Trip Chain's Activity Type Recognition Based on Support Vector Machine

This paper focuses on support vector machine (SVM) based trip chain's activity type recognition. First, the time-series location information of person trip is processed to obtain the trip chain elements including moving processes and activities, and the activity options are extracted from the geographic information system (GIS) around the activity sites. Second, the activity features are drawn from spatio-temporal factors of trip chain to serve as the input feature vector of classifier. A SVM based one-to-one classifier is established and the method of one-to-one classifier voting is adopted to decide the most likely activity type from the activity options. Finally, the classifiers are trained with simulation data based on the Gaussian radial basis (RBF) kernel function and the multilayer perception (MLP) kernel function respectively, and then examined by cross validation. The result shows that in the one-to-one classifying scheme, the highest and lowest right recognition rate with RBF are 99% and 62%, and the corresponding results with MLP are 97% and 54%, respectively.     

高速公路路面病害维修方案分析

文章结合津汕高速公路滨博路段工程维修实例,从设计与环境、施工、材料等方面分析了高速公路路面病害的成因,提出了针对车辙、裂缝、坑槽、龟裂、桥面推移和伸缩缝水泥混凝土破裂等路面病害的维修方案。     

基于支撑树法的高速公路多路径识别问题研究

随着高速公路的不断建设,开始出现环路,路网密度不断增大,由此产生两点之间车辆行驶的多路径识别问题,是高速公路联网收费及管理中迫切需要解决的问题。通过深度优先搜索算法搜索出需要在交通网络中添加标识站的路段,把交通网络网状结构图转化为支撑树树状结构图,从而实现多路径的识别。     

一类常见复杂地形条件下的立交新形式

城市近郊铁路与公路并行是一种极其常见的现象,而随着城市规模的不断扩大和交通需求的不断增长,这些公路逐渐纳为城市的主要干道,并且与相交道路的转换交通量大增,交叉大都为不完全互通立体交叉,因通行能力不足而形成交通瓶颈.由于受铁路及用地的限制,这些与铁路平行的道路如何与其他相交干道的互通立交衔接变成十分突出的问题.而牵牛花型全互通立交新形式,既可以最大限度地利用现有的道路资源,又可以避免上跨铁路引起桥面标高过高而造成道路坡度过陡或斜坡过长、增加用地规模及工程造价的问题.     

构建地铁运营企业应急预案体系

在对近年来国内外地铁发生的突发事件因素分析的基础上,以南京地铁运营分公司为例,提出对地铁运营企业构建突发事件应急预案体系的一种设计方案,包括应急预案体系的分类、分级,以及应急演练管理和应急救援队伍建设等内容。     

成都市道路交通安全分级规划方法

交通安全管理是个多层次的分级管理系统与层次化行为综合体,每一级都是个完整的系统,都有自己的控制目标和特点,而国内外交通安全管理规划往往忽视这一点,造成对策普遍存在非完美性、非灵活性和强制性等缺点。根据系统的等级性、层次性等机理,采用“物理-事理-人理”系统方法,将交通安全系统划分为“四维”体系：时间维、空间维、功能维与行为维。基于此划分,按照交通安全规划、设计、管理、维护与评价以及交通事故预防、交通安全保障、交通事故救援与交通安全管理评价两条主线对交通安全进行分级规划,并以成都市交通安全为对象进行分级规划方案设计,期望以此方法来实现交通安全有序化管理与有效管理。     

具有峰值识别的神经网络模型对水沙过程的预报

在经典BP神经网络模型的基础上,增设误差修正系数,实现网络误差修正权重倾向于输出样本的较大值.同时提出了一种计算输入输出向量的归一化公式.在此基础上建立了具有洪峰识别的BP网络预报模型.该模型能根据实测资料模拟和预报不同特征年的流量或含沙量过程.采用建立的模型,对宜昌水文站典型年实测流量过程及含沙量过程进行了预测检验,其结果与实测值吻合较好,对峰值的预报较经典BP模型有所提高.     

某隧道坍塌救援抢险方案探讨

文章对某隧道"关门"坍塌事故救援抢险的成功经验进行了总结,并针对救援的方式和效果进行了分析,归纳了救援抢险成功所需各种条件以及保证措施,同时指出了救援过程中可能出现的各种问题及应采取的应急预案.这些经验和措施对类似事故中应急救援抢险方案的制定和选择有借鉴意义.     

基于实例的船舶靠泊操纵技术探讨

船舶靠泊码头操作是驾驶员经常性经历的工作之一,也是操船中事故发生率较高的一项操作.以3个码头靠泊时的体会出发,从制定靠泊计划、了解码头情况、熟知本船性能和控制余速4个方面,进一步总结船舶靠泊码头应注意的事项.     

基于小波包能量谱和SVM的水下目标识别

为了提高舰船辐射噪声信号分类的准确率,即在水下进行舰船目标识别的准确率,采用了小波包提取信号能量谱特征的方法和支持向量机的分类算法.简介了小波包变换及支持向量机的基本原理,然后针对舰船辐射噪声信号进行多层小波包分解,提取各子频段能量谱作为特征量,归一化处理后构建特征向量,最后用支持向量机算法进行分类.仿真实验结果表明,利用对信号的多层小波包分解提取能量谱特征和支持向量机的分类算法能对舰船辐射噪声信号进行有效识别.