基于T检验和特征项目分析的入侵检测研究

在入侵检测中,部分TCP连接的特征对入侵检测没有帮助,反而影响了检测的速度和性能。因此,本文提出使用独立样本T检验的方法对TCP连接的特征进行分析,删除那些不具有区分特性的特征项目。对DAR-PA KDD CUP 99的入侵检测数据分析之后,发现在41个特征中仅有30个特征对入侵检测有用,其他11个特征是冗余的。用支持向量机进行检测的结果表明,应用30个特征比应用41个特征进行检测的效果和速度更好。     

北京地铁异物侵限探测系统研发与实践

对北京地铁异物侵限事件进行调研和总结,根据异物侵限事件发生的位置、侵限源特征及其危害程度对异物侵限源进行分类。在此基础上,提出一种基于雷达-视频多手段融合的智能异物侵限检测方法,采用高清摄像机视频检测、雷达测距和双目立体测距技术等开发一套异物侵限探测设备。通过模拟不同异物侵限工况在北京地铁某试车线开展现场试验,验证该设备具有识别精度高,并可实现实时预警、报警等功能,可为北京地铁安全运营提供技术保障。     

两辆SUV乘用车侧碰耐撞性最差工况的判定

为了判定运动型多功能乘用车(SUV)受到同款车型以确定速度侧面碰撞时驾驶位附近车体耐撞性最差的工况,参考2018版中国新车评价规程(C-NCAP)中的相关要求,联合HyperWorks和LS-DYNA软件建立了两辆某款福特SUV侧面碰撞的有限元模型,仿真计算了撞击车在50 km/h的速度下以4种角度碰撞静止车辆侧面6个位置时被撞车驾驶位附近车体侧围构件的侵入量数据及其分布情况。结果表明:若两辆此款SUV发生侧碰且碰撞速度一定,则被撞车驾驶位附近车体侧围构件在碰撞角接近120°且碰撞位置处于法规侧碰处向前0~200 mm范围内的工况下所产生的侵入量最大,即被撞SUV驾驶位附近车体的耐撞性在这样的工况下显得最差。     

云计算环境中的一种入侵检测模型分析

本文提出了一种云计算环境中的入侵检测模型,该模型中的每个云服务器都有自身的入侵检测系统,每一组集群服务器配备一台专用的入侵检测管理服务器进行管理,并负责报警信息的相互传递.采用了容忍入侵技术,减少漏报现象为整个系统的稳定性带来的影响.该模型可以有效的抵抗拒绝服务攻击,还能通过服务器之间的相互协作防止系统遭受单个失效节点的攻击,最大程度的保证云计算服务的安全性和流畅性,以提升用户体验.     

采用数据挖掘的入侵检测技术研究

基于数据挖掘的入侵检测系统由于其采用数据挖掘技术,成为下一代网络安全防护研究的热点.在数据挖掘技术中,聚类分析是一种重要技术,作者将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,并通过以部分精度换取聚类高效实现的方式,结合统计的手段实现网络数据包信息的高效聚类.     

天津市海河堤岸景观设计

该文以天津市海河堤岸景观设计为例,阐述了城市滨水景观的设计内涵,并提出城市滨水景观设计应该立足现状,积极提取反映地域风格的要素,采取地域风格与景观相融合的创作手法,塑造各具特色富有生命力的景观区段。     

公路隧道复合式衬砌结构数值计算及分析

针对榆树沟隧道工程实际情况,选取了3种不同的复合式衬砌结构类型进行数值计算,对初期支护和二次衬砌的内力、安全系数及洞周位移、拱顶下沉、围岩塑性区的分布等进行了分析,评价了衬砌结构的安全性。结果表明:对于Ⅱ、Ⅲ类围岩,上台阶及下台阶中央区的开挖为施工的关键工序;对Ⅳ类围岩,上台阶开挖为施工的关键工序;在Ⅱ类围岩浅埋条件下,拱顶下沉主要是由上台阶的开挖及下台阶中央区的开挖所引起;在Ⅲ类以上围岩条件下,拱顶下沉绝大部分是由上台阶的开挖所引起;洞周位移较小,最大值为18 mm,发生在Ⅱ类围岩浅埋拱脚处;围岩塑性区发展深度最大者,连通到地表,属于Ⅱ类围岩浅埋;Ⅲ类围岩墙脚处塑性区较大;Ⅳ类围岩塑性区较小。     

车载网络入侵检测技术综述

智能网联汽车促进了交通运输的革新与发展，同时也伴生了网络安全问题，给用户的生命、财产造成了巨大的威胁。入侵检测技术作为一种轻量化的防御技术，能够通过建立的特征对攻击进行有效检测，从而完成对攻击的进一步分析与防御。从广泛使用的车载网络出发，调研了近年来针对常见攻击所提出的入侵检测技术，并对这些技术的特征与方法进行了划分，体现了不同技术之间的先进性与局限性，为车载网络入侵检测技术的研发提供了借鉴。