commercial passenger car sector by determining the technical and economical potential for PEVs in 2020 from multi-day driving profiles. We find that commercial vehicles are better suited for PEVs than private ones since they show higher average annual mileage and drive more regularly. About 87% of the analyzed three-week vehicle profiles can technically be fulfilled by battery electric vehicles (BEVs) with an electric driving range of about 110 km while plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) with an electric range of 40 km could obtain an electric driving share of 60% on average. In moderate energy price scenarios, PEVs can reach a market share of 2–4% in the German commercial passenger car sales by 2020 and especially the large commercial branches (Trade, Manufacturing, Administrative services and Other services) are important. However, our analysis shows a high sensitivity of results to energy and battery prices as well as electric consumptions. 相似文献
666.
为保证城市轨道交通运输系统在突发客流条件下能够安全高效运营,本文基于元胞自动机建立城市轨道交通突发客流拥堵传播模型.分析突发客流量拥堵传播过程,采用状态参数集反映车站拥挤程度的多样化差异,定义更为准确合理的客流量元胞自动机演化规则.以成都市轨道交通部分线网为例,仿真设置不同量值的突发客流,研究线网客流状态的演化规律.结果表明,随着突发客流量增加,客流状态从区域拥堵演化至线拥堵的速度减缓,从线拥堵演化至点拥堵的速度保持不变或略有加快.此外,大量突发客流会引起拥堵消散速度的减缓,造成更大时空范围的区域性拥堵. 相似文献
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巴拿马Amador邮轮码头项目场地存在深厚软黏土地层。为了评估地基剩余沉降,基于恒载期间观测数据,采用双曲线法、三点法、Asaoka法预测沉降。针对三点法中3个等间距沉降点难以确定的问题,以最小曲率半径入手,合理定义了3个沉降点。选取5个典型的时间-沉降曲线,对观测点的地基沉降开展了对比分析。得出如下结论:1)双曲线法预测的沉降通常会偏大,随着沉降观测时间的增加,沉降预测的准确度会随之提高。2)Asaoka法预测沉降值与稳定值相近,但小于最终稳定值,显然会使地基沉降偏不安全。3)三点法沉降预测结果大于Asaoka法且低于双曲线法,更接近于稳定值。4)3种沉降预测方法均具有简单、实用的特点,预测的剩余沉降均小于150 mm,满足项目沉降设计要求。 相似文献
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智能网联卡车车队有望成为网联自动驾驶率先应用的场景之一,本文针对智能网联卡车车队混合交通流通行能力开展研究。首先,以智能网联卡车车队、人工驾驶卡车及人工驾驶小汽车构成的随机混合交通流为研究对象,考虑智能网联卡车车队规模空间分布特征,分析混合交通流中10种跟驰行为类型,理论推导其概率表达式,进而构建智能网联卡车车队混合交通流通行能力的通用性分析方法。然后,考虑实际交通流运行中卡车分布的随机性,将智能网联卡车车队混合交通流分为优势流、随机流和劣势流3种态势,以此提升混合交通流通行能力分析方法的普适性。最后,选择实测数据标定的跟驰模型进行案例分析,验证理论分析方法的有效性。研究结果表明:智能网联卡车比例提高或其车队规模增大均有利于3种态势混合交通流中车辆转换系数及相对熵的减小,从而可有效提升混合交通流通行能力。不同智能网联卡车比例条件下,智能网联卡车车队随机分布最优车队规模为2~4辆,同时,优势流、随机流和劣势流3种混合交通流通行能力依次递减。研究结果揭示了智能网联卡车车队混合交通流通行能力提升的内在机理,为未来智能网联卡车车队的运营管理提供方法支撑。 相似文献
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铁路客运量的剧增给铁路的安全运输生产提出了更高的要求 ,不断增加的高技术装备使得电气系统发生火险的可能性在不断增大 ,旅客列车安全用电与防火问题也面临着严峻的挑战。为此 ,必须加强对空调客车电气系统的制造、维修、保养中的防火安全意识 ,以及对火灾事故的预想和防范 ,坚决杜绝此类事故的发生 ,以保证旅客列车的绝对安全 相似文献