雾季海事监管探讨

文中介绍了烟台市沿海水域的雾情规律,分析了雾季海事监管重点和关键环节,介绍了建立雾航海事监管长效机制主要做法及存在的问题,最后提出了海事监管建议。     

船型组合对沿海散货港区航道通过能力的影响*

基于到港船型的多样性和随机性,建立不同船型组合下的沿海散货港区船舶航行作业系统仿真模型,定义到港船舶吨级的加权平均值为船型组合的特征吨级,研究船型组合对港口航道通过能力的影响。仿真结果表明,船型组合对沿海散货港区航道通过能力有显著影响;航道通过能力与船型组合的特征吨级之间呈指数函数关系;并且通航历时越大,航道通过能力对船型组合越敏感。     

基于知识工程的桥式起重机快速设计模式研究

基于知识工程的思想,提出以专家系统、数据库和零件库为支撑的起重机快速设计模式。该设计模式集计算、结构设计、工艺过程的产品数据管理于一体,可实现从合同订单到产品快速报价的协同设计,能够根据合同主参数、设计知识等进行产品的详细设计,获得产品的三维模型、CAD图纸、设计说明书以及相关零部件的型号、重量等信息。     

港口服务供应链信息集成模式及协作机制*

供应链环境下客户需求的日益多样化和快速化对港口服务供应链提出了更高要求,信息系统是实现该目标的重要手段之一。为港口服务供应链设计一种具有柔性与响应性的信息集成模式和协作机制,以提高其竞争力。给出了港口服务供应链的内涵和基本结构。通过对直链管理、跨级管理、网状管理和集成管理等4种信息管理模式优缺点的比较,为港口服务供应链选择了适合的信息管理模式。设计了包含战略层、控制层和操作层的港口服务供应链的三层信息管理结构,给出了各层次间的工作逻辑,并指出了其运作的协作机制。     

基于模糊综合评判的舰艇编队防空队形优化研究

为了降低空袭目标对舰艇编队的毁伤概率,充分发挥编队内部各武器装备的协同作战效能,在全面分析水面舰艇编队典型防空队形的基础上,针对因队形变化给水面舰艇编队防空能力带来的五方面的影响,确立了较为完备的水面舰艇防空队形评价指标体系,建立了基于模糊综合评判的防空队形评估模型,对水面舰艇编队防空队形进行了综合的定量分析和计算。该模型能较客观地反映防空队形对水面舰艇编队防空能力的影响。文章的工作对如何科学、客观地评估舰艇编队防空队形具有积极意义。     

高速排水型船舶兴波波形与兴波阻力的试验与数值研究

为了更好地了解高速排水型船舶的兴波特性并检验数值计算方法的可行性,对不同水深下的高速排水型船舶的兴波波形及兴波阻力进行实验及数值研究。实验中的波形测量采用五道纵切法,数值计算采用基于NURBS的广义边界元法。比较不同方法求得的兴波阻力系数,与实验结果的比较表明,数值方法及计算是可行性的。     

碳纤维石墨导电沥青混凝土的制备及导电性能研究

导电沥青混凝土是一种非常理想的道路融雪化冰铺装材料,对沥青、集料和矿粉等原材料进行性能试验后,计算出矿质混合料的合成级配。通过对沥青混合料的试验和计算,得到基准油石比,并对导电沥青混合料的拌和顺序加以调整,完善了导电沥青混凝土的制备工艺。而后采用四电极法测量以各导电相材料掺量及油石比制备的导电沥青混凝土试件的电阻率,分别分析碳纤维、石墨掺量及油石比对电阻率的影响,得出了最佳导电相材料掺量和油石比范围。     

混凝土箱梁温度梯度模式的地域差异性及分区研究

为了对混凝土箱梁温度梯度中温差取值的地域差异性和分区进行研究，对一混凝土箱梁桥开展长期温度场测试与有限元数值模拟，通过实测数据给出混凝土箱梁竖向温度梯度曲线形式，采用广义极值分布得到温度梯度中的温差代表值。建立有限元模型对中国34个主要城市混凝土箱梁温差进行计算，以地理、气象参数回归计算温差代表值的经验公式，在此基础上，对中国361座城市的混凝土箱梁温差代表值进行初步分区。研究结果表明：基于实测数据的混凝土箱梁竖向温度梯度曲线接近于新西兰规范推荐的"顶部5次抛物线"和"底部线性段"的形式；混凝土箱梁的顶部温差T₁和底部温差T₂分别服从参数为W（6.86，4.49，-0.42）和W（-0.32，1.46，-0.40）的Weibull分布，广东东莞地区混凝土箱梁顶、底部50年重现期的温差代表值分别为17.3℃和3.1℃；建立了以纬度l、海拔H和日温差T_V为参数的混凝土箱梁顶部温差代表值T_1，ref和底部温差代表值T_2，ref的经验公式，可以很好地反映中国混凝土箱梁温差取值的地域差异性，与已有研究成果亦可相互验证；基于经验公式，初步将中国划分为4个区域进行温差取值，4个区域T_1，ref的取值分别为18℃，20℃，23℃，29℃，T_2，ref的取值分别为4℃，5℃，6℃，7℃；提出的经验公式和温差代表值分区仅适用于100 mm沥青铺装的混凝土箱梁，研究方法和结论可为中国规范关于混凝土箱梁桥温度作用的完善提供参考。     

Bus running time prediction using a statistical pattern recognition technique

Abstract

Given that real-time bus arrival information is viewed positively by passengers of public transit, it is useful to enhance the methodological basis for improving predictions. Specifically, data captured and communicated by intelligent systems are to be supplemented by reliable predictive travel time. This paper reports a model for real-time prediction of urban bus running time that is based on statistical pattern recognition technique, namely locally weighted scatter smoothing. Given a pattern that characterizes the conditions for which bus running time is being predicted, the trained model automatically searches through the historical patterns which are the most similar to the current pattern and on that basis, the prediction is made. For training and testing of the methodology, data retrieved from the automatic vehicle location and automatic passenger counter systems of OC Transpo (Ottawa, Canada) were used. A comparison with other methodologies shows enhanced predictive capability.     

粉沙质海岸的工程泥沙问题

粉沙质海岸泥沙活跃,易起易沉,易发生骤淤,曾一度被视为建港"禁区",并成为泥沙研究的"盲区"。文中对粉沙质海岸建港中的工程泥沙问题进行了分析总结。