基于围岩虚拟支护力特性的隧道塌方机制及控制研究

为研究隧道塌方事故的典型模式及其演化规律,基于塌方案例统计分析结果,阐明隧道开挖面失稳塌方和关门塌方2类安全事故的基本特性,推导隧道围岩虚拟支护力纵向分布曲线,进一步从围岩应力释放角度揭示了虚拟支护力与2类塌方事故的关系,并给出了塌方事故的控制要求。研究表明： 1）开挖面失稳塌方和关门塌方2类由围岩和结构失稳引发的隧道塌方事故在事故次数（68%）、死亡人数（53.7%）和涉险人数（68%）方面占比较大,其中关门塌方事故单次事故涉险人数最多,潜在危害最大。2）隧道开挖面处的围岩虚拟支护力随着黏聚力的减小而降低,开挖面后方2倍半径处围岩的虚拟支护力已大部分释放（＜5%pi）。3）围岩变形和虚拟支护力释放的第2阶段内,围岩变形急剧,围岩虚拟支护力急剧释放且释放量较大,此阶段是隧道塌方控制的重点。     

2205双相不锈钢焊接应力与变形的SVM回归预测研究

针对川东造船厂特种船舶制造使用的2205双相不锈钢,在其焊接试验的基础上分别建立了双相不锈钢焊接应力和收缩变形的支持向量机(SVM)回归预测模型,并与传统的逐步回归方法进行比较,较好地模拟了焊接残余应力和变形与板厚、焊接电流、电弧电压、焊接速度等工艺参数之间的非线性关系.计算结果表明,SVM回归比传统的逐步回归在预测精度和泛化能力上都有很大的提高.     

基于支持向量机的液压调节器多类故障辨识

针对目前故障诊断中故障数据样本获取及特征提取困难的问题,分析了液压调节器的4种典型故障,建立了基于支持向量机的多类故障分类器,并直接将少量的时间序列信号作为分类器的输入。实验结果表明,在小样本情况下,不必对信号预处理以提取特征,该分类器便可实现液压调节器的多类故障分类,证明该方法是有效、可行的。     

基于灰色关联的远程火箭炮装备保障能力评估研究

在评估远程火箭炮部队装备保障能力时,针对提供信息样本少、试验数据贫乏的特点,文章采取灰色关联分析评估法,利用在对指标灰序白化基础上,建立了灰色关联模型,并对整个装备保障系统进行灰色关联分析,结果发现此模型能很好的解决部队在评估保障能力中信息模糊和信息量不足的问题,而且评价结果可信性高。     

登陆作战中舰艇火力支援效能及分配模型初探

登陆作战中的火力支援既是整个登陆作战的重要环节,也是登陆战役成败的关键之一,尤其是在远离大陆作战时,没有充足的空中支援的情况下,海上的火力支援就显得尤为重要。根据水面舰艇对岸火力支援的特点,建立了水面舰艇对岸火力支援效能评估模型,并在此基础上建立了火力优化模型。     

舰空导弹武器系统维修保障能力评估指标体系研究

简要分析了建立舰空导弹武器系统维修保障能力评估指标体系的必要性,并对维修保障系统进行了简单的分析。给出了指标体系的建立原则,根据评估指标体系的建立程序,结合部队实际维修工作,围绕人力资源、维修设施、维修器材、维修设备、技术资料、保障资料管理几个方面的内容,建立了舰空导弹武器系统维修保障能力评估指标体系。给出了基本指标的意义和计算方法,该指标体系客观全面,易操作,可为准确评估其维修保障能力提供决策支持和准备。     

舰船动力网络控制系统时间同步技术研究与实现

为满足舰船动力网络控制系统的实时性、时间确定性和时间同步的要求,本文对现有的网络时间协议进行了研究和分析,根据网络控制系统高实时性、短报文、简单实现以及低负载的特点,实现了一种简化的网络时间同步技术。试验结果表明,该技术能满足舰船动力网络控制系统的要求,并能为网络控制系统提供毫秒级的同步精度。     

专利引进船用柴油机标准化技术分析

对我国专利引进船用柴油机标准化技术的状况进行了技术分析,并对我国船用柴油机标准化技术工作面临的挑战,提出了建议。     

改进支持向量回归机的短时交通流预测

短时交通流预测是实施智能交通控制的基础和保障.针对目前短时交通流预测方法拟合交通数据的能力偏弱,以及过分依赖历史数据的不足,提出一种基于深度学习回归机的短时交通流预测方法.首先构建深度学习回归机算法模型,包括受限玻尔兹曼机的显层节点输入端,受限玻尔兹曼机的若干中间层,以及径向基支持向量回归机输出端.通过实验将深度学习回归机预测方法与其他典型的短时交通流预测算法进行比较,结果表明,在相同的数据和计算平台下,本文提出的深度学习回归机预测方法精度更高,且预测实时性也能满足实际的需求.     

3600 TEU集装箱船船体制作精度控制措施

针对集装箱船线型变化大、平行中体小、开口尺寸及箱脚位置精度要求高、首尾空间狭小,建造过程中船体精度控制较为困难的问题,以3600 TEU装箱船为例,从设计策划、钢料切割、分段制作、分段搭载等整个船舶建造流程采用精度控制关键工艺,确保本船船制造精度符合标准要求.