基于“订单培养”的汽车运用技术专业课程体系重构

本文明确了汽车运用技术专业的专业定位,分析了其职业面向,剖析了该专业的主要岗位的职业能力结构,以工学结合人才培养模式为切入点,与企业技术人员合作个性化地设计了该专业基于丰田汽车"订单培养"的"岗位流程"课程体系,并在此基础上,开发了丰田STEP1-STEP4教学包。     

多种群果蝇优化算法求解自动化仓库拣选作业调度问题

针对自动化仓库的拣选作业调度问题，提出了一种多种群果蝇优化算法。采用随机键编码方式，利用味道浓度判定值的大小次序来映射调度解。通过同时学习子种群的局部最优和全局最优个体，实现对果蝇个体的更新计算。为了避免陷入局部最优，采用了一种果蝇个体变异机制。计算结果显示，多种群果蝇优化算法在计算精度和收敛效率方面要好于基本果蝇优化算法，并且搜索过程能够有效跳出局部最优。     

试论海事行政强制的特征与界定

文中采用理论和实证研究的方法,探讨海事行政强制的"物理性"特征,分析海事行政强制的界定、具体类型以及存在的问题,提出完善海事行政强制的建议。     

专用汽车参数化设计系统的研究与应用

介绍了一款专门用于专用汽车企业进行订单设计和新产品研发的专用汽车参数化设计系统。在PLM平台上,以模块化和参数化的产品结构为基础,以销售订单作为驱动,以订单BOM为主线,根据销售订单的参数进行公式计算,完成订单的技术设计,实现订单BOM的自动生成及订单质量的自动计算,为专用汽车行业大规模定制环境下的订单设计提供了一个全新的解决方案。     

某大型液压挖掘机驾驶室内噪声源识别试验研究

针对某大型液压挖掘驾驶室内噪声过大现象,采用频谱分析和阶次分析等方法对该型号挖掘机驾驶室内噪声源进行试验研究。首先介绍阶次分析方法在旋转机械应用的优越性,然后比较该挖掘机在不同工况下驾驶室内噪声水平,最后根据驾驶室内噪声频谱和阶次谱特征,结合发动机、冷却风扇、柱塞泵等相关参数识别出主要噪声源,为后续噪声控制提供可靠依据。     

两参数Lomax分布次序统计量的性质和渐近分布*

设随机变量X服从参数为λ,θ的Lomax分布,X1∶n ,X2∶n ,…,Xn∶n为其次序统计量,得到了参数λ的置信区间以及X1∶n 和Xn∶n 的渐近分布;当k（k＞1）固定时,得到了Xn-k＋1∶n 的渐近分布。     

Research of order allocation model based on cloud and hybrid genetic algorithm under ecommerce environment

For massive order allocation problem of the third party logistics (TPL) in ecommerce, this paper proposes a general order allocation model based on cloud architecture and hybrid genetic algorithm (GA), implementing cloud deployable MapReduce (MR) code to parallelize allocation process, using heuristic rule to fix illegal chromosome during encoding process and adopting mixed integer programming (MIP) as fitness function to guarantee rationality of chromosome fitness. The simulation experiment shows that in mass processing of orders, the model performance in a multi-server cluster environment is remarkable superior to that in stand-alone environment. This model can be directly applied to cloud based logistics information platform (LIP) in near future, implementing fast auto-allocation for massive concurrent orders, with great application value.     

基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型;设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法,采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明：与不拆分订单方法相比,订单拆分能够提高客户订单履约率,各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时,客户订单履约率达到100%.     

基于VBA生成订单并实现整车计划制作的方法

通过VBA编程,将大颗粒的销售预测信息转化为小颗粒的订单信息,为生产计划的制作提供基本素材,大量节约生产计划编制时间,生成的订单在完整体现预测信息的同时还更加贴合实际需求。运用此方法生成订单编制的生产计划用时短,信息准确。细化后的订单对计划的调整可快速应对,从而确保了物料需求信息的及时、准确传递。     

多目标格序决策方法在应急物资调拨中心选址中的应用

应急物资调拨中心选址往往以时间效益最大化为主要目标,但同时也涉及到经济、社会、安全和生态环境等众多因素。在时间效益十分接近的情况下,综合因素的考虑会使得"不可公度性"和"矛盾性"时刻存在,再有决策者的不确定性偏好关系也会导致很难对备选方案进行绝对化的优劣排序。本文引入多目标格序决策方法,避免了决策者偏好关系的不确定性,打破了一直以来采用中间值、平均值代替评价值而不考虑评价值分布问题的做法。通过对应急物资调拨中心备选方案的格序化排序,选取最优方案,体现了格序决策方法在微差异性方案比选中的优势。最后应用该决策方法对某地区4个备选方案进行评价,得出结果与实际情况一致,证明该决策方法的适用性。