小管径垂直管水下排气完全携带点实验及分析

船用柴油机采用水下排气方式具有降低排气噪声、改善舱外空气质量等优点，在大型豪华游轮等特殊船舶中具有广泛应用前景。为防止海水由排气管倒灌入柴油机造成事故，需弄清水下排气管内水倒流发生的条件。对大管径垂直管防止水倒灌临界条件即完全携带点的已有认识较为统一，而对小管径垂直管仍未有清晰的认识。在管径25~100 mm范围对垂直管的完全携带点进行了实验，探究了小管径垂直管的完全携带点预报方法。实验结果表明在小管径范围，垂直管完全携带点对应的临界表观气速随管径增大而升高，但气相Wallis数随管径增大而减小，说明Wallis数过度关联了管径对临界表观气速的影响。基于气相Kutateladze数和无量纲气相黏性，对小管径垂直管提出了新的完全携带点预报模型和相应实验关联式。     

Analysis of air traffic control operational impact on aircraft vertical profiles supported by machine learning

The Air Traffic Management system is under a paradigm shift led by NextGen and SESAR. The new trajectory-based Concept of Operations is supported by performance-based trajectory predictors as major enablers. Currently, the performance of ground-based trajectory predictors is affected by diverse factors such as weather, lack of integration of operational information or aircraft performance uncertainty.Trajectory predictors could be enhanced by learning from historical data. Nowadays, data from the Air Traffic Management system may be exploited to understand to what extent Air Traffic Control actions impact on the vertical profile of flight trajectories.This paper analyses the impact of diverse operational factors on the vertical profile of flight trajectories. Firstly, Multilevel Linear Models are adopted to conduct a prior identification of these factors. Then, the information is exploited by trajectory predictors, where two types are used: point-mass trajectory predictors enhanced by learning the thrust law depending on those factors; and trajectory predictors based on Artificial Neural Networks.Air Traffic Control vertical operational procedures do not constitute a main factor impacting on the vertical profile of flight trajectories, once the top of descent is established. Additionally, airspace flows and the flight level at the trajectory top of descent are relevant features to be considered when learning from historical data, enhancing the overall performance of the trajectory predictors for the descent phase.     

基于有限混合零截尾事故预测模型的事故多发段判别方法

为了准确判别事故多发段,有针对性地提出安全应对措施以提升道路交通的安全水平,针对零值缺失交通事故数据并考虑其异质性特点,在单零截尾负二项(ZTNB)模型的基础上建立有限混合零截尾事故预测模型(FMZTNB)。应用R软件对单零截尾负二项模型中的参数进行估计,采用马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)对FMZTNB预测模型参数进行求解,并采用Gelman-Rubin收敛统计量对抽样结果进行检查。选择事故风险水平分别为低、中和高的9个路段,分别用2种模型对交通事故次数进行预测。综合观测到的事故次数和相应的事故预测模型结果,采用经验贝叶斯方法对事故相对多发段进行判别。最后采用事故次数一致性检验、判别点段一致性检验和排序一致性检验3种检验方式对判别结果对比分析。结果表明:基于事故率的事故相对多发段判别方法存在较大的不一致性,基于零截尾负二项预测模型的路段事故相对多发判别结果明显优于基于传统负二项预测模型的结果。整体上,基于有限混合零截尾事故预测模型的事故相对多发路段的判别结果高于基于单零截尾负二项分布模型的判别结果。     

小组立生产线技术研究

在船舶生产制造过程中,小组立作为船舶零部件的最小单元对其进行归类划分,建立小组立智能流水线,对实现船舶智能化生产具有重要意义。文章研究了在船舶建造中,缩短前道工序的作业时间,做好组立阶段先行小组立的部材装配和焊接,以提高小组立生产效率,减小工人负担。可作为小组立生产线施工作业指导,也可以为其他同行提供借鉴和参考。     

Calculation of VPP basing on functional analyzing method

VPP can be used to deter mine the maxi mumvelocities of a sailboard at various sailing-routes,byestablishing the forces and moments balance-equa-tions on the sail and board in accordance with theprinciple of the maxi mal drive-force.Selectingroute is the most i mportant issue in upwind-sailing,and VPP calculations could provide the basis for de-ter mining the opti mal routes.VPP calculation of the sailboard perfor mance isa complex and difficult research task,and there arefew projects in thi…     

基于攻击过程的入侵预警技术研究

入侵检测技术作为一种重要的网络安全技术,得到广泛应用和深入研究。为对入侵行为的未来趋势有效预测,以尽可能减小损失,探寻一种更为有效的入侵预警方法,成为信息安全领域的研究热点。从警报数据聚合处理的角度,提出了基于攻击过程的预警策略,并在详细介绍该算法的基础上,基于Linux系统,用C语言实现了该算法。     

爆炸性气体环境生产场所的电气设计

论述了爆炸性气体生产场所电气设计工作中的一些要点,通过实例介绍了爆炸性气体生产场所电气设计工作需遵照的规范要求和采取的安全措施。     

机车调车作业安全的多层次模糊综合评价

以大连铁路分局某货运站机车调画作业安全为例，动用模糊数学理论，在原有的一级评价模型的基础上，建立了多层次安全评价模型，该模型克服了一级评价模型在处理复杂系统过程， 因评价因素我，权系数很小，经过Ｆｕｚｚｙ矩阵的复合运算丢失许多有作用信息的弱点，     

基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究

提出了以满意优化取代传统的最优控制对模糊预测控制中的性能指标进行优化的方法。以模糊多目标单步预测模型为例，给出了系统对某一控制目标的满意优化控制算法，并在此基础上提出了基于满意优化的模糊多目标预测控制算法。     

基于虚拟仪器的大型旋转机组振动预测模型

为预测大型机组状态，建立了灰色预测模型．并研制了具有开放性和柔性的虚拟仪器平台下的预测系统，以适应不同用户和不同环境．该系统在LabVIEW平台下并结合VC 编程实现，在工业现场得到实际应用．在大型供水机组上应用结果表明：采用该技术可以预测机组趋势性故障13期、减少维修次数和维护费用．